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韩飞

作品数：31 被引量：4H指数：1
供职机构：东南大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 25篇专利
  • 6篇学位论文

领域

  • 7篇理学
  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 11篇粒子群
  • 9篇子群
  • 8篇基因
  • 7篇粒子群优化
  • 6篇网络
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇图像
  • 5篇群算法
  • 5篇关键基因
  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇手写
  • 4篇数据集
  • 4篇偏好
  • 4篇子集
  • 4篇向量
  • 4篇向量机
  • 4篇卷积
  • 3篇多目标粒子群

机构

  • 31篇东南大学

作者

  • 31篇韩飞
  • 6篇宋余庆
  • 2篇李响
  • 2篇崔建伟
  • 1篇杨璐
  • 1篇李雷
  • 1篇杨春
  • 1篇朱玉全
  • 1篇李海龙

年份

  • 1篇2024
  • 5篇2023
  • 4篇2022
  • 7篇2020
  • 7篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2012
  • 1篇2008
共 31 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于加权偏好的pso用于金融投资问题优化的方法
本发明提出了一种基于加权偏好的pso用于金融投资问题优化的方法，用于优化金融投资中的多目标问题。该方法首先运用层次分析法提取出投资人对于金融投资中的风险，收益，资金回收期等多个指标的偏爱程度，即权重，其次根据根据各个指标...
韩飞汤智豪方升
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基于最小重建误差搜索降维和粒子群优化的多分类支持向量机的图像识别分类方法
本发明提出了一种基于最小重建误差搜索降维和粒子群优化的多分类支持向量机的图像识别分类方法，用于进行图像内容识别和分类。该方法首先通过最小重建误差搜索降维算法的最优参数，接着运用优化后的最小重建误差搜索算法对手写数字数据集...
韩飞洪浩楠方升朱少钧彭禹铭
一种基于微信小程序和活动的展示方法
本发明公开了一种基于微信小程序和活动的展示方法，通过主办方创建活动或比赛，将活动或比赛的数据通过PHP的Zend Framwork框架存储到云服务器上的Mysql数据库中，也通过此框架编写后端代码来获取数据库中的活动或比...
韩飞方升凌万云凌青华吴伟康
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基因增强的骨架粒子群优化特征选择算法的小鼠唐氏综合征关键蛋白质筛选方法
本发明公开了一种基因增强的骨架粒子群优化特征选择算法的小鼠唐氏综合征关键蛋白质筛选方法，该方法首先对原始小鼠脑皮层蛋白质检测随机将原始数据集分为两部份：训练集和测试集，分别用于粒子群的优化和最终结果的测试；然后对数据集进...
韩飞温猛猛汤智豪管天华
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轮椅乘员体姿重心的精密快速检测装置及方法
本发明公开了轮椅乘员体姿重心的精密快速检测装置，包括若干薄膜压力传感器及相应的采集卡系统，所述薄膜压力传感器设置在轮椅的坐垫及靠背处，所述采集卡系统包括MCU控制器、采集卡电路，所述薄膜压力传感器连接采集卡系统，采集卡电...
崔建伟黄子正崔林威尚宇成李响韩飞
淮阴工学院后勤管理信息系统开发研究
高校后勤工作是学校工作的重要组成部分。随着改革的深入，原有的在旧的管理模式下形成的学校办“社会”和行政性的管理体制已经阻碍高等教育事业的发展，福利性的供给方式已不适应市场经济的要求。教育部明确要求，2005年前，高等学校...
韩飞
关键词：高等教育高校后勤
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一种基于带变异粒子群算法的可变拓扑结构的深度神经网络图像识别方法
本发明公开了一种基于带变异粒子群算法的可变拓扑结构的深度神经网络图像识别方法，包括对图像数据的预处理；通过粒子群算法搜寻深度神经网络对于图像数据的特征的抽象维度和所需的特征数；通过变异操作提高算法的探索性能；通过反向传播...
韩飞李永乐凌青华瞿刘辰宋余庆周从华
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一种基于卷积神经网络和VGGNet16模型的图像风格转换方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络和VGGNet16模型的图像风格转换方法，包括对图像数据进行预处理，通过加载VGG16模型来获取13层卷积层的权重和偏置以及3层全连接层的权重和偏置，构建卷积神经网络对图像进行风格转换。本...
韩飞方升汤智豪管天华
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基于偏好网格和莱维飞行的多目标粒子群算法的肿瘤关键基因识别方法
本发明公开了一种基于偏好网格和莱维飞行的多目标粒子群算法的肿瘤关键基因识别方法，包括利用分类信息指数对原始基因表达谱数据集进行过滤，得到初级基因池；计算初始基因池中每个基因的基因类别灵敏度信息GCS值，然后通过GCS值对...
韩飞管天华孙郁闻天方升
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一种基于先验信息和并行二进制微粒群算法的肿瘤关键基因识别方法
本发明公开了一种基于先验信息和并行二进制微粒群算法的肿瘤关键基因识别方法，包括肿瘤基因表达谱数据的预处理，在训练集上，通过自定义的准则函数，利用改进的Elbow方法确定最优基因聚类数目K；运用微粒群算法PSO优选K个最优...
韩飞杨春凌青华崔宝祥宋余庆朱玉全周从华
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