倪东
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：江苏省科委社会发展基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于互信息的多光谱图像配准被引量：3
- 2003年
- 研究了多模态医学图像配准的一种 ,即多光谱图像的配准 ,分析了该配准存在的困难 :运算量巨大 ,速度较慢 ,占用内存多 ,提出了用parzen窗口函数来估计概率密度 ,以及用样本平均来估计熵 ;在搜索策略上采用了快速有效的模拟退火算法。实验证明 ,本文的方法很好地解决了多模态配准中存在的问题 。
- 倪东鲍旭东罗立民周光泉
- 关键词：多模态医学图像配准多光谱图像配准互信息模拟退火算法概率密度
- 基于互信息的医学图像配准算法研究
- 医学图像的发展为临床诊断和治疗提供了有效的辅助手段.临床上通常需要将同一个的病人多种模式成像结果结合起来分析,以提高医学诊断和治疗的水平.面对大量来自不同途径的图像信息,如果仅凭医生的肉眼把它们综合在一起,不仅工作量非常...
- 倪东
- 关键词：多模态医学图像图像配准图像融合互信息多光谱
- 文献传递
- X线头影测量中标志点的自动识别被引量：3
- 2002年
- 目的 对X线头影测量分析中标志点实现自动识别。方法 在自动定点过程中,对于不同的标志点采用不同的方法。选择合适的模板匹配方法应用于头影图像,可以确定孤立标志点。对于依附于边缘的标志点采用边缘检测的方法。首先对标准图像的特征边缘利用仿射变换确定被测图像特征边缘的初始位置。然后采用基于仿射变换的模板匹配方法,将模板匹配和仿射变换结合起来,调整图像的初始边缘。最后采用跟踪虫技术对边缘作进一步的修正。根据提取的边缘曲线的特征和标志点的几何特性能够确定依附于边缘的标志点。结果避免了由于头影图像中有些目标在不同图像中的位置存在差异或形变而不能识别目标的缺陷,能更准确地判断目标。结论 该技术能较好的确定X线头影图像中常用的测量标志点。
- 周光泉曹国刚王林鲍旭东罗立民倪东朱斌
- 关键词：X线头影测量标志点仿射变换自动识别口腔正畸学
