鲁霜
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于模糊推理的多智能体强化学习被引量：1
- 2011年
- 以电子市场智能定价问题为研究背景,提出基于模糊推理的多智能体强化学习算法(FI-MARL)。在马尔科夫博弈学习框架下,将领域知识初始化为一个模糊规则集合,智能体基于模糊规则选择动作,并采用强化学习来强化模糊规则。该方法有效融合应用背景的领域知识,充分利用样本信息并降低学习空间维数,从而增强在线学习性能。在电子市场定价的对比实验中,智能体无论在合作还是在竞争的问题上都表现出较为长远的智能行为,提高了平均定价收益。
- 韩伟鲁霜
- 关键词：模糊推理电子市场
- 基于遗传算法的属性约简新方法被引量：1
- 2011年
- 属性约简是粗糙集理论的一个核心问题,而求解最小约简是NP-Hard问题。为了有效获取最小相对约简,提出一种基于遗传算法的粗糙集属性约简算法,算法将属性核加入遗传算法的初始种群来增加收敛速度,而且在适应度函数中,引入决策属性对条件属性的依赖度,使算法既保证全局寻优的特性又具有加强局部搜索的能力,能够获得最优的搜索效果。该算法通过实例分析,证明是求解属性约简问题的快速有效方法。
- 鲁霜
- 关键词：粗糙集属性约简遗传算法属性依赖度相对约简
- 不规则零件的玻璃排样问题启发式算法研究
- 二维不规则零件排样问题在玻璃加工、金属切割、服装等行业都有着广泛的应用，排样的目的是将一系列形状各异的零件排放在给定的材料上，找出零件的最优布局，让材料的利用率最大化，达到节省原料、提高企业经济效益的目的。排样问题属于典...
- 鲁霜
- 关键词：启发式算法
- 文献传递
