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鹿佳

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇ADABOO...
  • 2篇唇读
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇识别率
  • 1篇特征提取
  • 1篇HMM

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇鹿佳
  • 1篇姚鸿勋

传媒

  • 1篇哈尔滨商业大...

年份

  • 2篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于AdaBoost的唇读方法
本文在基于句子级唇读识别的基础上,对唇读的基本技术问题包括预处理、唇动定位与特征提取、特征优化、唇读识别进行了研究和实践,具体包括以下内容:首先介绍了包含200个常用汉语句子的双模态语料库CAVDatabaseⅡ.通过对...
鹿佳
关键词：特征提取语音识别
文献传递
改进AdaBoost对基于HMM的唇读系统识别率的提高被引量：3
2005年
针对目前唇读系统多采用HMM的识别方法,提出了基于AdaBoost的唇读识别方法,有效地解 决了样本空间的交叠问题,通过强化训练那些难以分类的样本,使得识别性能有所提高．该方法改进 了迭代过程中权值的变化率,降低了样本权重更新速度;同时区分噪声样本,减小不合理弱分类器的 权重,使得改进后的算法降低了噪声对强分类器的影响．
鹿佳姚鸿勋
关键词：唇读ADABOOSTHMM
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共1页<1>
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