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马鹏飞: 作品数：15 被引量：125H指数：7; 供职机构：中国科学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院战略性先导科技专项更多>>; 相关领域：环境科学与工程天文地球理学经济管理更多>>

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利用红外高光谱资料CrIS反演大气温湿廓线的模拟研究被引量：6: 2014年; 大气温湿廓线是数值预报中最基本的气象参数，高光谱红外卫星可以观测到较高垂直分辨率的大气信息，为了准确获取廓线信息，利用搭载于美国对地观测卫星Suomi NPP（national polar-orbiting partner-ship）平台上的CrIS（cross-track infrared sounder）红外高光谱观测资料，讨论了通道选取方法，采用特征向量统计法反演法得到初始大气廓线，利用非线性牛顿迭代法进一步提高反演精度。将反演结果和全球数据同化系统GDAS（global data assimilation system ）模式分析数据以及配对的无线探空值进行比较，发现反演结果与真值趋势一致，较之初始廓线有显著提高，在100～700 hPa之间，温度廓线反演精度最高，均方差小于1 K ，在300～900 hPa之间，湿度廓线反演精度最高，均方差小于20％，与所选取通道的雅各比峰值区间一致。; 马鹏飞陈良富陶金花苏林陶明辉王子峰邹铭敏张莹; 关键词：特征向量大气廓线

基于静止卫星GOCI传感器的大气污染过程AOD监测被引量：3: 2018年; 针对北京及周边地区2017年11月2～8日的一次污染过程,利用韩国静止卫星COMs1GOCI数据,对北京地区进行AOD监测.AOD反演采用时间序列迭代算法,根据地表反射率随时间慢变而大气气溶胶随时间快变的理论,采取最小值拟合的方式,获取气溶胶光学厚度数据.反演结果与地基AERONET监测结果具有很好的一致性,两者的相关系数R2大于0.89.AOD监测结果表明,GOCI传感器1次/h的监测频率,可以很好地展现北京地区大气污染过程的开始,发展及消散过程,可以展示出一天之内AOD的变化,为大气污染监测以及气候变化研究提供依据.; 张玉环毛慧琴厉青王中挺张丽娟马鹏飞周春艳陈辉陈翠红; 关键词：气溶胶光学厚度静止卫星大气污染

红外高光谱资料AIRS反演晴空条件下大气氧化亚氮廓线被引量：5: 2015年; N2O是一种非常重要的温室气体和臭氧损耗物。由于观测资料有限,对于N2O在这两方面所发挥的作用定量描述还存在很多的不确定性。利用热红外卫星数据AIRS可以反演监测甲烷和二氧化碳气体,但对氧化亚氮的反演还很少见到。因此该工作首次在国内针对高光谱红外卫星资料AIRS,开展利用最优估计法反演大气N2O廓线的模拟研究。讨论了先验廓线的获取方法及反演通道的选取方法,并将反演结果和HIPPO飞机观测数据进行比较,发现AIRS观测数据可以很好的捕获N2O的垂直分布,在300-900hPa,与HIPPO数据趋势一致,且反演精度较高,相对误差仅为0.1%,与所选取反演通道的jacobian峰值区间一致。反演结果相比于特征向量统计法也有显著提高。; 马鹏飞陈良富厉青陶明辉王子峰张莹王中挺周春艳; 关键词：AIRS JACOBIAN

