黄宁宁
- 作品数：5 被引量：19H指数：4
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的模糊熵与图像局部信息相结合的遥感图像分割新算法被引量：5
- 2010年
- 针对传统的一维最大模糊熵图像分割算法没有考虑图像的局部信息而对噪声十分敏感的这一不足,本文提出了结合图像局部信息的一维模糊熵图像分割算法。该算法将图像的空间信息和像素信息引入到一维模糊熵图像分割算法中,并运用微正则退火算法对一维最大模糊熵进行改进,从而提高了传统的一维最大模糊熵分割精度。实验结果表明,该算法显示了很好的分割效果和较强的抗噪性能。
- 黄宁宁贾振红何迪杨杰庞韶宁
- 关键词：局部信息遥感图像分割
- 基于GLCM和EM算法的纹理图像分割被引量：6
- 2011年
- 基于纹理图像的特征,提出了基于灰度共生矩阵(GLCM)和快速极大似然估计(EM)算法相结合的纹理图像分割新算法,为了获得较好的纹理图像分割结果该算法采用灰度共生矩阵的三个常用特征并在四个方向上求平均,从而克服了方向的影响。采用欧式距离度量函数求得两特征向量的距离。通过用改进EM算法对距离矩阵进行聚类,得到纹理图像的初始分割结果,最后用形态学的方法实现对纹理图像边界的精确定位。
- 黄宁宁贾振红杨杰庞韶宁
- 关键词：灰度共生矩阵EM算法纹理分割距离函数
- 改进的FKCN与局部信息相结合的图像分割被引量：4
- 2011年
- FKCN在分割图像时存在速度慢,对噪声比较敏感等问题。对FKCN进行改进,提出了快速的FKCN与图像局部信息相结合的遥感图像分割算法,将图像的空间信息和像素信息引入到改进的FKCN图像分割算法中,从而提高了FKCN的分割速度而且还增强了抗噪性能。实验结果表明,该算法显示了很好的分割效果和较强的抗噪性能。
- 黄宁宁贾振红余银峰杨杰庞韶宁
- 关键词：KOHONEN网络局部信息遥感图像分割模糊聚类
- 改进的FCM与局部信息相结合的图像分割被引量：4
- 2011年
- 传统的EM算法和FCM算法分割精度低,时间消耗大。为解决以上不足,提出了一种基于EM、FCM和KCN三种算法相结合的全新的图像分割算法。该算法有较好的分割精度。考虑到图像会受到噪声的干扰,在改进算法的基础上又引入图像的局部信息。首先利用图像的局部信息重塑图像的灰度直方图,增强了像素的类间散布性和类内紧凑性,然后让改进的算法在重塑图像上执行。实验结果表明,该算法具有很好的分割效果和较强的抗噪性能。
- 黄宁宁贾振红余银峰杨杰庞韶宁
- 关键词：KOHONEN网络模糊C均值聚类局部信息图像分割
- 基于模糊理论的遥感图像分割算法研究
- 遥感图像在民用、地质勘查、农田规划、军事侦察以及精确打击方面都有重要的作用。遥感图像分割是理解遥感图像关键性的一步,它是一个跨越图像处理、计算机视觉、模式识别、神经网络等多种学科的综合性研究课题,有着广阔的应用前景,近几...
- 黄宁宁
- 关键词：遥感图像分割KOHONEN网络
- 文献传递
