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龚龑: 作品数：62 被引量：231H指数：8; 供职机构：武汉大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学文化科学更多>>

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武汉大学遥感科学与技术本科大类培养学习状态分析被引量：2: 2022年; 针对国内外遥感学科发展和中国人才培养需求特点,武汉大学2018年开始实施遥感科学与技术本科大类培养,2022年6月首届大类培养本科生毕业。跟踪了首届学生4年学习成绩,并从大类培养基本情况、各专业方向学习发展情况、各类课程成绩和专业课程学习相关性等方面进行了分析,总结大类培养经验与问题并对未来培养方式改革提供参考。; 龚龑张永军秦昆周军其; 关键词：地理国情监测空间信息与数字技术

利用植被光谱数据和Stacking算法识别油菜关键生长发育期被引量：2: 2019年; 油菜关键生长发育期信息对其田间管理,观赏时间预测,产量评估等具有重要的意义。利用地面架设的四波段辐射计,实时获取油菜冠层的多光谱信息,根据油菜反射光谱的特性,提出基于多种机器学习分类模型的Stacking算法对油菜的叶期、花期、角果期和成熟期进行区分。实验结果表明,区分正确率达90.83%,高于最优的单一分类器(89.50%)。建立的分类模型被应用于地面和无人机平台数据进行跨平台交叉验证,地面数据识别的正确率达90.07%,无人机平台数据识别的正确率达81.48%,均优于使用单一分类器的结果。; 陶言祺彭漪蒋琦李玉翠方圣辉龚龑; 关键词：油菜生长发育期光谱反射率

高校工科教学知识点与科学精神关联培养探讨——以遥感科学与技术专业课程教学为例被引量：8: 2017年; 高校教学中学科知识点培养是课程教学的主体,而科学精神则是高等教育的灵魂所在。教师要从培养具备创新型思维和知识再创造能力人才的角度来看待常规课程教学。武汉大学遥感学院教学团队针对知识点与科学精神的关联培养进行了一系列探索,从思辨教学、知识点过程化和知其所以然等方面进行了一系列富有推广意义的教学实践。通过这些实践实现了遥感科学与技术工科学生从科学和技术两个层面的提升,为培养复合型高级应用人才奠定了基础。; 龚龑张熠方圣辉彭漪; 关键词：知识点思辨

基于像斑空间关系的遥感图像分类被引量：1: 2013年; 为充分挖掘遥感图像本身包含的空间关系信息,弥补基于光谱信息的传统图像分类方法的不足,提高分类精度,提出了一种基于像斑空间关系的遥感图像分类方法。通过图像分割获取像斑,利用最大似然法获取初始分类结果,引入马尔科夫随机场对像斑的空间关系予以描述,通过地物的类别邻接矩阵定量地描述各地物类别之间的空间关系,从而对图像的分类结果进行修正,最后采用条件迭代的方法获取最终的图像分类结果,精度较好。实验结果表明,该方法应用于高分辨率遥感图像可取得较好的分类效果。; 李亮舒宁龚龑王凯; 关键词：马尔科夫随机场图像分类

像斑直方图相似性测度的高分辨率遥感影像变化检测被引量：10: 2014年; 基于像斑的变化向量分析法CVA(Change Vector Analysis)过分依赖像斑的灰度均值信息,而未能有效利用其灰度分布信息,这在高分辨率遥感影像变化检测中存在不足。本文提出了一种基于像斑直方图相似性测度的变化检测方法。利用G统计量构建不同时期像斑之间的相似性测度。假设所有像斑的相似性测度值符合混合高斯分布模型,通过期望最大化算法EM(Expectation Maximization)求解相关参数,最后采用基于最小错误率的贝叶斯判别规则获取最终的变化结果。实验表明,本文提出的上述方法能够有效提高变化检测的精度。; 李亮龚龑李雪王凯; 关键词：变化检测 EM算法

