颜鑫
- 作品数：4 被引量：17H指数：1
- 供职机构：福州大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 利用抗噪幂归一化倒谱系数的鸟类声音识别被引量：17
- 2013年
- 针对真实环境中各种背景噪声下的鸟类声音识别问题,提出了一种基于新型抗噪特征提取的鸟类声音识别技术.首先,根据适用于高度非平稳环境下的噪声估计算法求出噪声功率谱.其次,使用多频带谱减法对声音功率谱进行降噪处理.接着,结合降噪的声音功率谱提取抗噪幂归一化倒谱系数(APNCC).最后,采用支持向量机(SVM)分别对提取的APNCC,幂归一化倒谱系数(PNCC)和Mel频率倒谱系数(MFCC)对34种鸟类声音进行不同环境和信噪比情况下的对比实验.实验表明,提取的APNCC具有较好的平均识别效果及较强的噪声鲁棒性,更适用于信噪比低于30dB环境下的鸟类声音识别.
- 颜鑫李应
- 关键词：MEL频率倒谱系数
- 真实噪声下利用抗噪幂归一化倒谱系数的两层鲁棒环境声音识别
- 环境问题直接影响着人类的日常生活,环境声音又包含着大量的人类生活环境信息。在真实的场景中,通常都存在着各种各样的噪声。针对真实场景中非平稳背景噪声下的环境声音识别问题,提出了一种基于新型抗噪特征提取的两层鲁棒环境声音识别...
- 颜鑫
- 关键词：MEL频率倒谱系数
- 文献传递
- 利用抗噪幂归一化倒谱系数的鸟类声音识别方法
- 本发明针对生态环境中各种背景噪声下的鸟类声音识别问题，提出了一种基于新型抗噪特征提取的鸟类声音识别技术。首先，根据适用于高度非平稳环境下的噪声估计算法求出噪声功率谱。其次，使用多频带谱减法对声音功率谱进行降噪处理。接着，...
- 颜鑫李应
- 文献传递
- 利用抗噪幂归一化倒谱系数的鸟类声音识别方法
- 本发明针对生态环境中各种背景噪声下的鸟类声音识别问题，提出了一种基于新型抗噪特征提取的鸟类声音识别技术。首先，根据适用于高度非平稳环境下的噪声估计算法求出噪声功率谱。其次，使用多频带谱减法对声音功率谱进行降噪处理。接着，...
- 颜鑫李应
