陈雪云
- 作品数：13 被引量：22H指数：2
- 供职机构：龙岩学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅B类科技/社科项目国家自然科学基金福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于Linux的嵌入式系统构建
- 2007年
- Linux已经成为一种重要的嵌入式操作系统。介绍了基于Linux操作系统构建嵌入式系统的步骤和方法,从bootloader(主要是U-Boot的使用方法)的设置,内核配置及编译和根文件系统的配置三方面论述了如何定制嵌入式Linux。
- 陈雪云
- 关键词：嵌入式LINUX
- 快速AD转换算法及其在物联网传感器中的应用被引量：2
- 2015年
- 传感器作为物联网应用的前端感知环点,在实际应用中常涉及浮点形式的模拟-数字(AD)转换计算,在此提供了一种可在16位单片机实现的"快速AD转换算法",在保证运算精度的情况下,通过定点数运算取代浮点数运算,极大地提高了时间和空间效率.
- 陈雪云陈文建张凌陈保会
- 关键词：物联网AD转换
- 关系粗糙集的邻域拟阵结构研究
- 2016年
- 本文在论域任一关系中,通过邻域定义了一个集族,证明其满足拟阵的独立集公理,建立了邻域拟阵。为了进一步了解邻域拟阵,研究了其极小圈、秩函数和闭包算子。同时,给出了从拟阵诱导关系的一种形式,研究了关系的上近似算子和由其诱导的拟阵闭包算子之间的关系。更进一步的研究了从关系到拟阵再到新关系与原关系之间的关联,尤其是,原关系通过邻域可以等价表示新关系。
- 刘艳芳陈雪云
- 关键词：粒计算拟阵
- 基于类别信息熵加权的MKNN算法被引量：2
- 2017年
- 针对MKNN算法对类属性数据处理简单的问题,引入信息熵作为处理类属性数据的相似性度量,进而引入类别信息熵的概念。对同一类型的类属性数据根据其类别信息熵权重的大小,把数据集的记录进行分类进而得到测试结果。实验结果验证了该算法的有效性。
- 陈雪云刘艳芳柯婷张剑楠
- 关键词：数据挖掘类属性
- 论LINQ PROVIDER技术在家校系统中的应用研究
- 2011年
- 针对以往家校平台多数无法处理多数据源问题,根据LINQ技术支持多数据源的特性,采用LINQ Provider方式来扩展数据源,极大地简化了对异构数据源的数据的使用。这既弥补了中间件技术在数据集成应用中的不足,同时也拓宽了家校系统的使用面。
- 陈雪云卢盛荣
- 关键词：LINQ家校联系数据源
- 基于LINQ架构的家校系统设计与实现
- 2010年
- 结合高校实际情况,以微软的.NET3.5开发平台为基础,运用三层架构设计原则,采用以LINQ技术为底层开发技术架构类似ORM框架,实现了家校联系资讯系统的设计与开发。
- 陈雪云张鸣华
- 关键词：LINQ家校联系三层架构
- 应用型本科院校数据库课程教学改革探索被引量：2
- 2016年
- 根据应用型本科院校数学与计算机相关专业数据库原理与应用课程的教学现状,从地域产业特点出发,提出基于企业需求的课程教学体系改革:优化教学内容,完备知识体系;实验教学采用"项目导向,任务驱动"模式;改进教学形式、手段以及考核方式等,以利于提高学科实践教学质量和学生的综合能力。
- 黄劲潮陈雪云
- 关键词：应用型本科数据库教学改革
- 基于案例推理中案例表示的研究被引量：11
- 2007年
- 基于案例推理利用过去的案例或经验进行推理来求解新问题,是一种重要的机器学习方法.在CBR(Case-based Reason ing)中知识表示以案例表示为基础,案例是一段带有上下文信息的知识,该知识表达了推理机在达到其目标的过程中能起关键作用的经验.案例表示可能是半结构化或非结构化的,甚至用自然语言来表达的,涉及系统的运行效率.分析了目前的多种表示方法,研究了不同环境下的案例表示,以及选用合适的方法来构筑的案例库.
- 李建洋陈雪云刘慧婷谢秀珍
- 关键词：基于案例推理
- GSwMKnn:基于类别基尼系数子空间的加权互K近邻算法被引量：1
- 2014年
- 在高维数据空间中,存在大量冗余或无用的属性,这使得在子空间中寻找目标类更为有效.为此文章提出基于类别基尼系数子空间的加权互k近邻算法,利用类别基尼系数求出其对应的软子空间并将待分类样本和训练样本投影到各个类别子空间中,再在各软子空间中使用类别基尼系数加权距离互k近邻算法计算出待分类样本在各个子空间的投票权重并叠加,最终得出待分类样本的类标签.在公共数据集上的实验结果验证了该方法的有效性.
- 陈雪云卢伟胜
- 关键词：子空间基尼系数
- GwMKnn:针对类属性数据加权的MKnn算法被引量：1
- 2013年
- 互k近邻MKnn算法是k-近邻算法的一种有效改进算法,但其对类属性数据通常采用属性值相同为0,不同为1的方法处理,从而在类属性数据较多的数据集上分类效率受到一定程度的抑制.针对MKnn对类属性数据处理方法的不足,对类属性数据的处理引进类别基尼系数的概念,对同类样本,用基尼系数统计某一类属性中不同值分布对这个类的贡献度作为此类属性的权重,并以此作为估算不同样本之间的相似性对MKnn进行优化,扩宽MKnn的使用面.实验结果验证了该方法的有效性.
- 陈雪云郭躬德陈黎飞卢伟胜
- 关键词：K-近邻基尼系数
