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鲁文

作品数:6 被引量:27H指数:3
供职机构:泰山医学院放射学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省卫生厅科技基金更多>>
相关领域:医药卫生机械工程理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生
  • 2篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇图像
  • 2篇PACS
  • 1篇代数
  • 1篇动力学
  • 1篇信号
  • 1篇信号测试
  • 1篇医学图像
  • 1篇医用
  • 1篇医用设备
  • 1篇英文
  • 1篇原子
  • 1篇原子分子
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声干扰
  • 1篇照射
  • 1篇照射剂量
  • 1篇射线
  • 1篇数字化X射线...
  • 1篇数字滤波
  • 1篇碰撞

机构

  • 6篇泰山医学院
  • 1篇山东大学
  • 1篇山东矿业学院
  • 1篇苏州大学

作者

  • 6篇鲁文
  • 2篇薛卫京
  • 2篇王鹏程
  • 1篇刘世民
  • 1篇张芹英
  • 1篇张秀娟
  • 1篇王先运
  • 1篇孟建
  • 1篇王海洋
  • 1篇侯庆锋
  • 1篇王晓艳
  • 1篇田景
  • 1篇刘锦
  • 1篇李士俊
  • 1篇李月卿
  • 1篇谢晋东
  • 1篇王学政
  • 1篇张兆臣
  • 1篇丁世良
  • 1篇韩丰谈

传媒

  • 3篇中国医学物理...
  • 1篇中国医疗器械...
  • 1篇原子与分子物...
  • 1篇中国医学装备

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇1999
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
数字化X射线摄影图像显示器配置对X射线摄影剂量的影响
2005年
目的:研究数字化X射线摄影系统图像获取工作站显示器配置不同对图像质量的影响及对被检者照射剂量的影响。材料与方法:应用对比度细节体模CDRAD2.0影像,以图像质量因子IQF作为图像质量评价标准,计算不同照射剂量下两种图像显示条件下图像质量及照射剂量的差别。结果:所研究的普通显示器与高分辨率、高亮度显示器在不同照射剂量条件下显示的图像质量因子显著不同(p<0.000)。结论:应用高亮度、高分辨率显示器作为图像获取工作站显示器可显著降低体模照射剂量。
王鹏程鲁文李士俊
关键词:数字化X射线摄影照射剂量
用动力学方法研究原子分子碰撞过程中的统计平均问题(英文)被引量:2
2006年
动力学李代数方法在研究原子分子碰撞问题中是一种很重要的方法.在计算过程中我们用密度算子导出了物理量的统计平均值.同时我们用时间演化算子计算了振转能量的跃迁几率.作为例子我们用此方法计算了H2和He的碰撞问题.
王晓艳候立霞王鹏程鲁文谢晋东丁世良
关键词:相互作用碰撞李代数
小型医院PACS系统的设计与实现被引量:10
2006年
[目的]实现PACS系统在小型医院的应用。[方法]根据小型医院的特点,充分利用现有设备,合理设计数据库结构及网络拓扑结构和应用程序架构。[结论]价格低廉,合理的设计是PACS在小型医院成功的关键。
薛卫京鲁文侯庆锋王学政邱建峰王瑾刘锦田景
关键词:PACS
一种基于普通Web浏览器的DICOM图像处理方法被引量:3
2009年
目的利用Java Applet技术实现常用Web浏览器对DlCOM图像的支持,从而扩展了Web PACS客户端对医学影像的处理功能。方法首先分析DICOM文件的格式,设计了一个能够获取DICOM图像像素的类,然后再设计两个Applet类,它们均嵌入到显示层页面中,一个用来处理DICOM图像,另一个用来显示前面已处理的DICOM图像,二者通过AppletContext对象进行通讯;结果本文设计的方法,可以使用户在客户端使用普通的Web浏览器直接处理与显示DICOM图像,使Web PACS既具有B/S模式的优点,又具有C/S模式的优点。结论Java Applet是扩展Web PACS中Web浏览器功能的关键,为医学影像的广域共享提供了思路。
薛卫京鲁文王海洋孟建
关键词:WEB浏览器PACSDICOM图像JAVAAPPLET
医用设备信号测试系统中的抗干扰措施
1999年
本文讨论医用设备性能测试系统中,用软件消除工频及其它噪声干扰,从强噪声背景中提取微弱信号的措施。
张兆臣王先运鲁文刘世民
关键词:数字滤波噪声干扰信号测试PC机
分形理论在医学图像边缘增强和检测中的应用研究被引量:12
1999年
本文利用分形几何学对医学图像边缘的增强和检测进行了应用研究。我们采用频域法对典型的医学图像-512×512的CT灰度图像计算它的分形维值。根据分形维值的变化来达到边界检测和增强的目的。结果表明,经处理过的图像与原图像相比较,不同结构的边界有了明显的增强,特别是对图像中的肿瘤结构能更好的识别出来,该方法的应用为医学图像处理和分析领域提供了新的手段和方法。
鲁文韩丰谈张秀娟李月卿张芹英李平
关键词:医学图像CT
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