陈艳
- 作品数：13 被引量：36H指数：3
- 供职机构：长江大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国防科技技术预先研究基金上海市教委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>
- 新工科背景下创新型软件人才培养模式研究被引量：3
- 2022年
- 在新工科背景下,随着互联网和人工智能产业的不断升级和推进,社会对软件人才的需求也有了更高的标准。近年来,高校在人才培养模式上也做了一些新调整,更侧重于对创新能力的培养。从产业需求端、软件种类布局、学科交叉发展、产教融合、赛事活动、创新创业平台、创新创业课程等7个方面进行了分析和探讨,试图挖掘出一套相对完善的创新性软件人才培养模式。为了提高每种人才培养模式的说服力,还以长江大学软件工程专业为例进行了相关阐述。
- 陈应霞陈艳
- 大学生在图像处理领域创新创业探讨被引量：1
- 2022年
- “互联网+”时代背景下,图像处理领域取得了高速发展,其应用无处不在,常见的有二维码支付、人脸识别、指纹识别等,它已成为当前最重要的技术之一。大学生作为社会新生力量,为了能更好地适应社会,能更好地为国家科技发展作贡献,理应在图像处理这一领域从事一些创新创业活动。首先介绍了图像处理相关概念及技术,接着探讨了大学生如何在该领域里从事创新创业活动。
- 陈应霞黄明欢曹治陈艳
- 关键词：图像处理二维码人脸识别
- 双一流高校“计算机基础”课程教学改革研究与实践被引量：2
- 2022年
- “计算机基础”是大学阶段的一门必修基础课程,对于处于人工智能和大数据技术新时代的大学生而言,其重要性不言而喻。为了促进双一流高校建设,以长江大学“计算机基础”课程改革为案例,剖析了一系列行之有效的改革方法和手段,接着提出了在新工科背景下“计算机基础”未来的改革方向和任务,可为其他同类院校的课程改革起到借鉴作用。
- 陈艳陈应霞
- 关键词：人工智能大数据
- web数据挖掘在电子商务中的应用被引量：5
- 2008年
- 随着互联网信息的增长,web数据挖掘已经成为数据挖掘研究领域的热点之一,尤其是在电子商务领域。本文着重阐述了web数据挖掘技术及其在电子商务中的应用。
- 陈应霞陈艳孙国强
- 关键词：互联网WEB数据挖掘电子商务
- C^3I信息融合评价指标体系优化方法研究
- 2011年
- 测试评估系统在C3I信息融合的发展过程中起着极其重要的作用;文章讨论了信息融合系统评估的一般理论和利用粗糙集理论的属性约简算法对多传感器信息融合的跟踪评价指标集进行优化的方法,为建立一个适应多个领域的融合评价平台提供了一个可行性方案,针对移动目标构建了航迹模拟系统的评价指标,并对其进行了优化,给出了一些用于定量评估的性能指标的定义和测试评估系统的构建方法及过程,并基于软总线结构进行了软件设计;通过实例分析,使得该评估指标体系的可靠性和实用性得到了验证。
- 刘云翔陈艳袁鑫鑫
- 关键词：信息融合性能评价粗集理论
- 基于粗集的信息融合系统评价指标体系优化研究与实现被引量：3
- 2011年
- 测试评估系统在C3I信息融合的发展过程中起着极其重要的作用。讨论信息融合系统评估的一般理论和利用粗糙集理论的属性约简算法,对多传感器信息融合的跟踪评价指标集进行优化的方法,为建立一个适应多个领域的融合评价平台提供一个可行性方案,针对移动目标构建了航迹模拟系统的评价指标,并对其进行了优化,给出了一些用于定量评估的性能指标的定义和测试评估系统的构建方法及过程,并基于软总线结构进行了软件设计。通过实例分析,使得该评估指标体系的可靠性和实用性得到了验证。
- 刘云翔陈艳袁鑫鑫
- 关键词：信息融合性能评价粗集理论
- 湖北省双一流高校《计算机基础》通识课程教学改革研究被引量：3
- 2019年
- 通识课程的学习在大学本科教育里有着不可动摇的核心地位,在互联网技术和人工智能高速发展的今天,计算机基础这门通识课程又被时代赋予了新的教学内容和方法。根据计算机基础教学的现状,结合多年的不同对象的实践教学,提出了启发式教学方法和面向层次式的实践教学顺序。并且提出了在高校里普及计算思维的教学方法,针对不同专业的学生定制不同的教学目的。事实证明,这些方法的运用,不仅可以提高学习者的兴趣,使得教学章节和实践衔接浑然天成,更有利于培养具有创新精神的复合型优秀人才。
- 陈艳李新玉彭元珍
- 关键词：通识课程启发式教学计算思维
- 遥感影像融合AIHS转换与粒子群优化算法被引量：7
- 2019年
- Pan-sharpening是通过将低分辨率多光谱图像(LMS)与高分辨率全色图像(PAN)进行合成而获得高光谱高空间分辨率的多光谱图像(HMS)的过程。本文提出一种Pan-sharpening方法,称为PAIHS。该方法基于自适应亮度-色度-饱和度(AIHS)转换和变分Pan-sharpening框架以及两个假设(①Pan-sharpening图像和原始多光谱图像(MS)具有相同的光谱信息;②Pan-sharpening图像与全色图像(PAN)包含的几何信息保持一致),同时确定目标函数,然后用粒子群算法(PSO)进行优化,目的是得到最佳控制参数并求得目标函数最小值,此时对应着最好的Pan-sharpening质量。试验结果表明,本文提出的方法具有高效性和可靠性,获得的性能指标也优于目前一些主流的融合方法。
- 陈应霞陈艳刘丛
- 关键词：多光谱图像全色图像
- 火灾救援系统中动态定位方法研究被引量：2
- 2012年
- 火灾救援系统的一个关键问题是救护人员的标识及其位置的实时获取;现有大多数定位系统需要特殊硬件的支撑,这样会加大系统开销;另外,已有的定位算法大都假设消防员是静止的或者事先布置的GPS点是定位的,这些都不符合实际的需求;文章给出了一个新的定位方法,该方法在消防队员和部分带有GPS的队员间通过通信来获取自己的估计位置,从而当消防员受到危险情况时,可以在第一时间得到救助。并且避免所有消防员都配戴GPS,有效地降低了系统成本。
- 刘云翔陈艳原鑫鑫
- 关键词：GPSFDS
- 一种新的DFA最小化算法研究
- 2008年
- 指出了现有DFA最小化算法的不足,并对这些问题进行了简单的描述和研究;并在现有算法的基础上进行改进,从而设计了一种适用于任何DFA最小化的算法,并对这种算法进行了验证。
- 陈应霞陈艳孙国强
- 关键词：DFA最小化
