陈统坚
- 作品数：129 被引量：1,103H指数：19
- 供职机构：华南理工大学机械与汽车工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺电子电信更多>>
- 光滑奇异性信号的小波检测及其应用被引量：10
- 2000年
- 本文从理论上分析了小波变换对被光滑化了的奇异性信号进行处理的效果，证明了小波与高斯函数、小波与任意光滑函数的卷积仍是一个小波．并实际应用于刀具磨损时切削力信号的检测，结果表明可有效地分析刀具的磨损状况．
- 赵学智林颖陈文戈叶邦彦陈统坚
- 关键词：信号检测小波变换时域
- 开放式数控系统的UML建模被引量：7
- 2004年
- 简要阐述实时UML建模的一般方法。借助UML建模技术 ,建立开放式数控系统的框架模型 ,并针对开放式数控系统中的运动控制子系统 ,构建该子系统的静态和动态模型 。
- 周建辉陈统坚李伟光
- 关键词：数控UML
- 制造系统的神经自适应控制被引量：8
- 1994年
- 制造过程的自适应有效控制对ＣＩＭＳ的发展具有极其重要的意义。本文作者在论述：（１）自适应控制在ＣＩＭＳ中的重要性；（２）传统自适应控制方法在制造过程控制中的困难与障碍；（３）神经网络、人工智能和模糊控制理论等在制造过程自适应控制中的应用的基础上，指出神经自适应控制是制造过程自适应控制发展的有效途径，并构造了基于自组织神经网络的神经优化型自适应控制模型．
- 彭永红陈统坚周泽华
- 关键词：自适应控制神经网络
- 基于变矩阵结构奇异值分解的信号分解算法被引量：3
- 2018年
- 矩阵结构对奇异值分解的信号处理效果有重要影响,改变传统算法中矩阵结构固定的思想,提出在奇异值分解中采用变化的矩阵结构,每分解一次,矩阵结构就改变一次,以适应信号中不同的周期性分量。每次的分解都将上一层的信号分解为主、副两个分量,提取副分量,而对主分量再次进行变矩阵结构的奇异值分解,如此反复进行,最终将原始信号分解为一系列主、副分量。信号处理实例表明,这一方法具有良好的信号分离效果,能够实现信号中不同周期性分量的有效分离。
- 赵学智叶邦彦陈统坚
- 关键词：矩阵结构奇异值分解信号分解
- 非最小相位加工过程的极点配置自校正控制被引量：4
- 2002年
- 针对加工过程模型的时变性与非最小相位的特点 ,研究了变切削深度铣削加工过程的极点配置自校正控制 ,提出了适应于非最小相位过程的自适应控制算法 ,试验结果表明了该算法的有效性。并指出了获得理想控制结果的控制器设计参数 ,包括观测器参数与期望的极点分布。
- 彭永红姚锡凡陈统坚谢伟达
- 关键词：极点配置自校正控制数控加工
- 基于自适应小波基的铣削力信号分析被引量：1
- 2001年
- 本文比较了固定小波基和自适应小波基对一个铣削力信号的处理效果 ,结果表明自适应小波基能分离出反映刀具磨损的信息 。
- 赵小林赵学智陈统坚叶邦彦
- 关键词：铣削力刀具磨损铣刀
- 双DDA圆弧插补公式误差分析被引量：2
- 1994年
- 本文介绍了ＣＮＣ系统采用两次插补方式，使用的一种新的ＤＤＡ圆弧插补公式：双ＤＤＡ圆弧插补公式。对该公式的误差分布进行了详细的理论推导和证明，并得到了插补点坐标的一般表达式，而且结合两次插补原理，推导出了双ＤＤＡ圆弧插补公式的弦拟合误差的分布范围。
- 余飚陈统坚
- 关键词：数控机床插补圆弧插补DDA算法
- 铣削过程的约束型智能控制研究被引量：16
- 1994年
- 本文通过设计并实现一个铣削力模糊自适应控制系统ＦＡＣ探讨了铣削过程的约束型智能控制问题。联机运行结果表明：ＦＡＣ系统可行，在线智能控制铣削力的效果较满意，通过在线调节工作台进给速度来智能控制铣削力可以实现粗加工阶段的生产率最大化。
- 陈统坚王卫平周泽华
- 关键词：铣削切削力模糊决策自适应控制
- 新技术革命与智能制造技术被引量：27
- 1997年
- 结合新技术革命──信息革命的特征，阐明制造业走向智能化是新技术革命下发展的必然趋势。从信息角度来说，智能制造系统是一个与环境有信息交换的自组织系统，是远离平衡态的耗散结构，同时强调人的智能在人机智能系统中的重要作用。
- 姚锡凡陈统坚
- 关键词：智能制造技术制造业
- 基于粗集理论的模糊神经网络建模方法研究被引量：25
- 2001年
- 智能控制研究发展到了模糊神经网络阶段 ,其中 5层模糊神经网络结构的物理含义清晰 ,而 Max- Min模糊神经网络反应快 ,实时性强。在分析两者优缺点的基础上 ,提出了基于粗糙集构建模糊神经网络的方法 ,并通过比较 3种方法对同一个事例的建模 ,说明了基于粗糙集方法的优点。
- 刘璨陈统坚彭永红姚锡凡
- 关键词：智能控制粗糙集模糊神经网络粗集理论
