陈瑞生
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：兰州理工大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 超大规模车间作业调度优化方法研究与仿真被引量：3
- 2013年
- 研究超大规模车间作业的高效调度问题。超大规模的生产作业中,由于调度规模较大,一些非主要联系的生产调度之间存在可能诱发主要调度联系冲突的可能。传统的基于遗传算法的车间作业调度方法在应用到超大规模车间作业调度环境下时,由于冲突的存在很难建立准确的调度模型,使得模型陷入收敛效率过低,早熟等缺陷,调度效率降低。为解决上述问题,提出一种最优家族遗传算法的超大规模车间生产调度方式。通过在种群优良个体附近构造最优家族,在相应的调度家族微空间中进行精确搜索,从而缩小了搜索范围。仿真结果表明,改进算法对大规模的车间调度具有搜索速度快、稳定性强的特点,提高了调度的效率。
- 刘军陈瑞生王晔楠
- 关键词：作业调度问题收敛性早熟现象
- 改进的遗传算法在PCNN参数标定中的应用被引量：1
- 2013年
- 基于PCNN算法的基础研究,详细介绍了遗传算法的基本思想,在其基础上引入了最优家族遗传算法。为了验证算法的有效性,在PC机上借助VS2008、CUDA、OpenCV 2.2实现了算法及相关对比算法。实验结果表明:改进后的PCNN算法能够更好地处理背景中的多模态区域,提高运动目标分割精度,在有效滤除干扰前景的同时,完整保留了运动物体的形状、边缘信息。提出的改进遗传算法能够较好保证运动检测的质量,为后续的图像识别精度提供了保证。
- 刘丽徐浩陈瑞生
- 关键词：脉冲耦合神经网络遗传算法
- 基于脉冲耦合神经网络的运动目标检测算法研究
- 近年来，随着信息化进程的推进和人民生活水平的提高，人们对智能监控系统的需求越来越迫切。智能监控系统的目的是让系统自动的进行物体检测、识别、跟踪和行为理解，它在增强社会安全方面有很大的潜在价值。运动目标检测是智能视频监控系...
- 陈瑞生
- 关键词：脉冲耦合神经网络运动目标检测算法中值滤波纹理信息
- 文献传递
- 基于脉冲耦合神经网络的运动检测算法
- 2013年
- 在研究PCNN算法的基础上,详细论述了PCNN的数学模型与工作原理,提出了基于PCNN的运动目标检测算法,设计了基于简化PCNN模型的运动目标检测算法流程,针对模型的匹配问题,结合双阈值思想,提出自适应局部阈值方法。实验证明,该方法在目标和背景的灰度差别对比度较低的条件下,能提高目标检测的完整性,该算法较传统算法有背景建模快、抗干扰性强等优良特性、较好地解决背景的多模态问题。为以后研究PCNN提供了理论基础。
- 刘丽王保增陈瑞生
- 关键词：脉冲耦合神经网络遗传算法高斯混合模型
