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冀素琴

作品数：12 被引量：72H指数：6
供职机构：山西财经大学信息管理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省普通本科高等教育教学改革研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学

主题

  • 3篇课程
  • 3篇海量
  • 3篇贝叶斯
  • 3篇MAPRED...
  • 2篇优化算法
  • 2篇院校
  • 2篇朴素贝叶斯
  • 2篇文本分类
  • 2篇粒计算
  • 2篇聚类
  • 2篇计算机
  • 2篇教学
  • 2篇海量数据
  • 2篇财经院校
  • 1篇导论课程
  • 1篇地方财经
  • 1篇地方财经类院...
  • 1篇信息类专业
  • 1篇约简算法
  • 1篇属性约简

机构

  • 11篇山西财经大学

作者

  • 11篇冀素琴
  • 10篇石洪波
  • 4篇吕亚丽
  • 3篇郭珉
  • 2篇卫洁
  • 1篇张普洋
  • 1篇尉哲明

传媒

  • 4篇模式识别与人...
  • 2篇计算机工程
  • 1篇教育理论与实...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机教育
  • 1篇高等财经教育...

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
面向海量数据的K-means聚类优化算法被引量：12
2014年
针对集中式系统框架难以进行海量数据聚类分析的问题,提出基于MapReduce的K-means聚类优化算法。该算法运用MapReduce并行编程框架,引入Canopy聚类,优化K-means算法初始中心的选取,改进迭代过程中通信和计算模式。实验结果表明该算法能够有效地改善聚类质量,具有较高的执行效率以及优良的扩展性,适合用于海量数据的聚类分析。
冀素琴石洪波
关键词：海量数据聚类MAPREDUCEK-MEANS算法
基于安全样本筛选的不平衡数据抽样方法被引量：6
2019年
针对欠抽样可能导致有用信息的丢失,以及合成小类的过抽样技术(SMOTE)可能使大类和小类间类重叠更严重的问题,文中提出基于安全样本筛选的欠抽样和 SMOTE 结合的抽样方法(Screening_SMOTE).利用安全筛选规则,识别并丢弃大类中部分对确定决策边界无价值的实例和噪音实例,采用 SMOTE 对筛选后数据集进行过抽样.基于安全样本筛选的欠抽样既避免原始数据中有价值信息的丢失,又丢弃大类中的噪音实例,缓减过抽样数据集类重叠的问题.实验表明在处理不平衡数据集,特别是维数较高的不平衡数据集时 Screening_SMOTE 的有效性.
石洪波刘焱昕冀素琴
关键词：不平衡数据
基于Hadoop的分布式朴素贝叶斯文本分类被引量：9
2012年
云计算的诞生,有效地解决了海量数据集的存储和分析处理。在云计算实现的开源Hadoop分布式系统集群上,使用MapReduce并行编程模型,设计并实现了一种对TFIDF改进的分布式朴素贝叶斯文本分类算法。实验结果表明,基于Hadoop框架的分布式朴素贝叶斯文本自动分类器不仅能处理节点失效,同时具有高效性和易扩展性的优势。
卫洁石洪波冀素琴
关键词：HADOOP朴素贝叶斯MAPREDUCE文本分类
MOOC理念下的地方财经类院校“计算机导论”课程教学改革探究——以山西财经大学为例被引量：8
2019年
