于超
- 作品数：21 被引量：70H指数：5
- 供职机构：长春工业大学人文学院更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目吉林省教育科学规划课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理天文地球更多>>
- 本体语义检索系统被引量：6
- 2013年
- 基于关键词匹配的检索方法存在不足,使用分布式大数据处理技术,基于本体对用户输入的查询关键词进行查询扩展,利用Lucene针对扩展后的关键词进行检索,按照语义相似度将检索结果排序后返回给用户。实验表明,基于本体的语义检索系统在查全率和查准率两个方面均优于传统检索方法。
- 王璐于超王博王国春林金花李辉
- 关键词：查询扩展语义推理语义检索领域本体
- 基于AOD-Net的雾天高速公路能见度动态检测方法
- 2024年
- 单纯以图像帧差特征为主的公路能见度动态检测方法,缺乏足够多样且具有代表性的真实数据集,使得能见度的智能检测精度下降,为此,利用生成对抗网络的博弈迭代计算优势,设计一种基于AOD-Net(An All-in-One Network)的雾天高速公路能见度动态检测。首先,采用生成对抗网络中的带雾图像生成算法,主要是判断生成的带雾图像的真实程度,旨在使判别器准确地区分真实图像和生成的图像。然后,捕获不同尺度下的特征,从而更准确地估计雾霾参数,利用AOD-Net完成雾霾动态识别与能见度检测。最后,构建团雾分级预警模型,以实现团雾智能预警。通过对比实验证明,所提检测方法可以实现对雾天高速公路能见度动态高精度检测,检测结果与实际能见度偏差不超过5m,具备较高的应用价值。
- 时兵唐昌华杨阳于超
- 关键词：高速公路动态检测能见度雾天
- 基于图像降阶的纹理特征挖掘方法在医学上的应用被引量：2
- 2018年
- 借助数据挖掘方法在图像中的应用,提出一种利用图像降阶结合Apriori算法对医学图像纹理特征进行挖掘的模型.将医院信息系统(HIS)中病患特征与病患的医学图像纹理特征相融合,通过剪枝技术建立关联规则库,采用规则库中的规则对医学图像进行信息挖掘.实验结果表明,依靠该方法挖掘的关联规则能够很好地表达纹理,并对医疗辅助诊断起到一定的帮助.
- 于超王璐程道文
- 关键词：纹理特征数据挖掘关联规则医学图像
- 基于遗传神经网络的企业信用评级模型研究被引量：7
- 2013年
- 提出了一种基于遗传算法改进的神经网络企业信用评级模型.利用BP神经网络自适应和自学习的特点,通过遗传算法实现对神经网络连接权重和阈值的修正与优化,在一定程度上解决了BP神经网络存在收敛速度较慢和可能落入局部最小点的问题.实验表明,该模型在企业信用评级上有着较高的准确率,具有很好的应用价值.
- 于超王璐吴琼时庆涛
- 关键词：信用评级BP神经网络遗传算法
- 数据仓库技术在PACS中的应用研究
- 随着信息技术的飞速发展和计算机应用水平的不断提高，面向医疗的新一代信息系统已由过去单纯的医院信息系统(HospitalInformationSystem，HIS)、放射信息系统(RadiologicalInformati...
- 于超
- 关键词：PACS医学图像数据仓库数据挖掘关联规则
- 文献传递
- 面向需求培养的网络操作系统课程教学研究
- 2014年
- 以高等教育需要培养应用型人才为出发点,以满足企业需求和岗位需求为目标,以学生实际基础和兴趣爱好为导向,结合计算机科学与技术专业"网络操作系统"课程的特点,阐述教学内容教学模式面向需求改革的重要性,深入分析多种教学方法并用的形式提高学生就业能力的必要性。
- 时庆涛朱兴宇于超
- 关键词：网络操作系统CENTOS教学改革
- 计算机专业应用型人才培养模式研究
- 2018年
- 文章结合“互联网+”的特征,利用“互联网+”相关技术,提出了一套有针对性的计算机专业应用型人才培养方案。该方案结合独立学院计算机专业的特色和技术要求,改革了现有的课程体系,有针对性地整合了多种类型的立体化教育资源,设计并实现了基于“互联网+”环境的教学资源平台。
- 于超
- 关键词：立体化教学资源应用型人才
- 基于网络环境下的程序设计课程教学模式的探索
- 2010年
- 随着计算机网络和多媒体技术的发展及应用,利用网络进行课程教学已经成为高等教育体制改革的一个重要环节。由于计算机程序设计课程具有一定的难度和抽象性,其教学方法、教学模式以及教学手段的改革是一个值得探讨的问题。文中介绍了基于网络环境下的程序设计类课程的教学模式与学习模式,对支持教学的网络课件的制作过程和特点进行了介绍,对在网络环境下学生如何进行学习、教师如何实际开展教学工作进行了分析和探讨。
- 于超王璐吴琼
- 关键词：网络环境教学模式教学策略
- 多光谱图像纹理特征数据挖掘方法仿真被引量：5
- 2020年
- 为了更好地实现多光谱图像特征数据处理效果,将数据挖掘引入到多光谱图像特征数据处理中。但当前多光谱图像纹理特征数据挖掘过程中,普遍存在着特征数据挖掘时间过长、成本消耗过大、数据挖掘精确度较低等问题。提出基于Contourlet变换的图像纹理特征挖掘方法。对多光谱图像纹理特征数据进行模糊预处理,采用邻近范围相关性等知识去除多光谱图像包络线,在此基础上对多光谱图像纹理特征进行分析,利用形态学滤波算子去除多光谱图像中的噪声点。引用Contourlet变换方法将多光谱图像从空间域变换到频率域,提取了变换分解后的多光谱图像低频子带和高频子带的特征向量,完成多光谱图像纹理特征数据挖掘。实验结果表明,所提方法挖掘得到的数据均匀度较好、深浅度适中,挖掘精度高,且所提方法挖掘时间较短、成本消耗较低。
- 时庆涛朱兴宇于超
- 关键词：多光谱图像
- 多态在C++程序设计中的作用及实现被引量：1
- 2019年
- 论文阐述了多态性在面向对象程序设计中的作用,使用方法及实现过程。通过具体程序实例重点叙述虚函数在动态多态实现时的使用方法。
- 时庆涛于超陆宇豪
- 关键词：虚函数
