刘剑
- 作品数：11 被引量：27H指数：3
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 大数据环境下的动态知识网络模型及构建方法被引量：1
- 2014年
- 针对语义知识库构建方式和语义表达模型研究中的不足,在已有工作的基础上,提出一种新的语义知识模型:动态知识网络,在详细阐述模型组成要素的基础上,进一步研究了该模型的知识表示方法.在语义知识模型的指导下,面向开放的网络数据资源,研究了动态知识网络的半自动构建方法,并且以360百科和新闻网页数据为基础进行了实验验证,结果表明所提模型和方法能够有效支持动态知识网络的构建.
- 刘剑许洪波唐慧丰贾岩涛程学旗
- 关键词：大数据知识网络超图网络百科
- 用例驱动的需求分析
- 用例驱动方法是当前国际流行的软件开发过程之一，软件开发所有阶段的活动都是以用例为核心．为了解决软件系统开发过程中的需求获取问题，在对软件需求进行层次划分的基础上，探讨了一个以用户为中心，使用用例驱动分析技术，依据用户目标...
- 刘剑匡友华
- 关键词：用例驱动用户需求软件开发
- 文献传递
- 面向智能搜索的动态知识网络建模被引量：4
- 2014年
- 随着互联网数据的爆炸式增长和网民获取信息需求的不断增强,传统的搜索方式在移动搜索领域已经难以满足用户的需求,迫切需要将搜索方式从基于词层面提高到基于语义层面,实现基于语义理解的智能搜索。面向开放的互联网数据资源,提出了"动态知识网络+计算算子"的智能搜索模式。在此基础上,详细阐述了动态知识网络的理论基础、结构模式、系统模型及其特点,并且给出了基于动态知识网络支撑智能搜索的基本结构框架,从而对面向语义理解的智能搜索提供理论和模型支撑。最后,对未来研究过程中面临的主要问题和挑战进行了展望。
- 刘剑许洪波贾岩涛程学旗
- 关键词：智能搜索知识网络超图语义理解
- 面向知识级应用的多维语义本体构建
- 2015年
- 本体作为知识的承载者被信息科学领域引入,用来解决知识表示和知识组织方面的问题。基于语义本体理论,提出了多维语义本体模型,从不同维度对世界知识进行建模。基于知识的抽象层次,在多语言、多领域知识之间建立了语义关联,在此基础上构建了多维语义本体,用于解决信息共享时语义缺乏和多语言知识关联的关键问题。对多维语义本体进行了分析和横向比较,并对将来构建过程中面临的主要问题和挑战进行了探讨。
- 刘剑许洪波易绵竹程学旗
- 关键词：知识共享语义本体概念映射知识工程
- 一种基于统计技术的中文术语抽取方法被引量：15
- 2014年
- 中文术语识别与抽取是中文文本信息处理的基础,对于提高中文文本索引与检索、文本挖掘、本体构建、潜在语义分析等的处理精度有着重要的意义。文章以互信息和信息熵理论为基础,提出一种基于统计技术的中文术语半自动抽取方法,并且以互联网新闻话题数据为对象进行了实验验证,结果表明所提方法能够有效支持中文术语的抽取。
- 刘剑唐慧丰刘伍颖
- 关键词：互信息信息熵
- 电子信息系统领域需求模型复用方法被引量：3
- 2007年
- 为了解决电子信息系统开发过程中领域需求模型的复用问题,结合基于本体的需求获取方法,在介绍领域需求模型构建的基础上,提出了领域需求模型的共享方法。该方法通过领域的根本体对领域不同的需求模型进行合并、关联和修正等操作。这些操作可以识别出现有领域的不同需求模型的共同和相异特征,进而构造完整和一致的新模型。为复用领域需求模型,提高系统开发的效率和质量奠定了基础。
- 刘剑陈彬王智学
- 关键词：电子信息系统本体复用
- 基于本体模型的需求分析
- 为了解决开发过程中的需求问题，本文结合信息系统开发特点，提出了视图定义领域本体的概念。该方法通过构建本体模型，在借鉴UML建模方法基础上形成了一个基于业务本体模型的需求描述和建模方法。
- 刘剑王智学
- 关键词：系统仿真软件开发本体模型
- 文献传递
- 面向中文网络百科的语义知识库构建被引量：5
- 2016年
- 传统的语义知识库构建耗费了大量的人力物力,而且知识难以做到及时的更新。针对这些不足,以语义本体和超图理论为基础,提出了新的语义表达模型:动态知识网络,并且阐述了该模型的理论基础和组成要素。在模型的指导下,面向中文360百科,研究了语义知识的抽取方法和存储结构,半自动构建了中文语义知识库,为面向语义的中文信息处理提供知识支持。
- 刘剑许洪波唐慧丰贾岩涛程学旗
- 关键词：语义知识库超图
- 基于本体模型的需求分析
- 信息系统开发的关键问题是如何获取需求,用户和技术人员在需求和系统的概念理解上容易形成差异,从而导致系统需求分析结果的偏差．为了解决开发过程中的需求问题,结合信息系统开发特点,提出概念视图来定义领域本体．该方法通过构建本体...
- 刘剑王智学
- 关键词：领域本体
- 文献传递
- 一种领域合成词的抽取方法
- 2014年
- 构建领域本体的首要任务是获取领域相关的概念,这些概念很多是由常用词典库中没有收录的领域合成词组成,因此抽取领域合成词对于领域本体的构建至关重要。本文基于语言规则和统计技术,提出一种结合改进互信息和语言模板的领域合成词抽取方法。首先利用改进的互信息算法抽取由多字词单位构成的高频次候选领域合成词,在此基础上,利用语言模板匹配抽取低频次候选领域合成词,最后由专家进行检验,得到领域合成词集。实验结果表明,该算法的领域合成词提取准确率达到88.22%,适用于从大规模网页文本中自动高效地抽取领域合成词。
- 刘剑
- 关键词：领域本体互信息
