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刘威: 作品数：59 被引量：235H指数：8; 供职机构：辽宁工程技术大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程理学文化科学更多>>

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基于遗传算法的神经网络集成方法被引量：4: 2019年; 针对单一神经网络学习器易出现过拟合现象、网络泛化能力差等问题,提出一种基于遗传算法的神经网络集成方法.该方法通过对数据的预处理,将遗传算法作为集成学习的结合策略,在保证个体学习器分类准确率的同时,充分吸收个体学习器的多样性,利用遗传操作与物种入侵的方式对神经网络集成学习器进行迭代进化,得到具有全局最优的神经网络集成学习器.研究结果表明:使用该神经网络个体学习器集成方法训练出来的集成学习器具有良好的全局性,能够有效的避免网络出现的过拟合现象,提高网络的分类准确率,是一种稳定、泛化能力较强的神经网络集成学习器.; 刘威周定宁周定宁黄敏白润才; 关键词：神经网络遗传算法数据预处理

复杂煤层条件下露天矿开采境界与开采程序协同优化方法: 本发明提供一种复杂煤层条件下露天矿开采境界与开采程序协同优化方法，优化方法包括：构建开采境界模型和外排土场境界模型；构建三维地质模型；确定开采程序方案；确定生产剥采比，编制露天矿剥、采工程进度计划，确定各年度采剥工程位置...; 刘光伟张靖曹博柴森霖吕进国于秋宇李浩然郭伟强黄云龙王青旭王东刘威; 文献传递

透射电子显微镜在矿物加工与利用中的应用被引量：6: 2010年; 说明了透射电子显微镜的原理及主要功能。对透射电子显微镜在各个领域中的应用情况进行介绍。本文主要综述透射电子显微镜在矿物加工与利用中的应用情况。说明透射电子显微镜在矿物加工与利用中具有强大生命力和广阔应用前景。对透射电子显微镜在矿物加工与利用的应用前景做出展望。; 刘威任瑞晨; 关键词：透射电子显微镜

基于改进RRT算法的露天矿路径优化模型被引量：4: 2021年; 露天矿道路运输系统优化问题是矿山复杂大系统协同优化的重要组成部分,对于降低矿山生产运营成本、提高矿山生产及组织效率具有极为重要的现实意义。但近年来,随着我国露天矿建设质量的标准化,产量规模、作业设备的逐步大型化,部分矿山运输系统的瓶颈问题开始凸显,特别是以静态道路网络分析方法为基础的传统路径优化规划模型及算法,当面临更加复杂、多变的调度决策任务时,部分规划模型及算法易受到基础能耗目标建模限制,很难给出全局现实最优解。为有效解决传统模型评价建模困难、寻径效率受限等问题,以神华新疆公司红沙泉露天煤矿为例,在时变运输功描述系统全局能耗波动效应的理论基础上,尝试融合车-路耦合思想,提出兼顾路面随机损伤作用下的费用评价函数及路径规划模型,并结合该矿道路阻力系数的隶属度函数模型给出了全局费用评价函数的合理估计;为进一步提高规划模型求解效率,提出采用快速搜索随机树算法(Rapidly-exploring Random Tree, RRT)构建路径拓扑连通性的启发式策略的基本方法,并配合遗传算法对路径规划模型进行求解,实现了路径几何拓扑连通性与标量目标值约束解耦的同时,完成了对露天矿复杂路径条件下寻径问题的快速求解。经多组仿真实验验证,所述算法能快速收敛于全局最优解,经对比试验论证,所述方法及策略对于解决露天矿路径规划优化问题可行且有效。所述方法为后续基于路面波动作用下的运输系统成本分析及评价提供了研究方向及基础,为融合交叉学科分析露天矿复杂大系统的决策问题贡献了全新的体系方法。; 黄金彪白润才刘威柴森霖刘光伟; 关键词：露天矿矿业系统工程

