于春
- 作品数：11 被引量：8H指数：1
- 供职机构：西华大学更多>>
- 发文基金：四川省重点科学建设项目国家科技支撑计划教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于深度学习的车辆识别与检测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的车辆识别与检测方法，输入初始图，通过卷积神经网络获取三种特征图，分别输出目标中心点坐标及类别、目标中心点坐标偏移值和目标边界框宽高偏移值，目标检测算法CenterNet结合锚点思想，在锚点框...
- 陈鹏周星宇吴垠于春单文煜武德安
- 一种异构双向生成对抗网络模型及时间序列异常检测方法
- 本发明涉及一种异构双向生成对抗网络模型及时间序列异常检测方法，它包括生成器G用于对时间序列的特征学习，从随机噪声中生成与真实数据相似的异常数据并输入到判别器D中进行判断，实现由潜在生成空间到原始数据空间的映射；编码器E用...
- 陈鹏夏云霓任建华单文煜王锐于春
- 一种异构双向生成对抗网络模型及时间序列异常检测方法
- 本发明涉及一种异构双向生成对抗网络模型及时间序列异常检测方法，它包括生成器G用于对时间序列的特征学习，从随机噪声中生成与真实数据相似的异常数据并输入到判别器D中进行判断，实现由潜在生成空间到原始数据空间的映射；编码器E用...
- 陈鹏夏云霓任建华单文煜王锐于春
- 文献传递
- 一种采用竞争匹配的安全身份验证方法
- 本发明公开了一种采用竞争匹配的安全身份验证方法，属于生物特征身份验证领域，包括如下步骤：S1使用一种基于稀疏表示的方法离线选择竞争类集合；S2身份验证时，使用者输入用户身份和生物特征样本，使用目标类和竞争类的特征模板构建...
- 黄增喜于春杜亚军
- 一种面向密集人群的深度行人检测方法
- 本发明属于图像及视频处理技术领域，尤其为一种面向密集人群的深度行人检测方法，包括以下几个步骤：采用基于全局特征的卷积神经网络提取图像中行人候选框，根据置信分数和相互交叠程度，从中定位人群图像区域，并选择出较可靠独立行人和...
- 黄增喜王晓明杜亚军于春
- Java事件处理机制教学方法探讨
- 2016年
- 为帮助初学者理解和掌握Java事件处理机制及其编程技术,文章提出教学思路和具体的教学方法。在教学中,首先剖析事件处理核心概念、事件处理过程及各核心对象之间的相互关系;然后捋清事件处理过程中各角色的分工,帮助学生明确程序设计任务;进而给出事件处理编程的一般步骤,并选择一种事件监听器实现方法进行讲授;最后再拓展讲解其他实现方法及其优缺点。
- 黄增喜王晓明于春
- 关键词：JAVA事件处理机制教学方法
- 一种采用竞争匹配的安全身份验证方法
- 本发明公开了一种采用竞争匹配的安全身份验证方法，属于生物特征身份验证领域，包括如下步骤：S1使用一种基于稀疏表示的方法离线选择竞争类集合；S2身份验证时，使用者输入用户身份和生物特征样本，使用目标类和竞争类的特征模板构建...
- 黄增喜于春杜亚军
- 文献传递
- 一种面向密集人群的深度行人检测方法
- 本发明属于图像及视频处理技术领域，尤其为一种面向密集人群的深度行人检测方法，包括以下几个步骤：采用基于全局特征的卷积神经网络提取图像中行人候选框，根据置信分数和相互交叠程度，从中定位人群图像区域，并选择出较可靠独立行人和...
- 黄增喜王晓明杜亚军于春
- 文献传递
- 基于元胞自动机的微博舆情传播研究被引量：8
- 2014年
- 采用元胞自动机理论进行微博舆情传播的研究,设计微博元胞自动机模型结构,包括元胞状态、元胞空间、元胞邻域和演变规则。在微博舆情的倾向度演化中,定义了坚定性系数与影响系数,在不同的坚定性系数和影响系数分布下,进行了倾向度演化实验与分析。同时,对影响力较大的微博在倾向度演化中的作用,以及多邻域分布下倾向度的演化进行了研究。
- 于春何明星
- 关键词：元胞自动机舆情
- 脸耳多模态稀疏表示融合识别方法比较
- 2016年
- 将稀疏表示应用于脸耳多模态身份辨识,比较和分析采用不同融合方法的多模态稀疏表示识别算法的准确性和鲁棒性,为多模态稀疏表示融合识别算法设计提供理论和方法指导。结合多模态融合层次理论与稀疏表示分类的技术特点,提出3种多模态稀疏表示识别方法:直接特征融合法、间接特征融合法和匹配层融合法。从多模态融合角度看,3种方法的不同在于融合层次或融合策略不同;从稀疏表示角度看,它们的主要区别在于稀疏表示时脸和耳特征耦合的程度不同。在3个多模态数据库上的实验结果表明:所提3种方法在识别准确率和鲁棒性上远优于采用NN、NFL和SVM等分类器的融合识别方法;当脸耳图像中噪声不显著时,3种方法性能相当,当噪声严重时,匹配层融合识别方法优于特征层融合方法。
- 黄增喜于春李明欣
- 关键词：人脸识别人耳识别
