于学鸿
- 作品数：2 被引量：19H指数：1
- 供职机构：南京大学电子科学与工程学院更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 心电图分类的研究
- 该文通过对心电信号(ECG)的特征研究,及BP神经网络结构与学习特性的研究,给出了用BP神经网络对心电信号的模式识别的批训练(学习)方法.人们首先采用稳态-非稳态滤波器来处理掉ECG中的稳态分量,然后用神经网络白化滤波器...
- 于学鸿
- 关键词：心电图心电图分类神经网络模式识别
- 文献传递
- 基于神经网络的波型检测方法被引量：19
- 2000年
- 介绍了一种基于神经网络白化匹配滤波器的 QRS波检测方法。我们用神经网络白化匹配滤波器来处理 ECG信号的低频成分 ,模拟其非线性及非稳态的特性。处理后的信号中含有 ECG中大部分高频成分 ,让其通过一线性匹配滤波器来检测 QRS波及其位置。对于大噪声的 ECG信号 ,在匹配滤波器后加差分滤波 ,取平方及滑动平均等处理 ,提高检测正确率。使用这种方法我们对 MIT/BIH心电信号数据库中噪声比较大的 10 5号数据进行的处理 ,检测正确率为 99.2 %。作为对比 ,用数字带通滤波器检测 ,正确率为 97.8%。
- 于学鸿许小汉
- 关键词：心电信号人工神经网络
