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死亡相关蛋白激酶和鼠双微体在卵巢上皮性癌组织中的表达及其临床意义: 2010年; 目的探讨死亡相关蛋白激酶（DAPK）和鼠双微体（MDM2）蛋白在正常卵巢组织、卵巢良性上皮性肿瘤、卵巢交界性上皮性肿瘤、卵巢上皮性癌组织中的表达及其与相关临床病理特征间的关系.方法应用免疫组化SP法检测30例正常卵巢组织、30例卵巢良性上皮性肿瘤、30例卵巢交界性上皮性肿瘤和60例卵巢上皮性癌组织中DAPK蛋白和MDM2蛋白的表达情况.结果 DAPK和MDM2蛋白在正常卵巢组织、卵巢良性上皮性肿瘤、卵巢交界性上皮性肿瘤和卵巢上皮性癌中阳性表达率分别为100.00%（30/30）、93.33%（28/30）、50.00%（15/30）、35.00%（21/60）和16.67%（5/30）、23.33%（7/301）、66.67%（25/30）、78.33%（47/60）,组间差异均有统计学意义（x2值分别为27.52、33.40,P均〈0.05）.DAPK蛋白阳性表达与淋巴结转移、腹水生成、FIGO分期密切相关（x2值分别为15.84、33.47、10.55,P均〈0.05）,但在病理类型、组织学分级、年龄方面差异无统计学意义（x2值分别为5.11、3.46、0.41,P均〉0.05）.MDM2蛋白阳性表达与患者年龄有关（x2=5.19,P〈0.05）,与淋巴结转移、腹水生成、临床分期、病理类型、组织学分级等无关（x2值分别为0.14、0.64、4.54、0.83、1.02,P均〉0.05）.在卵巢上皮性癌组织中,DAPK和MDM2表达呈显著负相关（r=-0.33,P〈0.05）.结论 DAPK和MDM2在卵巢上皮性癌的发生、发展中有重要作用.两者可作为判断卵巢上皮性癌生物学行为和预后的参考指标及卵巢上皮性癌基因治疗的新靶点.; 刘霞宋亮赖曾珍张霓黄礼燕蒲爽黄勇吴楠霖潘小玲; 关键词：卵巢癌细胞凋亡死亡相关蛋白激酶免疫组化

健康医疗数据质量检测系统建设与应用: 2024年; 目的:为解决健康医疗数据质量低下的问题,建设健康医疗数据质量检测系统。方法:该系统基于完整性、准确性、数据范围和及时性四大类的11项评价指标构建,使用MySQL 5.7数据库,采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构,使用Python、Java、Vue语言并基于vscode neovim开发工具开发。整个系统包括系统设置、数据管理、质量管理、质量分析4个功能模块。结果:采用该系统后,数据质量检测规则管理更加灵活和规范,同时可定期分析数据质量问题,且能够更便捷、全面地查看数据检测结果,提升了数据质量检测和处理数据质量问题的效率。结论:该系统能提高数据质量,为医院提供了有价值的数据支撑。; 卓雪军李楠李楠黄勇; 关键词：数据质量管理

基于后结构化技术的临床病种库系统设计与应用: 2024年; 目的:为解决传统临床病种库系统存在的依赖大量人工判断、缺乏辅助标注、电子病历数据可用性差等问题,设计一种基于后结构化技术的临床病种库系统。方法:先通过I2B2标准以及双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)模型构建实体识别模型,形成病历模板库,然后组合病历模板库形成关系模板,抽取复杂的医学实体,实现电子病历的后结构化。之后,基于电子病历后结构化技术构建包括病历结构化、结构化评估、数据标注、常规功能和系统管理5个模块的临床病种库系统。结果:该系统可以将电子病历文本转化为结构化语言,提供更精细化的数据要素提取、更智能的结构化服务,提高了临床和科研工作的效率。结论:该系统提高了临床病种的数据可用性,减轻了用户数据加工的工作强度,保证了数据应用的高质量,为医学研究、临床辅助决策打下了坚实的基础。; 李楠李楠郑涛李言生江大鹏黄勇; 关键词：电子病历

四川大学华西第二医院:全流程无感就医刷脸就医更便捷: 2023年; 今年5月8日,四川大学华西第二医院(以下简称华西二院)全流程无感就医正式上线,标志着全国首家基于医保电子凭证的“全流程无感就医”新模式在华西二院顺利落地。无感就医新模式华西二院“全流程无感就医”新模式利用国家人脸识别库对医保应用进行升级。医院在12个就医场景中安装了医保综合业务服务终端.; 黄勇; 关键词：人脸识别电子凭证服务终端医保就医

从严从实开展主题教育助推医院高质量发展: 2023年; 四川大学华西第二医院牢牢把握“学思想、强党性、重实践、建新功”的总要求,结合医院实际与重点工作,坚持学思用贯通、知信行统一,把习近平新时代中国特色社会主义思想转化为坚定理想、锤炼党性和指导实践、推动工作的强大力量,努力在以学铸魂、以学增智、以学正风、以学促干方面取得实际成效。; 黄勇; 关键词：主题教育知信行党性

医院大数据平台建设难点及关键技术研究: 2024年; 目的解决医院大数据平台在数据采集、治理及应用环节面临的困难。方法总结建设大数据平台的经验,深入分析该平台在各环节的建设难点,提出“流批一体”数据处理、“湖仓一体”存储、存算分离等关键技术方案。结果该平台已接入医院34个业务系统数据、超过3PB的基因组学数据,提供超过2500TFLOPS的算力资源,为医院临床诊疗、管理决策、临床科研提供应用服务。结论以应用为驱动的大数据平台逐步实现了医院数据资产的统一存储和集中管理,有助于推动大数据技术在医疗领域的应用和发展。; 宋雪宋雪郑涛师庆科郑涛; 关键词：数据采集数据应用

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黄勇

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