地方财经类院校计算机专业在“计算机导论”课程教学中存在教学内容覆盖面宽广,引导主线种类繁多,缺乏财经类特色需求的引导;教学模式陈旧,导思维、导意识的教学手段不突出;教学效果的评价指标相对传统且流于表面形式等实际问题。基于MOOC理念的地方财经类院校“计算机导论”课程教学改革的思路是:引入MOOC资源,结合实际情况重新规划教学内容,并添加体现财经特色的相关内容;基于网络建设实行线上线下的混合教学模式,并采取突出培养计算思维能力和创新意识的教学手段;突破传统考核指标,实施多方位教学评价体系。
吕亚丽冀素琴张普洋石洪波
关键词：计算机导论课程教学改革教学手段
基于粒化-融合的海量高维数据特征选择算法被引量：4
2016年
基于粒计算视角,提出粒化-融合框架下的海量高维数据特征选择算法.运用BLB(Bag of Little Bootstrap)的思想,首先将原始海量数据集粒化为小规模数据子集(粒),然后在每个粒上构建多个自助子集的套索模型,实现粒特征选择,最后,各粒特征选择结果按权重融合、排序,得到原始数据集的有序特征选择结果.人工数据集和真实数据集上的实验表明文中算法对海量高维数据集进行特征选择的可行性和有效性.
冀素琴石洪波吕亚丽郭珉
关键词：粒计算
基于粒计算与区分能力的属性约简算法被引量：7
2015年
传统的属性约简方法将整个数据集一次性装入内存,很难适应大数据背景下的数据分析.为此文中提出基于粒计算与区分能力的属性约简算法.该算法运用统计学中的分层抽样技术,拆分原始大数据集为多个样本子集(粒),在每个粒上运用属性的区分能力进行属性约简,最后将各粒约简结果进行加权融合,得到原始大数据集的属性约简结果.实验表明该算法对海量数据集进行属性约简的可行性和高效性.
冀素琴石洪波吕亚丽
关键词：海量数据粒计算属性约简分层抽样
贝叶斯网络结构稀疏学习研究进展被引量：8
2016年
贝叶斯网络结构稀疏化学习因其既能简化结构又能保留原始网络中的重要信息,已经成为当前贝叶斯网络的研究热点.文中首先讨论贝叶斯网络结构稀疏学习的必要性、贝叶斯网络稀疏性的定义,并在此基础上介绍现有的贝叶斯网络结构稀疏学习研究思路.然后,回顾一般的贝叶斯网络结构学习方法,并分析它们在高维背景下存在的问题,进而发现基于评分的方法通常适合于贝叶斯网络结构的稀疏学习,因此重点介绍贝叶斯网络结构稀疏学习的目标函数和优化求解算法.最后,探讨未来贝叶斯网络结构稀疏学习的一些研究方向.
郭珉石洪波冀素琴
关键词：贝叶斯网络目标函数优化算法
基于MapReduce的K-means聚类集成被引量：8
2013年
针对传统聚类算法难以高效进行海量数据聚类分析的问题,提出一种基于MapReduce框架的K-means聚类集成算法。利用K-means算法生成不同聚簇数目的基聚类结果,改进共协关系矩阵,依据数据点对出现次数进行集成,自动得出最终聚类结果。实验结果表明,该算法能够有效地改善聚类质量,具有良好的扩展性,适用于海量数据的聚类分析。
冀素琴石洪波
关键词：聚类MAPREDUCE框架聚类集成
基于Java的综合课程设计研究与实践被引量：2
2015年
阐述计算机软件综合课程设计的概念,从Java技术的教学特征出发,介绍不同条件下、不同层次的基于Java的综合课程设计的教学实践,包含教学内容的设计和教学实施的方法,指出计算机软件综合课程设计的教学方式可有效适应计算机专业迅猛发展的态势。
尉哲明冀素琴
关键词：计算机软件综合课程设计教学实施
基于Map Reduce的Bagging贝叶斯文本分类被引量：2
2012年
集中式系统框架难以进行海量文本数据分类。为此,提出一种基于Map Reduce的Bagging贝叶斯文本分类算法。介绍朴素贝叶斯文本分类算法,将其与Bagging算法结合,运用Map Reduce并行编程模型,在Hadoop平台上实现算法。实验结果表明,该算法分类准确率较高,运行时间较短,适用于大规模文本数据集的分类学习。
冀素琴石洪波卫洁
关键词：MAP文本分类朴素贝叶斯BAGGING算法
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