“十二五”期间三大城市群对流层NO_2柱浓度时空变化及对比被引量：8: 2016年; 本文基于OMI对流层NO_2垂直柱浓度产品,分析了"十二五"期间三大城市群对流层NO_2柱浓度时空变化,并进行了比较分析。结果表明:(1)京津冀是浓度最高的城市群,长三角次之,珠三角最低;"十二五"规划对氮氧化物排放量的约束性减排指标为下降10%,2015年较2010年京津冀、长三角、珠三角分别下降24.74%、27.73%、26.28%;(2)三大城市群对流层NO_2柱浓度时空变化特征为:京津冀呈西北低东南高的趋势,长三角呈中间高、北部次之、南部低的趋势,珠三角呈中间高、周边低的趋势;(3)三大城市群直辖市和地级市的对流层NO_2柱浓度"十二五"均值特征为:京津冀城市群中,7个市处于四、五级高浓度水平,其中邯郸最高为2035.71×1013mole/cm^2;长三角城市群中,6个市处于四级高浓度水平,其中苏州市最高为1827.55×1013mole/cm^2;珠三角城市群中,4个市处于三级中浓度水平,其中佛山市最高为1158.98×1013mole/cm^2。; 周春艳高彦华陈辉厉青马鹏飞张丽娟姚延娟檀畅; 关键词：OZONE MONITORING 珠三角

2005-2015年珠三角对流层NO_2柱浓度时空变化遥感监测被引量：3: 2016年; 本文基于OMI遥感数据,详细分析了近十一年间珠三角对流层NO_2柱浓度时空变化格局,结果表明:(1)珠三角对流层NO_2柱浓度年均下降率为4.25%。2015年浓度最低,为508.83×1013mole/cm^2;2007年最高,为819.37×1013mole/cm^2。2010年较2005年下降12.11%,2015年较2010年下降26.28%;(2)珠三角对流层NO_2柱浓度分布呈中间高、周边低的趋势。中部的广州、佛山、东莞、中山、深圳市等发达或重工业城市为中心的区域是高浓度中心;肇庆、惠州、江门和珠海处于一、二级较低浓度水平;(3)对流层NO_2柱浓度月均值呈显著年度周期性变化,一年中NO_2最低值一般出现在6-9月;最高值一般出现在1、2、11、12月。; 周春艳付卓马鹏飞厉青王中挺陈辉毛慧琴姚延娟; 关键词：OMI 遥感监测珠三角

遥感监测2005～2015年中国NO_2时空特征及分析影响因素被引量：11: 2016年; 基于OMI对流层NO_2柱浓度产品研究了2005-2015年中国及各省（市、区）NO_2时空变化及影响因素：1中国对流层NO_2柱浓度2005-2009年波动较小,2010-2011年升幅较大,2012年较2011年有所下降,2013年与2012年持平,2014、2015年持续大幅下降;2中国NO_2高浓度分布面积11年来变化显著,五级高浓度分布面积2005-2011年呈显著上升趋势,2011年面积最大为37.2万km2;2011-2013年波动较小;2014-2015年呈直线下降趋势,2015年降低到6.1万km2;3上海、天津两市对流层NO_2柱浓度处于五级高浓度水平,其中上海是中国浓度最高的城市,山东是中国浓度最高的省;4对流层NO_2柱浓度的变化与第二产业生产总值相关性很大,需要调整优化产业结构降低第二产业比重才能得到改善;长期依赖燃煤高污染的能源结构也是导致NO_2浓度居高不下的一个重要原因,亟需开发新能源以替代煤燃料等各种办法;机动车保有量快速增加,汽车标准及油品跟不上国际发展水平,导致NO_2排放量大增。; 周春艳厉青张丽娟马鹏飞陈辉王中挺; 关键词：OMI 遥感监测影响因素

近10年长三角对流层NO2柱浓度月、季、年遥感监测: 本文利用OMI遥感数据,详细分析了2005-2014十年间长三角对流层NO2柱浓度月、季、年时空变化格局,结果表明:a)长三角对流层NO2柱浓度十年柱浓度年均增长率为1.04％.2011年最高,为1184.07×1013...; 周春艳厉青王中挺陈辉张丽娟毛慧琴马鹏飞张玉环陈翠红; 关键词：对流层遥感数据; 文献传递

