黄丽亚
- 作品数：34 被引量：277H指数：8
- 供职机构：南京邮电大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 大数据时代大学生思想政治教育面临的问题及应对被引量：111
- 2014年
- 大数据时代的思想政治教育学科通过"用数据说话"进一步提升科学性,"大数据"成为思政教育的新工具、新方法,思政教师要努力成为学生学习的互助者和伙伴。思政教育的发展必须突破一些难点,其中包括技术层面的、教育范式转换方面的和教育的伦理困境。思政工作者抉择时要担负起道德责任,更好地把握思政教育的宏观问题,培养具有与大数据时代匹配的思维能力,从教育的本质出发,为学生全面健康发展做好支持服务工作。
- 胡纵宇黄丽亚
- 关键词：大数据大学生思想政治教育
- 大电子实验教学平台建设和教学方式的改革被引量：31
- 2015年
- 实验教学是大学工科教育的一个重要组成部分,也是卓越工程师教育培养的重要环节。针对卓越工程师培养目标,建设了电子信息类大电子实验平台,形成了以"实验内容—教学方法—教学目的"为经,以"基础学科技能培养—综合设计能力训练—创新能力培养"为纬的多层次、立体化的"三横三纵"的实验实践教学体系,并且在此基础上详细讨论了4种教学方式:基础实验的工程化教学方式,创新实验的工程化教学方式,校企合作的实验室建设方式,实验教师团队的工程化建设方式,以及实验教学质量状态和效果的感知与评价手段。通过建立面向卓越工程师培养的大电子实验平台建设和实验教学方式的改革,有效地强化学生实践能力和自主创新能力,从而全面提升学生的综合素质。
- 成谢锋郭宇锋黄丽亚肖建孙科学
- 关键词：卓越工程师培养教学模式
- 基于线性约束最小方差的脑磁源定位特性研究
- 2017年
- 波束形成是一种广泛运用于脑磁信号的偶极子溯源方法,其定位结果的准确度是目前研究的一个关键点。基于电流偶极子模型,以相关系数和定位误差作为评价标准,研究了不同头模型、不同伪迹噪声对线性约束最小方差定位算法的影响。通过计算机软件,在脑内已知位置设定已知源信号,采用不同头模型进行前向问题计算并叠加不同噪声,对模拟的真实脑磁信号进行逆问题的求解,进行源定位与源信号重构。仿真结果表明,在叠加相同噪声的情况下,采用不同头模型在较低信噪比下对算法的影响有一定差异,而在信噪比高于-10分贝的条件下,则对算法几乎没有影响,能达到较好的定位效果。在采用相同头模型的情况下,叠加不同类型的噪声伪迹所产生的影响各不相同,其中高斯白噪声产生的影响最大,有色噪声次之,基线漂移产生的影响最小。
- 陈志阳黄丽亚文念笪铖璐吴劲松
- 关键词：线性约束最小方差噪声
- 电子电路平台课程的教学改革研究被引量：6
- 2011年
- 在高等院校电子信息专业的整个教学环节中,"电路分析基础"、"模拟电子技术"和"数字电路与逻辑设计"为重要的学科基础课,在教学中起着举足轻重的作用。本文针对这三门课程,从课程体系、教学内容、课堂教学方法和教学手段等论述了教学改革方案。我院对这些改革措施进行了尝试,取得了较好的教学效果和学科竞赛成绩。
- 黄丽亚杨恒新张业荣
- 关键词：电子信息学科基础课课程体系
- 基于二维集合经验模式分解的稳态视觉诱发电位目标检测研究被引量：1
- 2015年
- 稳态视觉诱发电位(SSVEP)是由持续的视觉刺激而诱发的节律性脑电信号。SSVEP频率由固定的视觉刺激频率及其谐波频率组成。二维集合经验模式分解(2D-EEMD)是经典的经验模式分解算法的改进算法,将分解拓展到二维方向上。本文首创性地将2D-EEMD应用于SSVEP。分解得到的本征模式函数(IMF)的二维图像可清晰地观测到SSVEP频率。经过噪声和伪迹滤除的SSVEP主要有效IMF成分投影到头图上,可以反映大脑对视觉刺激的时变趋势,以及大脑不同区域的反应程度,结果显示枕叶区对于视觉刺激的反应最为强烈。最后本文用短时傅里叶变换(STFT)对2D-EEMD的重构信号进行SSVEP频率提取,其识别准确率提高了16%。
