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陈桂荣

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇向量
  • 3篇支持向量
  • 3篇人脸
  • 3篇人脸检测
  • 3篇向量机
  • 2篇人脸检测方法
  • 2篇模式识别
  • 2篇计算复杂度
  • 2篇复杂度
  • 1篇信号
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像识别
  • 1篇准确率
  • 1篇稀疏信号
  • 1篇目标函数
  • 1篇矩阵
  • 1篇感知
  • 1篇SVM

机构

  • 4篇西安电子科技...

作者

  • 4篇陈桂荣
  • 3篇张莉
  • 3篇焦李成
  • 2篇胡志
  • 2篇宴哲
  • 1篇周宏杰

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2010
  • 1篇2009
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
SVM解的简化方法及CS中稀疏信号的重构方法研究
机器学习的研究始于上世纪60年代初，至今已经广泛地应用到模式识别、信号处理、图像处理、数据挖掘和智能控制等方面。在机器学习中假设函数的稀疏性对检验速度和推广性能是至关重要的，而稀疏信号的重构在压缩感知中也扮演着举足轻重的...
陈桂荣
关键词：图像识别人脸检测图像处理支持向量机
文献传递
基于序列简化支持向量的人脸检测方法
本发明公开了一种基于序列简化支持向量的人脸检测方法，主要解决现有人脸检测方法鉴别速率低和求解约减向量集速率低的问题。该方法通过用约减向量集来代替支持向量集策略提高鉴别速率，采用序列简化方法求解约减向量集，它包括对待训练图...
张莉陈桂荣宴哲胡志焦李成
文献传递
基于序列简化支持向量的人脸检测方法
本发明公开了一种基于序列简化支持向量的人脸检测方法，主要解决现有人脸检测方法鉴别速率低和求解约减向量集速率低的问题。该方法通过用约减向量集来代替支持向量集策略提高鉴别速率，采用序列简化方法求解约减向量集，它包括对待训练图...
张莉陈桂荣宴哲胡志焦李成
文献传递
一种稀疏信号的重构方法
本发明公开了一种稀疏信号的重构方法，主要解决从观测向量重构原始稀疏信号速率低的问题。该方法利用约束目标函数的可分解性，将优化约束目标函数问题分解为一系列小的约束目标函数来优化，提高重构速率。它包括获取原始数据部分、重构原...
张莉陈桂荣焦李成周宏杰
文献传递
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