黄丽亚
- 作品数：73 被引量：82H指数：6
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生文化科学更多>>
- 基于H.323的IP电话信令被引量：6
- 2001年
- 介绍 Ｈ．３２３协议中的 ＩＰ电话信令，详细剖析 Ｆａｓｔ Ｃｏｎｎｅｃｔ及 Ｈ．２４５Ｔｕｎｎｅｌｌｉｎｇ，用实例说明 Ｆａｓｔ Ｃｏｎｎｅｃｔ过程，并阐述了模式间的转换。
- 黄丽亚
- 关键词：H.323信令IP电话通信协议
- 基于VPN的连锁企业网的研究与实现被引量：11
- 2004年
- 阐述了VPN(VirtualPrivateNetwork)的概念和关键技术,通过与传统网络的比较,分析了VPN的特点,提出了基于VPN的连锁企业网的解决方案。
- 张学军黄丽亚包亚萍
- 关键词：虚拟专用网IPSEC隧道技术
- 一种基于生成对抗架构的目标检测增强算法
- 2024年
- 目标检测网络的性能往往受制于特征提取网络的深度,而网络参数的大量增加只能带来检测系统性能的少量提升,同时需要引进许多额外的网络细节设计,这些都会导致训练难度的增加.本文提出了一种基于生成对抗训练的目标检测方法,它以减少特征分布的EM距离(Wasserstein距离)为训练目标.具体来说,我们将检测网络从整个架构中提取出来,并对特征提取网络进行深入的对抗性训练.实验证明,本文提出的架构进一步提高了网络的特征提取能力,并且没有导致参数的增加.在MS COCO 2017数据集上,本文的架构将基于ResNet101的CenterNet网络性能从36.1%mAP提高到37.2%mAP,将基于Hourglass-104的mAP从42.2%提高到43.0%.
- 张昀黄橙施健张玉瑶黄经纬于舒娟黄丽亚
- 关键词：计算机视觉目标检测特征提取
- 基于深度学习的正交频分复用系统信道估计
- 2023年
- 针对5G系统信号接收子载波间串扰和子符号间干扰问题,提出了一种高效的基于深度学习的信道估计模型。在导频处进行初步估计获得估计信道,并将其视为含噪声的低分辨率图像样本输入信道估计模型,通过学习低分辨率图像与高分辨率图像之间的映射关系,最终去除输入信道的噪声,还原高分辨率信道图像,获得整个信道状态信息。仿真结果表明,该模型不仅延续了传统注意力机制抑制冗余信息的优势,降低了计算开销,还能获得良好的精度和鲁棒性,对各种信道都有较好的估计效果。
- 张昀周婧黄经纬于舒娟黄丽亚
- 关键词：信道估计图像恢复
- 一种基于编辑距离的记忆能力评价方法
- 本发明公开了一种基于编辑距离的记忆能力评价方法，包括：采集被试记忆的原本数字串、被试作答出的数字串以及间隔的时间；利用编辑距离算法计算被试记忆的原本数字串、被试作答出的数字串的最短编辑距离；选取核函数，通过核函数计算遗忘...
- 王励烨黄丽亚丁威威
- 文献传递
- 对GSM与IP网络的互通及融合的几点理解
- 2000年
- 论述了 GSM与 IP网络的互通与融合 ,特别就网上 GSM作了较为详细的分析 ,认为网上
- 黄丽亚顾恺
- 关键词：GSMIP网INTERNET移动通信网络融合
- 移动IP网络的实现方案被引量：2
- 2000年
- 顾恺黄丽亚
- 关键词：移动通信因特网IP网
- 爱立信CME20系统Abis接口PCM链路的探讨
- 2000年
- 本文首先介绍了爱立信的GSM 系统———CME20 的Abis 接口,然后详细讨论了Abis 接口中时隙半永久性连接的处理方法及基站级连的实现,并分析了PCM
- 黄丽亚顾恺
- 关键词：GSMPCM移动通信ABIS接口
- 面向少量标注数据的中文命名实体识别
- 2023年
- 训练数据的缺乏是目前命名实体识别存在的一个典型问题。实体触发器可以提高模型的成本效益,但这种触发器需要大量的人工标注,并且只适用于英文文本,缺少对其他语言的研究。为了解决现有TMN模型实体触发器高成本和适用局限性的问题,提出了一种新的触发器自动标注方法及其标注模型GLDM-TMN。该模型不仅能够免去人工标注,而且引入了Mogrifier LSTM结构、Dice损失函数及多种注意力机制增强触发器匹配准确率及实体标注准确率。在两个公开数据集上的仿真实验表明:与TMN模型相比,在相同的训练数据下,GLDM-TMN模型的F_(1)值在Resume NER数据集和Weibo NER数据集上分别超出TMN模型0.0133和0.034。同时,该模型仅使用20%训练数据比例的性能就可以优于使用40%训练数据比例的BiLSTM-CRF模型性能。
- 张昀黄橙张玉瑶黄经纬张宇德黄丽亚刘艳丁可柯王秀梅
- 关键词：中文命名实体识别
- 一种基于加权K-阶传播数的节点重要性评价方法
- 本发明揭示了一种基于加权K‑阶传播数的节点重要性评价方法，设计出一种通过考虑网络全局特性来对某一节点重要性进行度量的模型，具体包括以下步骤：以网络的邻接矩阵作为输入；计算不同K值下的K‑阶传播数，对不同K值下的K‑阶传播...
- 黄丽亚汤平川霍宥良郑义成谢锋
- 文献传递