基于GWR模型的河北省土壤水分空间分异研究被引量：2: 2019年; 为研究环境因素对土壤水分空间分异的影响,利用2013—2017年SMOS Level-3土壤水分数据,选取降水、DEM、坡度、植被、地表温度为影响土壤水分的环境因子,对河北省土壤水分进行了空间自相关分析,建立了河北省土壤含水量与影响因子之间的地理加权模型,将GWR模型与一般线性回归模型对比,分析了影响因子在空间上对土壤水分作用的异质特征。结果表明:河北省土壤含水量具有空间异质性,集聚特征明显。GWR模型的拟合效果在拟合优度和空间分布上都远远优于OLS模型。GWR模型的拟合优度R2比OLS模型提高了43%,GWR模型对土壤水分影响因子的解释能力比OLS模型提高了34.6%,GWR模型的残差平方和、AIC值均远远小于OLS模型。研究区影响因子对土壤水分的作用参数具有空间分异特征,影响因子的作用程度也不同,DEM影响最大,其次是坡度、地表温度、降水、NDVI。各因子在空间上对土壤水分既有负向又有局部正向的作用,但在大部分范围里都呈负向影响。研究成果对研究区的精准农业发展、水土保持利用和生态建设具有重要意义。; 聂普璇方圣辉龚龑刘进; 关键词：土壤水分

一种基于图像的大米外观品质检测方法: 本发明公开了一种基于图像的大米外观品质检测方法，该方法包括以下步骤：步骤1、采集米粒图像；步骤2、图像预处理与图像分割；步骤3、碎米粘连的识别与粘连米粒分割；步骤4、粒型和垩白参数提取；步骤5、垩白分类。本发明提出的算法...; 方圣辉刘健孔雨晨龚龑彭漪王克险朱仁山; 文献传递

利用多特征进行航空影像建筑物提取被引量：31: 2017年; 高分辨率遥感影像在不同的尺度下表现出不同的特征,根据这一特性,提出了一种基于多层次特征的航空影像规则建筑物提取方法。该方法先利用大尺度特征——方向梯度直方图(histograms of oriented gradient,HOG)特征对建筑物进行识别,然后提出了一种小尺度特征——纹理和光谱融合特征,该特征能够有效地将HOG特征识别结果中的道路、草地等非建筑物剔除,最终获取建筑物边缘信息。实验结果表明,该方法不仅对矩形建筑物有较好的提取效果,对结构复杂的规则建筑物也有较好的提取效果。; 吕凤华舒宁龚龑郭清曲雪光; 关键词：方向梯度直方图灰度共生矩阵

基于类别光谱变化规律的土地利用变化检测被引量：8: 2012年; 提出了一种基于类别光谱变化规律的高分辨率遥感图像土地利用变化检测方法。在基准期土地利用图的辅助下,以像斑为图像分析的基本单位,分别建立不同类别像斑特征在基准期和检测期图像上的分布曲线,通过三次多项式拟合参数表征上述2个时期特征值分布曲线的变化规律,在此基础上获取变化阈值,进行迭代计算,找出不符合类别光谱变化规律的像斑,确认为发生变化的像斑。以武汉市局部2002年、2005年QuickBird多光谱图像及相同区域2002年土地利用图为实验数据,以绿地和城区为例,对上述方法进行验证,证明上述方法有效。; 王琰舒宁龚龑李雪; 关键词：变化检测高分辨率土地利用面向对象

高分辨率遥感影像土地利用变化检测方法研究被引量：33: 2012年; 提出一种利用高分辨率遥感影像进行土地利用变化检测的方法。以土地利用图为辅助数据,通过土地利用图和遥感影像的配准套合,获取影像像斑;同时,对遥感影像进行基于像素的监督分类,获取概略的类别图;再根据像斑内像素的类别编码完成子像斑的划分。以子像斑为影像分析的基本单位提取特征,以相关系数为相似性测度衡量不同时期子像斑的特征相似性,用ROC曲线(接受者操作特性曲线)代替经验选取的方法自动获取变化阈值,确定像斑是否发生变化。以武汉市区局部QuickBird 2002年和2005年多光谱影像、相同地区2002年1∶10 000土地利用图为实验数据进行了算法的实验,结果显示绝大部分的变化区域都可以被提取出来,实验方法可行。; 王琰舒宁龚龑; 关键词：变化检测土地利用面向对象遥感多源数据

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