丛丰裕
- 作品数：11 被引量：31H指数：4
- 供职机构：上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金上海市基础研究重大（重点）项目更多>>
- 相关领域：电子电信交通运输工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 粒子滤波和独立分量分析的含噪信号盲分离算法研究被引量：4
- 2008年
- 研究了两阶段含噪独立分量分析算法来解决含噪信号盲分离问题。第一阶段,通过粒子滤波实现对不含噪混合信号的估计,将含噪独立分量分析转化为不含噪的独立分量分析;第二阶段用现有的FastICA算法从估计的不含嗓混合信号中提取出源信号。不含噪混合信号的时变自回归模型和含噪与不含噪混合信号之间的关系构造了动态的状态-空间方程。该方程的特点是多变量、过程和观测噪声不限于高斯分布,粒子滤波是解决该问题的有效方法。提出了解决含噪独立分量分析的PF+FastICA算法,仿真试验表明所提出的算法性能优于相关文献的结果。
- 王震丛丰裕李锋周士弘史习智奚立峰
- 关键词：粒子滤波独立分量分析
- 面向目标感知的盲信号处理算法研究
- 盲信号处理是当前信号处理领域中的热点课题，其优势在于除了假定源信号之间相互独立外，不需要任何其它的先验知识，有广泛的应用前景。本论文针对盲信号处理中的挑战性课题，尝试通过理论和实验研究，针对目标感知系统，解决当前目标增强...
- 丛丰裕
- 关键词：粒子滤波
- 非正则复向量的扩展MVDR算法研究被引量：2
- 2008年
- 研究了非正则复向量的特性对MVDR算法的影响。将阵元接收数据经过FFT运算后,在任一频率下的列向量都是非正则复向量。根据非正则复向量伪自相关阵的特性,提出了扩展自相关矩阵和扩展驾驶向量,推导出了扩展MVDR(ExMVDR)算法。仿真试验表明ExMVDR算法比MVDR能够更好的压制旁瓣,主瓣的信噪比能够提高2dB左右。
- 贾鹏丛丰裕周士弘杜栓平史习智
- 关键词：非正则MVDR
- 水下目标信号的Lofar谱图特征的主分量分析研究被引量：9
- 2003年
- 研究一种基于 Lofar谱图特征和主分量分析的水下目标信号的特征处理方法。首先介绍了这种方法的应用背景 ,给出了舰船辐射噪声的结构和 Lofar谱特征的提取方法。在简单介绍了主分量分析的有关基础知识和数学解法后 ,对于海上测量获得的舰船辐射噪声信号进行特征提取 ,利用主分量分析的方法对提取的特征向量进行降维处理。针对主分量分析处理前后的特征向量 ,采用结构自适应模糊聚类神经网络分类器分类 ,与直接对Lofar谱特征分类相比 。
- 嵇绍岭丛丰裕贾鹏史习智
- 关键词：主分量分析特征降维声纳信号处理舰船
- 在线复值独立分量分析算法被引量：3
- 2007年
- 基于复向量不相关特性和复值非线性函数,提出一种在线复值独立分量分析算法.结合非正则复向量的协方差矩阵和伪协方差矩阵构造出了新的代价函数,进而提出新算法,通过复非线性不相关,从混合信号中提取出复值独立分量.由于充分利用了非正则复向量不相关的特性,获得了更多有用的信息量,因此算法的收敛速度更快、提取效果更好,并且在线方式下算法更加稳定.仿真试验表明,所提出的在线复值独立分量分析算法更具有实际应用前景.
- 丛丰裕雷菊阳许海翔周士弘杜栓平史习智
- 时频域非参数密度估计的独立成分分析
- 这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计独立成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需...
- 许海翔丛丰裕雷菊阳史习智
- 文献传递
- 时频域非参数密度估计的独立成分分析被引量：1
- 2005年
- 这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计独立成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需要选择时频点或者是划分时频面,目前对于实际信号时频盲处理方法来说,选择有效的时频点以及进行合理的时频面划分是有很大局限性的.如仿真所示,其在相同的信噪比特别是低信噪比下分离效果要优于某些时频算法.
- 许海翔丛丰裕雷菊阳史习智
- 关键词：短时傅立叶变换
- 杂系混合信号的盲分离被引量：2
- 2004年
- 利用基于随机变量概率密度函数的非参数密度估计的核密度估计法对评价函数进行直接估计,改进了盲分离算法的性能.理论推导和试验都证实了这种基于核密度估计的非参数密度估计盲分离算法能实现包含超高斯和亚高斯信号的杂系混合信号的盲分离,为盲分离问题在实际问题中的应用奠定了一定的基础.
- 贾鹏丛丰裕史习智
- 关键词：盲源分离核密度估计
- 时频域非参数密度估计的独立成分分析
- 这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需要选...
- 许海翔丛丰裕雷菊阳史习智
- 关键词：盲分离小波包变换傅立叶变换
- 文献传递
- 在线增强型复值混合信号盲分离算法研究被引量：8
- 2006年
- 基于二阶统计量,对在线分离复值混合信号法进行了研究.假设源信号是独立的且非常态,信号的伪协方差矩阵能增加约束条件,从而可证明二阶统计量能够完全分离复值混合信号,而且对信号是否平稳不作要求.结合非常态信号的独立性,构造出代价函数,利用梯度下降法推导出在线盲分离算法.通过盲分离算法的仿真试验,发现所提出的盲分离算法能充分利用复值非常态信号的二阶统计量,算法具有鲁棒性好、运算速度快和可在线实现等优点.
- 丛丰裕雷菊阳许海翔周士弘杜栓平史习智
- 关键词：盲分离二阶统计量
