刘小磊
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省科技厅项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像信息融合的嵌入式驾驶疲劳检测的研究
- 随着机动车保有量的增加,如何有效地检测和预防驾驶员疲劳驾驶,对于减少交通安全事故及人员伤亡,有着十分重要的现实意义。基于嵌入式系统具有易于部署、高可靠性、低功耗的特点,嵌入式驾驶疲劳检测系统已经成为未来驾驶疲劳检测系统的...
- 刘小磊
- 关键词：人脸检测ADABOOST信息融合QT/EMBEDDED
- 文献传递
- 眼部疲劳状态检测算法的研究与实现被引量：6
- 2011年
- 眼部状态的检测被认为是目前最准确可靠的疲劳驾驶状态识别方法,快速、准确地定位眼部是疲劳检测的关键。针对AdaBoost算法的训练过程中的样本权重过拟合问题进行了改进,提出了新的权重更新方法,即每一轮设定一个权重更新的阈值,避免了样本权重过拟合现象的出现。并针对影响检测速度的要素,结合肤色模型,缩小了搜索范围,减小了检测的错误接受率,并提高了检测速度。在Linux系统下采用QT编程实现了眼部疲劳检测的整个过程。实验结果验证了该算法定位和检测的准确性、实时性。
- 沈永增刘小磊
- 关键词：LINUXQT/EMBEDDED