基于SAX方法的股票时间序列数据相似性度量方法研究被引量：10: 2009年; 特定数据集上高效的相似性度量方法是目前时间序列数据挖掘领域研究的重点内容之一。针对经过SAX方法降维后的股票数据在相似性度量中缺乏趋势变化的动态信息这一问题,本文提出了一种融合了点距离与模式距离优点的新型相似性度量函数——复合距离函数,并通过实证分析验证了该距离函数在相似性度量中的有效性,为揭示股票数据间相互依赖的规律以及时间序列相似性问题的进一步研究提供了新思路。; 刘威邵良杉曾繁慧王江付巍巍; 关键词：时间序列

硫酸盐还原菌协同自燃煤矸石处理煤矿酸性废水的方法: 本发明公开了一种硫酸盐还原菌协同自燃煤矸石处理煤矿酸性废水的方法，包括如下步骤：取缺氧或局部缺氧环境中的底泥接种到富集培养液中，于32℃、150r/min振荡培养2周后培养基变黑且瓶口有臭鸡蛋气味，得含有SRB的液体培养...; 郭旭颖董艳荣刘威狄军贞里莹黄梓洋付巍巍张雪张立忠鞠兴军黄玉凯李雁飞赵玉国刘欣周璇周定宁张琦; 文献传递

面向分布式在线学习的共享数据方法被引量：2: 2021年; 分布式数据流已成为现代数据驱动应用产生数据的主要形式,而局部节点的数据虽然独立存储,但彼此之间是相互关联的,因此如何高效地共享局部节点数据来构建全局学习器是分布式在线学习的关键问题.针对此问题,提出一种分布式在线学习的数据共享解决方案,包括基于指数损失的半监督聚类方法和基于协方差矩阵与均值向量的数据共享方法,并证明重构数据集的累计绝对误差小于给定绝对误差界的概率下界.实验表明:所提出的方法可以使节点间的共享数据量维持在一个较低的水平,同时保证基于重构数据训练得到的学习器具有很好的泛化学习能力.; 张宇刘威邵良杉; 关键词：分布式数据流数据共享半监督聚类

基于正交试验的钒矿生球粒度对转浸率影响: 2009年; 针对湖南某钒矿生球粒度不同,最终转浸率差异较大的问题,采用正交试验研究,确定了不同粒径的生球,在同温不同时间条件下的最后转浸率。结果表明:合适球径应在8～13 mm之间。为现场提供了参考数据,为进一步实验研究和生产应用开阔了前景。; 蒋思刘威; 关键词：正交试验钒矿

一种基于露天矿分区开采工艺的开采方案优化方法: 本发明提供了一种基于露天矿分区开采工艺的开采方案优化方法，优化方法包括如下步骤：步骤S1，对矿床地质模型、采场排土场现状模型及资源开采条件进行分析；步骤S2，确定边坡的形态及参数；步骤S3，对排土场边坡形态及参数进行优化...; 刘光伟张靖曹博柴森霖吕进国于秋宇李浩然郭伟强黄云龙王青旭王东刘威; 文献传递

互学习神经网络训练方法研究被引量：30: 2017年; 由于BP神经网络具有表达能力强,模型简单等特点,经过近30年的发展,在理论和应用研究上都取得了巨大的进步,然而容易陷入局部最优和泛化能力差等问题却限制了神经网络的发展.同时,大数据的出现和深度学习算法的提出与应用,为神经网络向更类脑的方向发展提出了新的要求.针对上述问题,该文从模拟生物双向认知能力的角度出发,构造了一种新的神经网络模型——互学习神经网络模型,该模型在标准正向神经网络的基础上,引入了与其具有结构对称性的负向神经网络,利用正、负向神经网络分别模拟生物的顺向和逆向认知过程,并在此基础上提出了一种新的神经网络训练方法——互学习神经网络训练方法,该方法通过网络连接权值转置共享,正、负双向交替训练的方式对互学习神经网络模型进行训练,从而实现输入数据和输出标签之间的相互学习,使网络具有双向认知能力.实验表明,互学习神经网络训练方法可以同时训练正、负两个神经网络,并使网络收敛.同时,在此基础上提出了"互学习预训练+标准正向训练"的两阶段学习策略和相应的转换学习方法,这种转换学习方法起到了和"无监督预训练+监督微调"相同的效果,能够使网络训练效果更好,是一种快速、稳定、泛化能力强的新型神经网络学习方法.; 刘威刘尚白润才周璇周定宁; 关键词：神经网络 BP算法人工智能

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