您的位置: 专家智库 > >

刘文婧

作品数:8 被引量:21H指数:3
供职机构:中国科学院生态环境研究中心更多>>
发文基金:国家重大科学仪器设备开发专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程理学医药卫生电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 2篇专利

领域

  • 3篇环境科学与工...
  • 2篇医药卫生
  • 2篇理学
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇纳米
  • 4篇拉曼
  • 4篇拉曼光谱
  • 4篇光谱
  • 2篇染料
  • 2篇卵巢
  • 2篇卵巢癌
  • 2篇拉曼光谱仪
  • 1篇蛋白胨
  • 1篇亚细胞
  • 1篇亚细胞水平
  • 1篇氧化钛
  • 1篇染料分子
  • 1篇微生物合成
  • 1篇污染
  • 1篇污染物
  • 1篇污染物检测
  • 1篇细胞
  • 1篇细胞水平
  • 1篇离子

机构

  • 8篇中国科学院生...
  • 1篇山东大学

作者

  • 8篇刘文婧
  • 8篇景传勇
  • 3篇杜晶晶
  • 1篇王曙光

传媒

  • 1篇环境科学学报
  • 1篇环境化学
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
纳米二氧化钛光催化转化甲基砷的研究被引量:6
2016年
二甲基胂酸(DMA)和一甲基胂酸(MMA)是环境中甲基砷的主要种类.由于农药滥用及含砷废水的释放等,严重危害人类健康.本文应用实验室人工合成纳米TiO2研究了甲基砷(DMA和MMA)光催化转化过程,考察了光照和pH对光催化转化过程的影响,通过测定液相及固相中的不同化学形态,解析光催化转化产物.结果表明:UV光照下,相比自然光时,纳米TiO2对DMA和MMA的去除率在不同pH条件下均有提高.pH值的影响为:在低pH条件(pH为3、5)下去除率高,而在高pH条件(pH为7、9)下去除率低,这主要是取决于纳米TiO2的等电点(pHpzc=5.8).转化产物解析结果表明:无光条件下,DMA和MMA均不发生转化;在自然光条件下,纳米TiO2催化少量DMA和MMA发生一步转化,分别形成MMA和As(V);在紫外光条件下,纳米TiO2能够催化几乎全部的DMA和MMA彻底转化,形成As(V).因此,在UV光下,纳米TiO2能够催化DMA和MMA转化为As(V),同时此纳米TiO2对As(V)有较强的吸附能力,所以,UV光照能够显著提高纳米TiO2对DMA和MMA的去除率.
刘文婧景传勇
关键词:纳米二氧化钛
一种染料分子检测方法
一种染料分子检测方法,本发明利用一种菌种Pantoea sp.IMH原位还原氯金酸的方法合成了金纳米颗粒。将所制备的金纳米颗粒作为表面增强拉曼基底,与染料分子混合后,通过便携式拉曼光谱仪观察到染料分子的拉曼特征峰,从而实...
景传勇刘文婧杜晶晶
文献传递
微生物合成纳米金对染料的吸附和检测研究
<正>染料广泛应用于食品、医药、印染和化妆品行业。在其大量生产和使用过程中,不可避免会释放到环境中[1]。由于染料分子多为致畸致癌物质,对人类健康造成巨大的威胁[2]。因此,如何高效环保的去除和检测染料具有重要的意义。我...
刘文婧景传勇
关键词:微生物合成纳米金染料
文献传递
表面增强拉曼光谱技术应用于环境污染物检测的研究进展被引量:10
2014年
表面增强拉曼光谱(Surface-enhanced Raman Spectroscopy,SERS)技术作为一种单分子水平的检测技术在众多领域都有广泛的应用.SERS技术的高灵敏性、可实时检测等特点,在环境领域有着巨大的应用前景.本文从增强基底材料的SERS效应、提高其选择性和优化实用性的三个方面介绍了SERS技术应用于环境污染物检测的最新研究进展,并在此基础上提出了今后SERS技术在环境领域的可能发展方向.
刘文婧杜晶晶景传勇
关键词:环境污染物环境检测
一种纳米颗粒材料的制备方法
本发明利用蛋白胨、酵母和NaCl配制培养基,培养菌株成团泛菌属IMH细胞。收集菌体细胞后将其根据所需合成纳米颗粒的不同分散至不同的培养体系中,加入适当浓度的金属离子。反应数小时后,根据反应时间不同可分离收集得到不同粒径的...
景传勇刘文婧杜晶晶
文献传递
基于亚细胞水平的拉曼光谱及成像技术的结肠癌诊断研究
组织细胞发生癌变过程中,细胞内的生物分子构型、构象及各成分的构成比例会发生明显变化。共聚焦显微拉曼光谱技术能够捕捉分子水平的变化差异,并将此差异反映在拉曼光谱上。本研究采集正常细胞和癌细胞的拉曼图像,结合经典最小二乘法(...
刘文婧景传勇
关键词:癌症诊断
基于拉曼光谱的卵巢癌诊断研究被引量:5
2017年
卵巢癌是一种发病率和致死率极高的女性妇科疾病。目前卵巢癌的临床诊断主要依靠病理学检测,超声法以及检测血液中肿瘤标志物CA125,但是上述几种方法都存在其固有的缺陷。本研究提出应用拉曼光谱结合偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)模型,实现在分子水平上判别诊断卵巢癌。拉曼光谱在正常组织与癌组织之间存在反映其癌变过程物质结构变化的微小差异。因此,通过结合PLS-DA数据模型分析拉曼光谱信息,能够将微小差异放大化,捕获生物分子的显著特征。在研究中,模型的变量数目选择其分类错误率最小时的数值,即隐变量的数目为5,能够捕获大量的官能团特征性信息,通过分析隐变量的p值大小可知5个隐变量均可实现对正常组织与癌组织的有效区分,并且第一个隐变量具有最明显的区分结果。通过模型运算结果可知,该模型对卵巢癌判别的准确性达到85.2%(其中灵敏性为86.2%,特异性为85.4%)。研究结果表明,拉曼光谱技术,通过与PLS-DA模型相结合,可作为卵巢癌临床诊断中的辅助诊断方法,从分子水平上实现对卵巢癌的诊断判别。
鹿绍宇王曙光刘文婧景传勇
关键词:卵巢癌拉曼光谱
基于拉曼光谱的卵巢癌诊断研究
卵巢癌是一种发病率和致死率极高的女性妇科疾病。目前卵巢癌的临床诊断主要依靠病理学检测,超声法以及检测血液中肿瘤标志物CA125,但是上述几种方法都存在其固有的缺陷,因此,本研究提出应用拉曼光谱结合偏最小二乘-判别分析(P...
鹿绍宇刘文婧景传勇
关键词:拉曼光谱卵巢癌
文献传递
共1页<1>
聚类工具0