何玉珠
- 作品数：59 被引量：249H指数：9
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术电气工程更多>>
- 基于GPIB的无线电综测仪的自动测试系统被引量：2
- 2008年
- 本文对GPIB(general purpose interfacebus)技术进行了概述,分析并说明了它的多项优缺点。在此基础上设计了一套无线电综合测试仪的自动测试系统。以LABView图形化编程语言和VC++6.0为工具开发系统软件,通过PC机控制,实现对无线电综合测试仪的自动测试。实测结果表明:测试精度有所提高,测试时间大大减少,系统具有相当的实用价值。
- 时旺孙宇锋何玉珠李霏霞
- 关键词：GPIBLABVIEW自动测试系统
- 基于全相位数字滤波的导弹时序测量技术被引量：1
- 2015年
- 传统数字滤波器会引起信号的相移,不适合时序要求严格的信号处理。为满足对信号精确分析的要求,使用全相位数字滤波技术以解决相移失真的问题。仿真和工程应用表明,全相位方法能够满足零相位处理信号的要求,为导弹测试信号的研究提供了一种可参考的方法。
- 王龙何玉珠
- 基于互相关算法的旋转变压器角度解算方法被引量：3
- 2012年
- 提出基于快速互相关算法的旋转变压器角度解算方法。采集略多于一周期的旋转变压器激励信号、定子正弦信号和定子余弦信号。利用四参数最小二乘法计算激励信号频率的精确值,用此频率构造一个任意幅值的正弦信号,将其与激励信号,定子正弦信号、定子余弦信号分别进行互相关运算滤除噪声。通过搜索除噪激励信号、定子正弦信号、定子余弦信号的最大值点和索引值得到信号的幅值和相位,再查表并计算出360°范围内的角度值。算法应用的通用性强。仿真和工程应用表明该方法有很高应用价值。
- 崔明涛何玉珠刘永华
- ATE阵列开关的并行搜索算法被引量：2
- 2012年
- 为了实现自动测试设备开关阵列中多路信号最优路径的并行搜索,首先建立ATE开关阵列的矩阵模型,然后按输入/输出信号的属性构造分离矩阵,并使用分离矩阵将开关阵列的矩阵分离为属性矩阵,再以宽度优先(BFS)算法为基础实现单个属性矩阵的最优路径搜索算法。在此基础上,使用分离矩阵进行节点矩阵的还原,达到多路信号最优路径并行动态搜索的目的。验证结果表明:本文提出的算法能快速有效的进行多路信号的最优路径并行搜索。
- 杨奔何玉珠刘永华
- 关键词：开关矩阵
- 一种基于PXI/GPIB混合总线的无人机自动检测系统被引量：6
- 2006年
- 本文介绍了一种基于PX I/GPIB混合总线的无人机地面自动检测系统,给出了系统的硬件和软件结构以及工作流程。该系统可显著提高无人机综合检测的测试精度和效率,具有良好的使用性能和价值。
- 李保华何玉珠李建宏王新民
- 关键词：无人机自动检测系统
- 基于GPIB总线的CMS50综测仪检定系统被引量：4
- 2006年
- 文中介绍了一种无线电综合测试仪的全自动检定系统,通过GPIB总线接口将所有仪器连成一体,使用LabVIEW和VC++开发系统的软件,通过PC机进行控制,实现了对CMS50无线电综合测试仪的全自动检定。
- 周荣晖刘金琨李家玲何玉珠
- 基于信号的通用ATS软件框架设计被引量：7
- 2012年
- 针对自动测试系统(ATS)软件通用程度不高,开发效率低等问题,提出了基于信号的通用自动测试系统软件框架的设计方法,利用统一建模语言(UML)描述系统功能需求、建立系统对象模型和动态模型,设计测试系统软件框架。重点阐述了框架模型元素之间的关系和测试信号接口模型设计。实践证明:以此框架为基础开发通用自动测试系统,速度更快、系统通用程度更好。相对于其它测试框架,此框架面向对象、面向测试信号,具有很好的重用性、可维护性和灵活性。
- 刘琪何玉珠
- 关键词：通用ATS软件框架
- 基于CBA-SVM的模拟电路故障诊断方法研究被引量：9
- 2018年
- 支持向量机（SVM）由于在解决小样本、非线性等实际问题中良好的表现,现已广泛应用于电路故障诊断之中,但是,在核函数参数及惩罚因子参数的选取上存在盲目性的问题。对此,将全局寻优性能较好的蝙蝠算法引入到基于SVM的故障诊断方法之中,并且为了进一步提高寻优性能,对算法中的关键参数β进行混沌优化。为了验证所提方法,对某型雷达导引头测试系统自检模块中的比例积分电路进行故障诊断,实验结果表明相同条件下该方法比万有引力搜索算法、粒子群算法优化后的SVM方法在诊断精度方面提高了2%和7%,在诊断耗时方面分别快了近4s和1s,可以很好的完成故障诊断任务。
- 吕洪爽何玉珠
- 关键词：模拟电路混沌优化
- 正弦余弦算法优化的SVM模拟电路故障诊断被引量：11
- 2018年
- 针对容差模拟电路故障诊断中软故障诊断样本较少和正确率低的问题,提出一种基于正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)优化的容差模拟电路软故障诊断方法。对实验电路进行Monte Carlo分析后采集输出电压信号后采用小波变换提取小波熵组成故障特征集,采用主元分析法(Principal Component Analysis,PCA)对特征降维,利用基于SCA的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对故障集进行分类。通过对Sallen-Key带通滤波电路的分析,SCA-SVM分类算法具有较好的分类准确率与较快的诊断速度,优于网格搜索(GridSearch)、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)。最后,在四运放双二次高通滤波器电路上进行测试。结果表明,SCA-SVM在容差模拟电路软故障诊断中具有较强的适应能力。
- 朱静何玉珠何玉珠
- 关键词：支持向量机模拟电路
- 基于形态学的自动驾驶仪振动信号基线漂移去噪被引量：4
- 2018年
- 导弹自动驾驶仪在振动测试过程中存在信号基线漂移且污染严重的问题,而传统的时频处理方法难以达到去噪要求,因此基于形态学基本原理提出了一种用于解决振动信号基线漂移的滤波方法。该滤波方法由3级结构组成,前2级结构均是基于形态学基本原理,第3级进行相消与平滑处理,通过相互级联,可以有效抑制基线漂移。此外,通过引入粒子群优化(PSO)算法使得该滤波方法更具适应性。对比实验利用该滤波方法和对比方法对自动驾驶仪实测振动信号与标准ECG信号进行了处理,结果表明:该滤波方法在抑制基线漂移方面要优于小波阈值去噪和传统的形态学去噪。
- 张景元何玉珠
- 关键词：形态学滤波振动信号阈值去噪
