龚娇龙
- 作品数：4 被引量：10H指数：1
- 供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 食物链生态进化算法的改进及其在输电网络规划中的应用被引量：8
- 2011年
- 基于食物链生态进化算法各级种群的规模和品质的不同特点,提出了在低级种群和中级种群中分别采取确定式采样选择和比例选择、高级种群不进行选择操作而采用最优保留策略的改进方法,并将其应用于求解输电网络扩展规划问题。所提出的改进方法进一步均衡了食物链生态进化算法的全局搜索和局部搜索能力,改善了其收敛性能。以具备新建(扩建)线路的走廊作为决策变量,并用实数进行编码,缩短了码串长度。通过对18节点系统的计算,得到了已有文献给出的多个全优和局优方案,并获得了其他文献还未给出的四个比较理想的局优方案。采用所提方法对一个实际系统进行了规划,验证了其适应性。
- 龚娇龙王淳程虹杨超吕彬林彭春华
- 关键词：电力系统输电网络规划全局优化随机搜索
- 用逐步扩展法处理输电网规划中不确定性因素被引量：1
- 2010年
- 输电网规划中不可避免地会涉及大量规划人员控制或预料之外的不确定性因素,合理的规划方法是将处理不确定性因素的方法与最优方法有机结合。针对电力市场环境下输电网规划面临大量不确定因素的影响,结合逐步扩展法,提出了采用半不变量法处理输电网规划中的不确定性因素。改进的"19节点系统"验证了所提方法的可行性。计算结果表明:所提方法的特点是计算速度快、且不存在不收敛问题。
- 龚娇龙欧阳年会
- 关键词：电力系统输电网规划半不变量法
- 基于食物链生态进化算法的输电网扩展规划
- 输电网扩展规划是电力系统规划的重要环节,是保障电力工业可持续发展的重要工作。科学合理实施输电网扩展规划可最大限度地节约国家基建投资,提高国民经济和社会效益。
本文首次研究多种群协同进化的食物链生态进化算法EEAF...
- 龚娇龙
- 关键词：输电网扩展规划全局优化动态规划
- 文献传递
- 基于链式遗传-模拟退火混合算法的电网扩展规划被引量：1
- 2010年
- 将模拟退火机制引入到食物链生态进化算法,提出了链式遗传-模拟退火混合算法(CAGSAH),对种群执行并行退火操作,弥补食物链生态进化算法爬山能力不足,提高算法全局寻优能力。给出了链式遗传-模拟退火混合算法的详细计算流程,并将其应用到求解电网扩展规划问题,实际计算结果显示链式遗传-模拟退火混合算法在搜索效率及收敛性能上明显优于食物链生态进化算法。
- 王淳龚娇龙李祥硕花宁
- 关键词：全局优化电网扩展规划遗传算法模拟退火算法
