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丁永军: 作品数：24 被引量：121H指数：8; 供职机构：兰州城市学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学语言文字更多>>

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基于光谱及多光谱图像的温室番茄营养诊断方法研究: 丁永军; 关键词：光谱分析番茄氮素

手持蓝牙射频识别设备的应用研究: 2015年; 为了提高小型企业仓库数字化管理水平,从降低实现成本的角度出发,将无线网络、移动终端、RFID引入仓库管理系统,解决了RFID读卡器读写设置、远程数据访问、物品入库、出库、盘点、安全监控等关键技术,最终实现了一套基于手持蓝牙RFID设备的小型企业仓库管理系统。; 张晶晶丁永军海波; 关键词：仓库管理

基于语义的智能移动电子商务平台被引量：1: 2008年; 本文针对目前移动电子商务研究与应用的瓶颈,提出了一种新的基于语义的智能移动电子商务平台。该平台应用在电子商务领域本体之上,本体是用OWLDL来描述的。OWLDL能准确、无歧义、智能的表达商品信息。本文重点介绍了一种基于语义概念的匹配算法,该算法消除了词汇的歧义,使匹配双方互相识别,从而实现精确匹配,概念之间的继承、包含、相交、等价等关系的描述又为匹配的灵活性、扩展性提供了保证。并且通过用移动AJAX开发了基于WAP的客户端,验证了该平台能在有限的屏幕大小下显示较为充分的信息,在目前移动网络情况下不影响商务交易。; 张景春贾聪葛远庭丁永军; 关键词：语义移动电子商务 AJAX

基于多光谱图像技术的番茄营养素诊断模型被引量：14: 2012年; 为了快速、准确估测番茄营养水平和生长状态,利用多光谱图像分析技术研究了温室番茄营养素含量和图像特征的相关性。在日光条件下采集了温室番茄叶片多光谱图像,并采用多尺度Retinex算法有效地解决了叶片平整度差异造成的图像质量退化问题。从颜色模型、比值植被指数和归一化差值植被指数出发,自定义了49个多光谱图像特征参数。结合相关性分析和系统聚类分析消除了多光谱图像特征参数的多重共线性,并提取了4个能反映叶绿素含量(SPAD指数)和全氮含量预测模型,其中SPAD指数模型的决定系数(R2)为0.8668,均方根误差(RMSE)为3.997;全氮模型的R2为0.7284,RMSE为0.5130。; 丁永军李民赞孙红李修华赵瑞娇; 关键词：叶绿素氮素多光谱图像番茄

基于嵌入式Linux技术的农产品流通追溯系统设计与实现被引量：24: 2010年; 农产品流通环节是实现农产品质量追溯系统的关键环节,为改进传统方式如索证、索票等在建立农产品流通追溯系统时存在的操作不足,该文以农产品可信流通控制技术为基础,采用"硬控制"的设计思路,以自主研发的多功能嵌入式农产品流通专用设备为控制工具,以上位机农产品流通追溯系统为业务支撑,建立了基于Linux嵌入式技术的农产品流通阶段质量追溯系统。多功能流通专用设备集RFID(radio frequency identification)身份识别、二维条码打印、无线数据上传于一体,实现了产品准入、市场抽检和市场追溯,并通过网络、POS(point of sales)机实现了公众查询追溯服务,建立了可操作的农产品流通追溯系统模型,具有良好的推广应用前景。; 孙传恒刘学馨丁永军李文勇李道亮杨信廷; 关键词：农产品追溯汉信码射频识别

一个基于身份的代理签名方案被引量：3: 2008年; 基于椭圆曲线上的双线性对的双线性性质和已证明安全的签名体制,提出了一种基于身份的代理签名方案,该方案克服了已有几种方案中在授权和代理签名密钥生成上的一些安全缺陷,且方案在基于双线性Diffie-Hellman问题的随机预言模型下是可证明安全的.; 刘慧鹏蓝才会丁永军岳秋菊; 关键词：代理签名 WEIL对

流通环节水产养殖产品质量追溯系统设计与实现被引量：9: 2008年; 以流通环节水产品为研究对象,针对不同的水产品交易模式,基于条码标识技术,建立了适用于不同模式下的水产品流通质量追溯系统,实现了产品准入、市场抽检和市场追溯,并在批发市场中通过触摸屏实现了公众查询追溯服务,具有较好的推广应用前景。; 刘学馨马莉孙传恒杨信廷丁永军吉增涛; 关键词：条码技术追溯水产品

基于光谱红边位置提取算法的番茄叶片叶绿素含量估测被引量：12: 2016年; 为了快速、准确估测番茄叶片叶绿素含量,分析了不同营养水平下的番茄叶片光谱红边参数变化规律,发现红边位置最能表征番茄叶绿素状况,统计分析了6种算法提取的光谱红边位置的差异性,并为每种算法分别建立了5种估测模型,验证结果表明每种红边位置提取算法所对应的最佳模型为线性四点内插法的指数曲线模型和其他红边位置算法的对数曲线模型。其中线性外推法模型精度最高,校正集决定系数R2c为0.618 6,验证集决定系数R2v达到0.771 1,验证集均方根误差RMSEv为8.359 6,可以有效诊断番茄叶绿素含量。线性四点内插法根据670、700、740、780 nm 4个波段的叶片反射率计算红边位置,运算简单,模型精度较高,R2c为0.621 7,R2v达到0.766 6,RMSEv为8.568 2,可以作为开发番茄叶绿素含量监测仪器的依据。; 丁永军张晶晶李修华李民赞; 关键词：番茄叶片叶绿素含量光谱分析

汉信码引擎构建及在水产品质量追溯系统中的应用: 作为数据载体的条码自动识别技术能有效地实现物流与信息流的同步，解决农产品质量安全追溯的核心问题。为了降低二维条码地使用成本、增加信息流容量，在深入对比研究汉信码和Qr Code的基础上，提出了一种通用的校正图形绘制方法，...; 丁永军; 关键词：汉信码图像识别二维条码; 文献传递

玻璃温室环境下番茄叶绿素含量敏感光谱波段提取及估测模型被引量：12: 2017年; 为了快速、准确估测番茄叶片叶绿素含量,利用光谱分析技术研究了玻璃温室环境下番茄叶绿素含量敏感光谱波段提取及其估测模型。番茄以基质方式栽培,在结果期使用ASD FieldSpecTM HH型便携式光谱辐射仪采集叶片光谱,并采用752型紫外-可见分光光度计测定其叶绿素含量。从原始光谱、吸光度光谱、一阶微分光谱、去除包络线光谱出发,进行光谱预处理,分析了净化图谱信息、突出作物叶绿素含量光谱特征的有效性。其中,吸光度光谱在可见光部分增强了光谱响应特征,去除包络线光谱和一阶微分光谱均具有较强的蓝光、红光吸收谷和绿光反射峰。又结合波段间自相关分析和多重共线性诊断提取了番茄叶绿素含量敏感光谱波段,原始光谱特征波段为639,672,696,750,768nm;吸光度光谱特征波段为638,663,750,763nm;去包络线光谱特征波段为436,564,591,612,635,683,760nm;一阶微分光谱特征波段为516,559,778nm。最后,应用4种预处理下的番茄叶绿素含量敏感光谱波段分别建立多元线性回归模型,模型精度由高至低分别为去包络线、吸光度、原始、一阶微分,其中去包络线模型校正集决定系数R2c为0.88,验证集决定系数R2v达到0.82,具有较好的预测能力。; 丁永军张晶晶孙红李修华; 关键词：番茄光谱叶绿素

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