闫伟 作品数:9 被引量:36 H指数:4 供职机构: 天津大学管理与经济学部 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家杰出青年科学基金 更多>> 相关领域: 经济管理 交通运输工程 自动化与计算机技术 医药卫生 更多>>
基于EM的不平衡数据关键质量特性识别 被引量:5 2012年 为了在高维不平衡质量特性数据集中提高关键质量特征识别效率,将EM(ExpectationMaximization)算法引入,通过逐步缩小比例较大数据集内的样本数量来抵消数据不平衡带来的负面影响。算例表明,该方法具有一定的合理性和可行性。 闫伟 何桢 田文萌 何曙光关键词:聚类 高维 不平衡数据 基于数据挖掘的复杂产品关键质量特性识别的方法研究 复杂产品是指客户需求复杂、产品组成复杂、产品技术复杂、制造过程复杂、项目管理复杂的一类产品。在复杂产品质量控制中,质量特性监控点的有效性决定了产品质量的可控性。但是随着质量控制点数量的增多,一方面会使产品的控制成本急剧增... 闫伟关键词:数据挖掘 信息增益 胸腺五肽延缓小鼠皮肤成纤维细胞衰老的研究 【目的】从细胞水平探讨胸腺五肽延缓衰老的作用和初步机制。【方法】首先对小鼠皮肤成纤维细胞培养方法进行研究,然后通过台盼蓝染色法检测细胞活力、细胞生长曲线测定细胞增殖能力、HE染色法测定细胞形态、染色体分析鉴定其鼠源性、免... 闫伟关键词:胸腺五肽 皮肤衰老 成纤维细胞 抗衰老效应 文献传递 基于组合预测方法的城市道路短时交通流预测 被引量:11 2019年 随着我国城市化进程的加速,市民对出行的需求也日益增加,准确的交通预测模型对于更好地分析路网交通状况,规划交通网络和实现交通优化控制策略都有十分重要的作用。以城市路网短时交通流预测为研究对象,建立了基于ARMA模型和BP神经网络模型的组合预测模型,深入研究了城市路网的划分、路网构建和特征路口交通流预测等内容,形成了一个较为完整的城市路网预测体系,通过实测交通流数据,验证了所述方法的可行性和有效性,为城市路网交通流预测提供了一种解决方向。 胡浩 闫伟 李泓明关键词:城市路网 交通流预测 组合预测 MATLAB仿真 复杂产品制造企业产品质量控制中的关键特性识别 被引量:2 2012年 在复杂产品的关键质量特性(Critical-to-qualityCharacteristics,CTQ)识别中,传统方法应用于不平衡数据时会表现出有偏性,即对占类别比例较小的不合格产品识别的性能明显劣于占比例较大的合格样本。为解决以上问题,提出了基于ReliefF改进算法的复杂产品高维不平衡数据集CTQ识别方法,利用改进ReliefF特征选择算法的评价标准降低不平衡数据中有偏性的影响,从而有效识别CTQ,并通过算例验证了该方法的合理性和有效性。 闫伟 何曙光关键词:不平衡数据 RELIEFF算法 潮间带水下真空预压技术研究与应用 随着我国对外贸易发展以及港口吞吐量不断增加,对港口及海岸工程的建设规模及速度提出了更高的要求。但与之相反,我国临海城市的岸线资源日趋紧张,码头建设越来越多地受到场地条件的限制。天津滨海区域由于地质条件较差,码头结构多为高... 闫伟关键词:潮间带 地基加固 水下真空预压 数值模拟 抗剪强度 复杂产品关键质量特性识别方法 被引量:3 2012年 在复杂产品的关键质量特性(critical-to-quality characteristics,CTQ)识别中,传统方法应用于不平衡数据时会表现出有偏性,即对占类别比例较小的不合格产品识别的性能明显劣于占比例较大的合格样本。为解决以上问题,提出了基于改进信息增益(information gain,IG)算法的复杂产品高维不平衡数据集CTQ识别方法,利用改进IG算法评价标准降低不平衡数据中有偏性的影响,从而有效识别CTQ。算例结果表明该方法可以显著提高不平衡数据关键质量特性识别性能。 闫伟 何桢 田文萌关键词:信息增益 基于CEM-IG算法的复杂产品关键质量特性识别 被引量:13 2014年 为了提高复杂产品高维不平衡质量特性数据集关键质量特征识别效率,提出CEM-IG识别方法.通过调整CEM(classification EM algorithm)算法的K值输出不同的聚类结果,消除冗余样本后作为IG(information gain)算法的输入,并以IG作为判别质量特性重要程度的标准构建识别模型,最终输出最优关键质量特性集.算例结果表明,该方法将CEM的缺失值处理能力和IG的不相关特性筛选能力优势互补,能够有效降低不平衡和高维度带来的负面影响,正确识别产品关键质量特性. 闫伟 何桢 李岸达关键词:高维 不平衡数据集 基于IG的复杂产品关键质量特性识别 被引量:9 2012年 将IG(Information Gain)方法引入高维复杂产品质量特性识别,根据复杂产品制造过程的特点,将产品样本数据集中质量特性与样本质量类别建立联系,构建基于IG的相关性识别模型判别两者之间相关性及质量特性的有用性,从而去掉原始样本数据集中的弱相关特征及冗余特征,识别出对于产品质量具有直接关键影响的关键质量特性。算例结果表明,该方法可以比较有效消除在原始样本数据集中的冗余和不相关特征,适合用于高维复杂产品关键质量特性识别。 闫伟 何桢 田文萌 何曙光关键词:IG