冯小平
- 作品数：69 被引量：289H指数：11
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：军事电子预研基金国家部委预研基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 数字通用接收机及其在基本雷达/雷达干扰实验中的应用
- 2004年
- “雷达”系列课程的教学,需要有一套有实用而有效的实验手段,基本雷达/雷达干扰实验系统满足了这一要求。数字通用接收机是这套系统中的核心单元,文中着重介绍了基于 ADSP21262 的实验用通用数字雷达接收机设计。
- 张贵新冯小平
- 基于天线均匀平面阵的二维波达方向角估计方法
- 本发明公开了一种基于天线均匀平面阵的二维波达方向角估计方法，主要解决现有技术方向角估计运算量大，造成目标侦察和无源定位反应速度慢和估计误差大的问题。其实现步骤为：采用天线接收机形成均匀平面阵；计算所有天线接收机回波信号；...
- 蔡晶晶秦国栋武斌鲍丹刘高高李鹏曹向海冯小平张葵赵国庆
- 文献传递
- 线性调频信号参数快速估计被引量：18
- 2005年
- 针对采用线性调频(linearfrequencymodulation,LFM)信号体制的参数估计的应用场合,提出了一种消除最大似然估计时带来旁瓣的算法。该算法利用雷达回波信号的对称性上来获取统计样本,因而在无需对雷达系统作任何改进的情况下,可获得对LFM信号参数较好的估计。通过结合解线调估计运算量少的特点,有效地减少了估计的运算量,提高了估计精度。给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验证明该算法的有效性。
- 冯小平李晨阳
- 关键词：线性调频最大似然估计RADON-WIGNER变换
- 压缩采样阵列的空频二维波束形成方法
- 本发明公开了一种压缩采样阵列的空频二维波束形成方法，主要解决传统方法运算量大、硬件电路复杂、数据存储困难的问题。其实现步骤是：1)用接收机建立随机线性阵列，确定接收到的基带信号形式；2)构造空域和时域的压缩矩阵；3)构造...
- 鲍丹蔡晶晶武斌秦国栋刘高高李鹏冯小平李诗琪
- 利用CPLD实现DDS的逻辑控制被引量：3
- 2004年
- 介绍了在 DDS电路设计中 ,用 CPL D产生波形时序的一个实例 ,他采用 A ltera公司的 EP1K5 0 TC14 4器件及MA X+PL U S 开发系统实现。由于采用该器件 ,简化了电路设计 ,减小了设备体积 ,同时也使系统的可靠性和设计的灵活性大大提高。
- 潘勇先冯小平
- 关键词：DDSCPLDDSP逻辑控制
- 数字调幅广播(DRM)及其核心技术被引量：3
- 2008年
- 分析了30MHz以下数字调幅广播的发展以及替代模拟AM广播的必然性,概括说明了DRM系统的主要技术特点;详细介绍了正交频分复用(OFDM)的关键技术。
- 李彦波冯小平
- FSK信号数字化实时解调方法被引量：30
- 2001年
- 提出了一种在未知信号频率条件下的FSK信号数字化解调方法 .介绍了多频点估计、多通道数字DFT跟踪滤波以及码元检测方法 .给出了基于多片高速数字信号处理器件TMS32 0C2 5实现数字化解调的原理框图 ,讨论了软硬件的实现方法 ,并给出了对 8FSK信号的测试结果 .
- 冯小平罗明钟征斌赵国庆
- 关键词：FSK信号数字解调数字信号处理
- 线性调频信号参数快速估计被引量：10
- 2004年
- 线性调频(LFM)信号参数检测是对SAR对抗的一个重要问题,本文在对用Radon-Wign er变换、快速解线调和最大似然(ML)估计和分析LFM信号的基础上,给出一种消除ML估计带来旁瓣的方法,进一步提出了一种局部快速搜索的最大似然估计法,并用于LFM信号的起始频率和调频斜率等参数的估计。最后给出了三种快速算法的计算机模拟结果。
- 冯小平李晨阳
- 关键词：LFM信号线性调频信号调频斜率最大似然快速搜索信号参数
- 基于稀疏贝叶斯学习的波达方向角估计方法
- 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的波达方向角估计方法，主要解决现有技术运算量大，处理相干信号源性能差，造成无源定位估计误差大的问题，其实现步骤是：1)利用天线接收机形成均匀线阵，并对空间信号进行采样获得观测数据；2)将...
- 蔡晶晶鲍丹武斌秦国栋刘高高李鹏冯小平张银平
- 基于FPGA的通信信号数字滤波分离技术被引量：2
- 2010年
- 以现代软件无线电信道化理论和FPGA技术为背景,围绕通信信号的数字滤波分离技术进行研究。提出了以离散傅里叶变换(DFT)实现滤波器组的数字信号滤波分离功能的方案。在具体实现DFT时,结合快速傅里叶变换(FFT)理论,以VerilogHDL语言为载体,结合现代FPGA工具——ModelSim软件,实现了高效DFT,并对其能否实现期望的功能进行了验证。
- 孙杰冯小平崔玉姣
- 关键词：滤波器组DFT