- 杨晨黄丽亚文念杨俊宇
- 关键词：脑机接口短时傅里叶变换
- 基于ERD和累积能量的脑电特征提取方法被引量：2
- 2017年
- 为了提高运动想象脑-机接口的分类正确率,提出了一种基于事件相关去同步(ERD)的频带能量特征和累积能量特征相结合的特征提取方法。对脑电信号提取ERD频带能量特征,使用线性判别分析(LDA)分类器进行分类,将LDA分类器的输出D作为分类置信度。当D大于设定的阈值时,判断进入运动想象状态,提取累积能量特征,将ERD频带能量特征与累积能量特征相结合,构建联合特征向量,使用LDA分类器进行了分类,得到最终分类结果。采用BCI 2003竞赛数据集Data III进行了实验。实验结果以分类正确率和互信息(MI)作为评估标准,提出的方法最大分类正确率为90%,最大互信息为0.51,结果优于大部分使用相同数据集的参赛队伍。实验结果验证了所提出方法的可行性、有效性,为设计在线脑-机接口模型提供了参考。
- 林文通张学军黄丽亚成谢锋
- 关键词：脑-机接口
- 有效传输边带信息的低计算复杂度PTS方法被引量：1
- 2010年
- 在传统的PTS方法中,计算复杂度高,需要传送边带信息,而直接将边带信息插入到优化后的OFDM符号中会再次提高PAPR。针对传统PTS方法的这些缺点,提出新的PTS方法。在新的PTS方法中,边带信息根据采样点相位进行取值,能够降低计算复杂度,每一帧的最后一个子载波用来传输前一帧的边带信息,从而达到不增加OFDM信号PAPR的目的。仿真分析表明,相对于传统PTS方法,既能够降低计算复杂度,又能够在不增加PAPR的前提下传输边带信息。
- 刘臣黄丽亚
- 关键词：正交频分复用峰均功率比部分传输序列加权系数边带信息
- 自相似业务环境下IP网络的排队性能分析被引量：4
- 2005年
- 网络流量分析表明很多信息源的聚合会产生具有自相似特性的信息流,在自相似环境下分析IP网络的排队性能成为当前热点。文中采用具有Pareto分布的ON/OFF叠加模型作为输入业务,分析IP交换机缓冲区队列溢出概率,得到与实际网络相似的结论:溢出概率并不随缓存长度的增加而呈指数规律下降,其下降速度相对要慢得多。在自相似业务环境下,增加缓存长度并不能有效地降低丢失率。
- 黄丽亚张学军王锁萍
- 关键词：自相似重尾分布
- 一种心音小波神经网络识别系统被引量：8
- 2017年
- 设计一种心音小波神经网络识别系统,将心音特征抽取、有针对性的神经网络层次化架构和分类识别融合一体,以解决复杂条件下的心音分类识别问题。提出基于心音小波神经网络的识别模型,讨论如何构造心音小波和心音小波神经网络的方法,重点讨论在网络结构的隐含层中引入心音小波作为激活函数的算法,从而获得一种把心音的针对性学习和心音识别技术高度融合的心音小波神经网络识别系统。通过选取正常心音信号与早搏心音信号作为实验对象,验证了心音小波神经网络识别系统的有效性和实用性,并且通过与morlet和Mexican-hat小波神经网络识别系统相比较,证明心音小波神经网络识别系统在收敛性、算法速度上呈现明显的优越性。
- 成谢锋傅女婷陈胤张学军黄丽亚
- 关键词：心音
- 留学生电路分析课程教学方法探讨
- 2016年
- 随着我国国际地位和教育发展水平的提高,来华留学生数量日渐增加,生源国际化也成为我国一些高校新的发展需要。如何保证和提升留学生的教育质量,本文以独立开设留学生班级、全英文讲授电子信息工程专业课程的教学方式,对电路分析课程的教学内容及方法做了一些研究和实践,取得了较好的效果。
- 钱国明黄丽亚
- 关键词：电路分析教学方法
