靳华中
- 作品数：53 被引量：81H指数：5
- 供职机构：湖北工业大学更多>>
- 发文基金：湖北省高等学校省级教学研究项目国家级大学生创新创业训练计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程电子电信更多>>
- 基于多尺度特征的图像描述生成模型被引量：1
- 2020年
- 针对现有基于深度学习图像描述生成模型,在图像特征编码阶段,由于编码器提取的图像特征较为单一,图像信息利用不充分,造成文字对图片内容描述得不够准确、语义较模糊的问题,在VGG19基础上,改进现有模型对图像特征的编码形式,通过提取和融合图像多尺度特征的方法,获取更丰富的图像信息。在MSCOCO数据集上进行训练和测试,实验结果表明,提出的模型能够生成更加准确、完整,更有意义的图像描述语句。
- 周星光靳华中徐雨东李晴晴胡满
- 关键词：多尺度图像特征
- 结合新色彩空间和PCA的高分影像阴影检测方法
- 2021年
- 高分遥感影像阴影易受到其他地物的影响,传统方法无法对阴影进行有效的检测和提取。为了有效提高高分影像中阴影的提取精度,提出了一种新的色彩空间表示方法,将高分影像转换到新的色彩空间,计算出第3分量Y_(3),结合主成分分析方法,对高分影像进行主成分分析,得到第一主成分,结合Y_(3)分量和第一主成分构建新的阴影指数YSI,通过迭代法求出分割阈值,利用形态学闭运算优化阴影检测结果。采用高分二号高分影像进行实验验证,实验结果表明,该方法相较于传统方法对提取阴影有更精确的效果。
- 靳华中袁福祥李庆鹏常学立包志熙
- 关键词：主成分分析
- 多尺度通道注意力机制的小样本图像分类算法被引量：2
- 2022年
- 为了提升关系网络图像分类的准确度,在网络中引入多尺度通道注意力机制,提出了一种新的小样本图像分类算法。由于多尺度通道注意力机制能够关注样本特征空间的重要信息,该方法能够提取图像更丰富的多尺度特征,并通过关系度量,改善了分类结果。实验结果表明,在MiniImageNet和Omniglot数据集上,该算法对图像分类精度有明显的提高。
- 王奇靳华中李文萱李晴晴
- 关键词：元学习关系网络
- 基于云模型的聚类特性分析
- 2011年
- 云模型是近年来国内外聚类分析的研究热点之一。云模型刻画聚类的随机性和模糊性之间的关联性,分析聚类过程的不确定性。本文首先介绍该算法的基本理论,分析其聚类特性,由图像分割实验验证。
- 靳华中
- 关键词：云模型聚类分析图像分割
- 一种基于杂交育种策略的多负载AGV路径规划方法
- 本发明属于智慧工厂中AGV路径规划技术领域，具体提供了一种基于杂交育种策略的多负载AGV路径规划方法，通过对基本蚁群优化算法进行改进，设计了协同进化异构蚁群优化算法，来弥补单一种群在解的多样性方面的不足，并提出一种基于种...
- 叶志伟张霄雨李小敏靳华中刘春蔡政洋詹必豪王文静何新龙
- 基于相位信息与空间关系的路面裂缝检测
- 针对传统边缘检测算法的不足,分析路面裂缝低信噪比特点,提出了一种基于相位信息与区域空间关系的路面裂缝检测方法。首先,利用相位信息计算成对像素的相似性,并引入空间关系,使得位于边缘同侧的相似性增强,异侧的相似性减弱,然后应...
- 陈松靳华中郭鹏
- 关键词：相位信息聚类
- 文献传递
- 基于方向分水岭变换的遥感影像多尺度分割
- 2012年
- 传统分水岭变换通常对梯度影像进行变换,往往会出现过分割现象。本文针对传统分水岭变换算法的不足,提出了一个新的影像多尺度分割算法。其基本过程是:传统分水岭变换先对边缘影像进行区域提取,通过边缘方向的拟合并修正边缘的强弱,获取区域分割结果。最后,根据区域边界的强弱作为区域合并条件,获得多尺度的分割结果。本文利用航空影像进行验证,实验表明不同层次的分割结果能够较好地反映地物的尺度特性。
- 靳华中吴佩罗宏芳
- 关键词：多尺度分割
- 基于BIM和物联网的桥梁运维管理应用研究被引量：5
- 2018年
- 针对传统桥梁运维管理存在的问题,分析了BIM和物联网技术在桥梁运维管理中的作用和意义。在此基础上,本文将BIM和物联网技术应用于具体的项目,对桥梁运维管理系统进行了功能分析,实现了桥梁安全监测、任务巡检、养护管理和辅助决策等功能,为桥梁运维的应用提供新的思路和案例。
- 刘阳靳华中刘潇龙周星光
- 关键词：BIM物联网运维管理
- 面向生产线级的PC构件排产模式研究被引量：3
- 2018年
- 产能是反映预制构件工厂生产的关键指标之一,构件排产模式直接影响预制构件生产效率高低和产能的大小。本文针对自动化程度较高的外墙流水线,通过Anylogic模拟仿真实验,分析和计算自由节拍和固定节拍排产模式的PC构件产能,探讨不同排产模式的适用条件。
- 靳华中邹贻权朱振帆刘阳
- 结合MRF模型与粒子群优化算法的遥感影像纹理分割被引量：1
- 2010年
- 影像纹理的马尔可夫随机场(MRF)模型是一种分析纹理较为经典的方法,已被广泛用于影像纹理的模拟和分割。由于传统的模拟退火算法在计算全局最优解时,处理效率较低,无法满足纹理分析与处理的性能要求。设计了一种判定纹理类别的适应度函数,提出了利用粒子群优化算法计算适应度函数的最优解,应用该算法对遥感影像数据进行了纹理分割实验。实验结果表明,该算法与模拟退火算法比较,具有寻优速度快的优点,是一种有效的图像分割优化方法。
- 靳华中叶志伟柯敏毅李浩
- 关键词：马尔可夫随机场粒子群优化算法纹理分割
