陈明艳
- 作品数：5 被引量：21H指数：3
- 供职机构：华南理工大学经济与贸易学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 基于微博意见领袖参与行为的热点话题检测研究被引量：9
- 2015年
- 为了解决对微博海量信息采集分析的问题,为此本文研究提出基于微博意见领袖参与行为的热点话题检测算法。微博意见领袖在微博话题传播和演化过程中具有加速传播和引导等作用,本文从具有影响力的微博意见领袖采集微博信息,对信息数据进行加工处理以得到微博话题,并利用Single-Pass聚类算法作为核心算法进行话题的抽取,有效地提高热点话题检测的效率。
- 赵龙文陈明艳公荣涛姚海波
- 关键词：意见领袖
- 基于意见领袖参与行为的微博话题热度预测研究被引量：5
- 2013年
- 随着微博应用的迅猛发展,互联网成为当今社会重要的舆论场。从海量微博信息中了解并预测出网民所关注话题的发展趋势成为一个具有挑战性的研究课题。提出基于意见领袖参与行为的微博话题热度预测模型,以意见领袖的影响力及其参与行为等指标,研究微博热点话题的发展趋势和特征,分析并验证了模型对不同话题类型的适用性,针对话题演化过程的阶段性变动特征,对模型进行了改进和完善,提出了基于动态系数的多元线性回归预测模型。实验结果表明,预测模型在不考虑外界因素刺激的情况下可以获得较好的预测结果。
- 赵龙文公荣涛陈明艳姚海波
- 关键词：意见领袖
- 开放数据的相关性四维模型构建研究被引量：1
- 2016年
- 开放数据是通过释放数据来实现资源共享并创造价值,关联数据则是借助数据之间的相关性进行关联以促进资源的共享和重用,并为用户提供丰富的数据链接网。本文对开放数据的相关性进行研究,构建开放数据的相关性四维模型,从数据资源(两维)、时间和RDF三元组四个维度解析数据之间的相关性,并基于不同角度分析相关性价值,对于政府数据开放具有一定的实践意义和应用价值。
- 赵龙文朱丹陈明艳
- 关键词：开放数据关联数据
- 关联规则分析在网络问政平台中的应用——以奥一网网络问政平台为例
- 2014年
- 网络问政是新媒体时代官民互动的渠道,网络问政平台是互联网技术催生的产物。网络问政平台有大量的问政数据,如何利用海量数据产生价值并为网络问政平台的发展、为民众的实际利益做出贡献是问题的关键。通过关联规则分析得到用户问政类别之间的关联规则,将与之相关联的问政内容、媒体和政府新闻动态推送给用户,丰富用户中心内容并提高用户的参与度和互动性,变被动为主动。
- 陈明艳
- 关键词：网络问政关联规则分析APRIORI算法
- 面向政府数据开放的资源描述方法被引量：6
- 2017年
- [目的/意义]针对当前国内在政府数据开放过程中的资源描述问题,提出四层结构的资源描述方法,满足政府开放数据资源描述要求,加快政府开放数据进程。[方法 /过程]在分析政府数据开放特点下的描述要求的基础上,引入DC、Vo ID、DCAT等元数据标准对数据资源进行目录描述、数据集描述、关联描述和访问描述。[结果 /结论]该描述方法可以为开放后的数据共享、查找、管理等提供有效的支持,帮助实现真正意义上的政府数据开放。
- 赵龙文莫荔媛陈明艳
- 关键词：资源描述数据目录关联数据元数据
