陈熙
- 作品数：16 被引量：28H指数：4
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 双向二维局部保持鉴别投影应用于人脸识别
- 2015年
- 双向二维局部保持映射(双向2DLPP)与二维局部保持映射(2DLPP)比较,双向2DLPP同时对图像的行方向和列方向进行降维处理,可以采用较少的系数有效地表示图像。为了进一步增强双向2DLPP算法的分类能力,将双向2DLPP所提取的特征采用线性判别式分析(LDA)进行分类,从而形成了一种新的监督算法:鉴别双向二维局部保持投影。理论分析表明,无论在计算量还是内存要求方面,所提鉴别双向二维局部保持投影算法比双向2DLPP和主成分分析+线性判别式分析(PCA+LDA)要少,而且在ORL和Yale数据库上的人脸识别实验表明,新算法的识别性能比双向2DLPP和PCA+LDA算法要好,且具有较少的计算复杂度。
- 周慧陈熙刘增力
- 关键词：人脸识别计算复杂度
- 非高斯二维Gabor滤波器图像纹理提取及识别方法
- 本发明涉及一种非高斯二维Gabor滤波器图像纹理提取及识别方法，属于模式识别技术领域。本发明首先构造出非高斯二维Gabor滤波器，然后采用非高斯二维Gabor滤波器对图像进行滤波处理，计算滤波后的图像的幅度矩阵，接着将此...
- 陈熙李闻
- 文献传递
- 动量交叉粒子群算法
- 2012年
- 针对传统粒子群算法收敛速度慢、全局搜索能力差的缺点,提出了一种新的最优交叉动量粒子群算法。该算法通过在粒子群算法中引入一种新的二进制交叉策略来加快粒子群算法的收敛速度,通过设置新的惯性权重来改善新算法的全局搜索和局部搜索能力,并且在粒子搜索路径中引入变系数低通滤波器构成的动量算法来平滑粒子搜索路径。几个典型的测试函数仿真表明,新算法在收敛速度和搜索精度上均得到了明显改善。
- 禹云陈熙
- 关键词：粒子群算法
- 基于Mean Shift的多模板目标跟踪算法被引量：7
- 2017年
- 目标跟踪是计算机视觉研究领域的热点之一,并得到广泛应用。其中基于Mean Shift的运动目标跟踪算法因其计算量小,实时性好,简单易行等特点而受到广泛关注,但该算法在目标突变或严重帧丢失以及目标严重遮挡的情况跟踪效果不佳,留下了改进空间。在传统基于Mean Shift运动目标跟踪方法基础上,通过创建并维护多样性模板库为跟踪过程提供更丰富的目标描述信息,提高算法运动目标跟踪效果。实验结果表明,新算法较好地解决了在目标突变和严重帧丢失情况下不能准确跟踪目标的问题,并且对目标的完全遮挡也具有很好的鲁棒性。
- 丁晓凤尚振宏刘辉陈熙
- 关键词：运动目标跟踪MEANSHIFT多模板模板库
- 基于对数能量熵与LBP特征提取的人脸识别被引量：1
- 2017年
- 传统LBP模式在提取图像的纹理特征时,没有对图像中的不同子块加以区分。一般情况下图像的不同子块包含的纹理信息不尽相同,不能真实地反映图像纹理的变化情况。为了解决传统LBP算法在人脸识别过程中产生的直方图维数过长、鉴别力不高、对噪声反应敏感等问题,提出一种基于对数能量熵与LBP特征提取的人脸识别方法。首先将一副人脸图像分成互不重叠的大小相等的子块,然后计算每个子块的LBP直方图,同时对每个子块计算对数能量熵值;其次把每个子块的LBP直方图特征与对数能量熵值组合成一个新的特征向量;最后,将每个图像块的特征向量连接成一个全局的特征向量,将该特征向量用作分类识别。基于YALE人脸库,ORL人脸库和FERET人脸库的实验结果与数据分析表明,文中提出的算法能够更加准确地提取图像的特征信息,有效地提高了人脸识别率。
- 付余伟胡方媛晋杰陈熙
- 关键词：人脸识别特征提取局部二元模式
- 一种人脸图像凸凹模式纹理特征提取及识别方法
- 本发明涉及一种人脸图像凸凹模式纹理特征提取及识别方法，属于模式识别技术领域。本发明首先对图像进行分块，然后对各分块图像进行双线性插值，接着计算分块图像中每个像素点沿8个方向局部差分，并对此局部差分进行凸凹特性编码，得到图...
- 陈熙吴帅潘晓露
- 文献传递
- 一种基于完备局部凸凹模式的光照人脸识别方法
- 本发明涉及一种基于完备局部凸凹模式的光照人脸识别方法，属模式识别领域。首先对图像进行分块；对各分块图像进行双线性插值；通过对各图像块中每一像素点的局部差分的符号特征和幅度特征进行编码，得到各图像块的符号特征矩阵、幅度特征...
- 陈熙晋杰
- 文献传递
- 基于LBP与CS-LDP自适应特征融合的人脸识别被引量：5
- 2015年
- 为了提取更丰富的人脸纹理特征以提高人脸识别率,提出了局部二值模式LBP(Local Binary Pattern)与中心对称局部微分模式CS-LDP(Center-Symmetric Local Derivative Pattern)自适应特征融合算法。识别过程中首先用LBP算法对原始图像进行特征提取,然后用二阶微分CSLDP算法对图像进行特征提取,并将LBP与CS-LDP的特征向量融合得到最终的模板向量,通过直方图交叉距离计算模板向量的相似度。结果表明:LBP提取图像的一阶微分特征,而CS-LDP提取图像的二阶微分特征,融合两种特征获得更丰富的图像纹理信息。该方法在ORL、YaleB和FERET人脸库中的人脸识别率均达到了90%以上,为人脸识别技术提供了一种切实可行方案。
- 李闻陈熙刘增力黄青松
- 关键词：LBP人脸识别
- 融合边缘直方图和局部二值模式的稳健人脸识别被引量：1
- 2016年
- 提出了一种融合边缘直方图和局部二值模式的人脸识别算法具体步骤包括(1)提取人脸的边缘特征,分块计算人脸的边缘直方图特征,连接人脸边缘的各分块直方图特征向量得到边缘直方图特征向量;(2)计算人脸分块的局部二值模式直方图特征得到人脸的局部二值模式直方图特征向量;(3)融合边缘直方图特征向量和局部二值模式直方图特征向量得到人脸最终的匹配特征向量。实验结果表明,本文提出的基于融合特征的人脸识别效果优于提取单一特征的人脸识别效果。在ORL和FERET人脸库中的人脸识别实验中,验证了该方法不仅提高了识别率,而且对噪声具有较好的稳健性。
- 晋杰陈熙李闻刘增力黄青松
- 关键词：人脸识别LBP
- 非高斯二维Gabor滤波器图像纹理提取及识别方法
- 本发明涉及一种非高斯二维Gabor滤波器图像纹理提取及识别方法，属于模式识别技术领域。本发明首先构造出非高斯二维Gabor滤波器，然后采用非高斯二维Gabor滤波器对图像进行滤波处理，计算滤波后的图像的幅度矩阵，接着将此...
- 陈熙李闻
- 文献传递
