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高洪智: 作品数：38 被引量：214H指数：7; 供职机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程领域前沿项目更多>>; 相关领域：理学机械工程医药卫生农业科学更多>>

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采用体全息光栅和棱镜组合分光的光谱仪同轴光学系统: 采用体全息光栅和棱镜组合分光的光谱仪同轴光学系统，涉及光谱仪分光系统领域，解决了现有离轴式光栅色散光谱系统存在的体积大、装调困难、稳定性差的问题。包括成像透镜、位于成像透镜像方焦点处的狭缝、准直透镜、分光元件、会聚透镜和...; 卢启鹏何振磊丁海泉高洪智; 文献传递

土壤养分快速分析仪研制: 现代农业的一个重要领域是"精准农业",是对农业所涉及的对象、过程,进行精确设计、控制和实现,改变过去农业"粗放"状态,提升农业的生产效能,是我国农业领域的重要研究方向。土壤作为农业...; 高洪智丁海泉卢启鹏; 关键词：土壤养分近红外光谱法连续投影算法实时检测波长选择

南疆红枣品质近红外光谱在线模型参数的实验研究被引量：15: 2012年; 为建立南疆红枣品质近红外光谱在线校正模型,分析了在线检测结果的主要影响因素,对相应的参数进行了实验研究。设置红枣不同的光谱采集条件,如测量状态、波段谱区、仪器参数等,利用近红外光谱仪和自行设计的红枣批量采集附件,获取南疆红枣品质光谱,通过光谱预处理和检测精度相结合的办法选择条件参数。通过不同建模参数进行PLS光谱校正和二维相关光谱分析,选择糖度特征光谱参数。结果表明:红枣糖度中心波长9 116,9 418和10 500cm-1,采集分辨率16cm-1,扫描次数8次,糖度相对误差8%～10%,单粒红枣光谱数据量减少为原来的1/10,采集时间减少了3s左右。通过实验参数,压缩了数据量,建立了初级在线校正模型,基本实现南疆红枣品质近红外光谱在线检测。; 罗华平卢启鹏丁海泉高洪智郭玲; 关键词：近红外光谱在线检测

超高真空中高热载光学元件冷却水路密封的连接装置: 超高真空中高热载光学元件冷却水路密封的连接装置，属于在超高真空环境下光学元件热缓释研究领域，为解决现有技术中存在的问题，水管及连接螺母组件装入改制连接法兰通孔中，改制连接法兰上安装法兰O型密封圈，并与多功能转换焊接组件通...; 卢启鹏彭忠琦丁海泉高洪智; 文献传递

经验模态分解法在近红外无创血红蛋白检测中的应用研究被引量：5: 2013年; 为提高近红外血红蛋白预测模型的稳健性,分别应用Savitzky-Golay平滑、移动窗口平滑以及经验模态分解(EMD)方法对原始光谱进行去噪处理,以提高数据信噪比。采集了81例临床志愿者的手指指端血流容积脉搏波光谱数据,同时获取相应的血红蛋白浓度值临床化验结果。剔除异常样品,确定78例样品为研究对象,建立反向传播神经网络(BP-ANN)定量分析模型并预测。结果表明,经EMD处理后的模型预测效果最优,预测相关系数由0.74提高至0.87,误差均方根由12.85g.L-1减小至8.08g.L-1。实验证明应用EMD方法能够获得高信噪比的容积脉搏信号,提高血红蛋白浓度预测模型的准确性,有利于推动近红外无创血红蛋白检测技术的进一步发展。; 樊奕辰卢启鹏丁海泉高洪智陈星旦; 关键词：近红外光谱血红蛋白浓度经验模态分解无创检测

采用体全息光栅和棱镜组合分光的光谱仪同轴光学系统: 采用体全息光栅和棱镜组合分光的光谱仪同轴光学系统，涉及光谱仪分光系统领域，解决了现有离轴式光栅色散光谱系统存在的体积大、装调困难、稳定性差的问题。包括成像透镜、位于成像透镜像方焦点处的狭缝、准直透镜、分光元件、会聚透镜和...; 卢启鹏何振磊丁海泉高洪智; 文献传递

基于近红外光谱技术的皮肤油脂含量检测方法: 基于近红外光谱技术的皮肤油脂含量检测方法，属于近红外光谱技术研究领域，为了解决现有技术中测量速度较慢，测试项目单一的问题，以实现对皮肤油脂含量更快速、精确，多成分同时进行的测量，该方法包括：第一步，采集皮肤油脂样品的近红...; 卢启鹏袁境泽丁海泉高洪智; 文献传递

近红外无创血液成分检测仪中的反射式LED光源系统: 近红外无创血液成分检测仪中的反射式LED光源系统，属于光学设计领域，该系统包括：至少一个LED光源、环形电路板、凹面反射镜和通光孔；LED光源等间距安装在环形电路板上；环形电路板、凹面反射镜和通光孔同轴放置；通光孔与凹面...; 丁海泉袁境泽卢启鹏高洪智; 文献传递

小波变换用于血流容积差光谱相减法的性能提升方法研究: 近红外无创生化检测中采用不同血流容积光谱相减的方法理论上能够消除人体组织产生的强背景干扰,但同时人体较为复杂,光谱相减后得到的血液光谱中含有明显的噪声干扰,对于后续的建模分析十分不利.本文通过设计模拟实验对这一问题进行了...; 高洪智卢启鹏丁海泉彭忠琦; 关键词：小波变换去噪处理

多元散射校正预处理波段对近红外光谱定标模型的影响被引量：44: 2014年; 利用近红外光谱对非均匀样品进行分析时,所得样品光谱中包含由光散射导致的干扰信息,通常需要借助多元散射校正算法(multiple scattering correction,MSC)对光谱进行预处理。由于不同波段光谱中所包含的散射信息、噪声水平、基线漂移程度等存在差异,利用MSC方法对光谱进行预处理时,基于不同波段的光谱数据会得到不同的校正结果,进而影响所得定标模型的可靠性。以60个全麦粉样品为研究对象,确定定标区间后,对包含定标区间的不同波段的原始光谱分别进行MSC处理,并利用固定区间内的光谱数据结合偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)方法建立分析样品中蛋白质含量的定标模型,研究了MSC光谱预处理波段对定标模型的影响,并对MSC光谱预处理波段进行了优化,使定标模型的相关系数由0.96提高到0.98,交互验证均方根误差(root mean squares error of cross validation,RMSECV)由0.37%降低到0.32%。结果表明:利用MSC方法对样品光谱预处理时,光谱预处理波段会影响多元散射校正对光谱中非化学吸收信息的校正能力,确定合适的预处理波段是获得可靠分析结果的一个前提条件。; 王动民纪俊敏高洪智; 关键词：偏最小二乘回归近红外光谱分析