佟伟民
- 作品数：6 被引量：30H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 我国股指期货监控模式研究被引量：6
- 2008年
- 在我国股指期货推出之际,对股指期货操纵行为的监管研究也日益显得重要,根据股指期货交易数据的噪声性、隐周期性、二重性、多粒度性和实体差异性,我们建立了基于数据挖掘的股指期货"数据—方法—指标"的监控方法,并给出了加强体制和制度创新的建议。
- 崔晓健佟伟民
- 关键词：股指期货
- 股指期货操纵行为的识别
- 2008年
- 本研究在对股指期货交易行为进行形式化描述的基础上,建立了股指期货操纵行为识别模型:数据-方法-指标体系模型,以及股指期货操纵行为识别体系架构模型。
- 崔晓健佟伟民李一军
- 关键词：股指期货
- 乳制品行业基于供应链的物流建模系统研究
- 该文首先就供应链及物流的基本理论进行讨论,然后论述了基于供应链的物流建模的构建,分别介绍了供应链的生命周期、供应链的协作关系及如何设计基于供应链的物流模型.针对乳制品行业的特点,对基于供应链的物流建模进行研究,包括配送中...
- 佟伟民
- 关键词：供应链乳制品行业物流
- 文献传递
- 股指期货交易中操纵行为识别方法研究
- 中国证券市场已经初具规模，证券市场的国际化进程也大大加快。然而对一个成熟的证券市场而言，不仅要有成熟的市场参与者，良好的市场运作机制，也应该有多样化的投资工具，以满足投资者不同的投资需求。因此，股指期货就成为中国金融市场...
- 佟伟民
- 关键词：股指期货交易风险管理
- 股指期货操纵行为辨别研究
- 2008年
- 股指期货已经成为各国金融市场必不可缺的金融工具。同时也要意识到金融衍生工具是一把“双刃剑”，在发挥规避金融市场风险、增加金融体系风险应对能力的同时，也可能出现利用其进行违法违规的活动。因此，需要在发展股指期货的同时，加强股指期货监控，完善制度建设，丰富分析手段，确保其规范运作。
- 崔晓健佟伟民李一军
- 关键词：股指期货识别方法交易数据
- 基于小波分析的时间序列数据挖掘被引量：23
- 2008年
- 将小波分析和ARMA模型引入时间序列数据挖掘中。利用小波消噪对原始时间序列进行滤波,利用小波变换充分提取和分离金融时间序列的各种隐周期和非线性,把小波分解序列的特性和分解数据随尺度倍增而倍减的规律充分用于BP神经网络和自回归移动平均模型的建模。利用小波重构技术将各尺度域的预报结果组合成为时间序列的最终预报。经过试验验证了该方法的实际有效性。
- 佟伟民李一军单永正
- 关键词：小波分析ARMA模型神经网络时间序列数据挖掘