大气环境热点网格遥感筛选方法研究被引量：7: 2018年; 为筛选京津冀及周边地区的大气环境热点网格,在卫星遥感反演获取区域灰霾天数、PM_(2.5)、NO_2和SO_2浓度等大气环境四项遥感监测因子的基础上,首先利用分形求和模型确定了研究区域的四项指标的背景值和标准值,然后根据ORAQI计算方式提出一种大气环境遥感综合污染指数,并提取了大气环境热点网格,最后结合高分辨率卫星数据对热点网格的工业用地情况进行初步探讨分析.结果表明,2016年京津冀及周边地区各项大气污染物的局部分布特征表现出较大差异,不同地区的主要污染物不尽相同并且呈多项污染物复合污染的特征,利用分形统计模型确定灰霾天数、PM_(2.5)、NO_2和SO_2浓度的背景值分别为10.7d、57.5μg/m^3、515.7×10^(13)mole/cm^2和0.29DU,标准值分别为22.2d、112.2μg/m^3、2073.1×10^(13)mole/cm^2和0.64DU.大气环境遥感综合污染指数表明大气环境综合污染相对最重的地区主要分布在保定中部、石家庄中北部及邢台南部和邯郸北部交界处,该区域共筛选出1782个大气环境热点网格,其中工业用地面积占比较低的网格单元比例相对较大,这表明小型企业生产排放对当地的大气环境质量影响较大.; 陈辉王桥厉青王中挺马鹏飞周春艳毛慧琴; 关键词：卫星遥感

利用高分四号数据监测“京津冀”地区陆地气溶胶被引量：12: 2016年; 高分四号卫星是我国发射的新型高分辨率对地观测静止轨道卫星,在大气环境遥感监测方面有着广阔的前景。本文针对高分四号卫星的数据特点,以当前较为成熟的暗目标法为基础,利用浓密植被在红光和蓝光波段的线性关系,去除地表贡献,实现气溶胶光学厚度的反演,构建了应用于高分四号卫星数据的陆地气溶胶反演算法。在此基础上,利用2016年5月10日和20日过境"京津冀"地区的高分四号时间进行了反演试验,并利用地面CE318的观测结果进行了验证。结果表明,本算法能较好的反映气溶胶的空间分布,与地面结果有较高的相关性,但整体高于地面观测值。; 王中挺张玉环袁淑云赵少华周春艳陈辉马鹏飞; 关键词：京津冀气溶胶遥感

2005年—2014年京津冀对流层NO_2柱浓度时空变化及影响因素被引量：29: 2016年; 基于臭氧监测仪OMI对流层NO2柱浓度产品研究了京津冀城市群2005年—2014年NO2时空变化及影响因素:(1)10年柱浓度年均增长率为3.35%,且年度波动较大。忽略2008年国家奥运会的环境治理所引起的变化,2005年—2011年NO2呈逐渐升高趋势;2012年—2014年呈逐渐降低趋势,以2014年下降最为显著。(2)呈西北低东南高的趋势。燕山-太行山山系以北的承德和张家口市浓度较低,山系以南主要有北京-天津-唐山与石家庄-邢台-邯郸两个污染中心。(3)京津冀北部三面环山不利于NO2的扩散,夏季丰富的降水对NO2具有显著湿沉降作用。(4)通过相关性分析、文献及国家政策印证等方法,发现地区产业及能源结构很大程度上决定了地区的污染来源。北京市10年来第三产业一直处于主导且稳步提高,煤炭消耗量低,但汽车保有量增加了1.5倍,主要来源为机动车尾气排放;天津市第二产业比第三产业比重略高,煤炭消耗量是北京的两倍之余,但汽车保有量仅是北京市的一半,由此可知工业排放和机动车是共同来源;河北省第二产业比重很高,燃煤量占京津冀地区的80.6%,河北省工业排放是NO2的主要来源,但近几年随着机动车保有量的剧增,其尾气排放分担率不可小觑。; 周春艳厉青王中挺高彦华张丽娟陈辉马鹏飞檀畅; 关键词：OMI 遥感监测影响因素京津冀

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