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改进的ReliefF算法用于雷达距离像目标识别被引量：14: 2010年; 提出了一种改进的ReliefF算法,并将其用于雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)目标识别。与传统ReliefF算法相比,新算法通过在每类目标中等距离间隔抽取相同数量样本的方式进行权值累积,降低了样本数量及分布差异等因素对特征权值的影响,得到了更稳定有效的特征权值。利用此权值不但可降低特征向量维数,并可对最小距离分类器加权,提高目标识别率。最后,对5种不同飞机实测数据的识别结果表明本算法可达到83%的平均识别率。; 廖阔付建胜杨万麟; 关键词：雷达目标识别高分辨距离像 RELIEFF算法特征权值

宽带雷达目标距离像识别研究: 现代雷达技术的兴起为雷达目标识别提供了强有力的技术支撑。通过宽带雷达获取的高分辨距离像反映了目标散射点沿雷达视线的径向距离分布细节，不仅提供了比低分辨雷达目标回波更多的特征信息，而且还避免了二维或三维成像过程中复杂的运动...; 付建胜; 关键词：宽带雷达目标识别特征提取组合结构

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付建胜