陈修哲
- 作品数：4 被引量：37H指数：2
- 供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程化学工程更多>>
- 一种新的多阶段间歇过程在线监控策略被引量：26
- 2011年
- 为克服多阶段间歇过程硬划分和误分类导致漏报率和误报率高的缺陷,同时也为了实现更精确、有效地过程监控,提出一种基于模糊聚类软过渡的多PCA监控策略,实现多阶段间歇过程的在线监控。首先计算每个时刻数据矩阵的相似度指标作为聚类输入,采用模糊聚类算法实现阶段划分,根据隶属度辨识相邻阶段间的过渡过程,之后建立一系列具有时变协方差的加权PCA模型,该方法能客观地揭示各阶段及过渡过程的特征多样性,较好地解决存在过渡过程的多阶段监控问题。最后通过将所提出的方法应用于工业青霉素发酵过程的监控中,验证了该方法的可行性和有效性。
- 齐咏生王普高学金陈修哲
- 关键词：在线监控主元分析相似度
- 基于多阶段动态PCA的发酵过程故障监测被引量：9
- 2012年
- 针对间隙发酵过程具有多阶段、批次不等长,且过程动态非线性往往与发酵阶段密切相关等特点,提出一种基于多阶段动态主元分析(principal component analysis,PCA)的故障监测策略.该方法采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)对过程数据进行聚类,能客观反映不同阶段操作模态的数据分布特点,可实现子阶段划分.针对各批次阶段划分后存在的不同步问题,采用动态时间错位(dynamic time warping,DTW)方法对各阶段进行轨迹同步,对同步后的子阶段建立动态PCA模型.最后以工业青霉素发酵过程和重组大肠杆菌制备白介素-2发酵过程为背景,采用多阶段动态PCA策略对其进行故障监测,发现算法能有效降低运行过程的漏报和误报率,验证了算法的有效性。
- 齐咏生王普高学金陈修哲
- 关键词：发酵过程动态时间错位高斯混合模型主元分析
- 基于多阶段MPLS法的发酵过程质量预测被引量：2
- 2011年
- 由于发酵过程中,系统的非线性特性与发酵阶段密切相关,而应用常规MPLS时的静态单一模型、模型失配、不能充分有效压缩和抽取非线性信息、估计未来测量变量引入模型误差等问题,提出1种多阶段MPLS法。先采用ISODATA动态分类算法聚类分析过程数据,划分子阶段,针对各批次子阶段不等长的特点,再用DTW算法同步阶段轨迹,然后在子阶段内分别建立子MPLS模型。本法经与常规MPLS法比较,证明有效。
- 陈修哲高学金王普张亚庭齐咏生
- 关键词：发酵过程DTW
- 面向发酵过程故障监测和质量预报的研究与应用
- 发酵过程是现代流程工业中常见的一种生产方式,被广泛应用于医药、酿酒、生化制品等生产。它是典型的非线性、动态、多阶段间歇生产过程,过程机理复杂,很难用确定性数学模型来描述。因此,基于数据驱动的技术就成为解决此类复杂非线性的...
- 陈修哲
- 关键词：发酵过程故障监测
- 文献传递
