丁明智
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：广西师范学院数学与计算机科学系更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市高等教育教学改革研究项目广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 变时滞非线性细胞神经网络稳定性分析被引量：5
- 2010年
- 通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函和线性矩阵不等式(linear matrix inequatity,LMI),研究变时滞非线性细胞神经网络渐近稳定性,利用牛顿-莱布尼兹公式,一些参数矩阵表达出系统变量之间的关系。从而得出一个具有变时滞相关的全局渐近稳定性判据,其扩展并改善了以前文献的结果。数值及仿真例子验证了结果的有效性。
- 莫玉忠丁明智虞继敏
- 关键词：全局渐近稳定性线性矩阵不等式变时滞
- 一类非线性时滞细胞神经网络稳定性分析被引量：6
- 2010年
- 研究了一类常时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性.通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,利用线性矩阵不等式(LMI)得出了全局渐近稳定性判据.数值的例子验证了方法结果的有效性.
- 李洁坤丁明智虞继敏
- 关键词：全局渐近稳定性线性矩阵不等式LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函时滞
- 非线性时滞细胞神经网络的稳定性研究
- 在最优化,信号处理,图像处理,模式识别和联想记忆等方面,时滞细胞神经网络有着广泛地应用,从而得到迅速的发展.神经网络的处理信息能力取决于其动力学行为.因此,细胞神经网络的动力学性质(如:稳定性)就成为细胞神经网络的一个重...
- 丁明智
- 关键词：时滞细胞神经网络LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函随机时滞
- 文献传递
- 常时滞细胞神经网络稳定性分析
- 2010年
- 该文研究了一类常时滞细胞神经网络的稳定性.构造Lyapunov-Krasovskii函数和线性矩阵不等式(LMI)对此类问题进行了探讨,并得出稳定性判据.所得判据提供了一些参数来适当地弥补了反馈矩阵与时滞反馈矩阵之间的平衡关系.而且所得的判据与时滞无关,推广了以前文献中出现的结果且具有更少的限制.数值仿真说明了该文所介绍的方法的有效性.
- 丁明智虞继敏
- 关键词：时滞细胞神经网络
