刘智威
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于语音特征的自适应压缩感知
- 2013年
- 利用语音在DCT域的稀疏性,提出了一种基于语音分为清音和浊音的特点,自适应分配观测点数的语音重构方法。首先根据清浊音在整个语音段占有的能量比分配观测点,然后判断每帧语音性质。如果是清音,则根据能零比的大小来分配该帧的观测点数;如果是浊音,则根据能量的大小来分配观测点数。实验表明:语音信号是稀疏的并且可压缩,在同种压缩比下,文中所采用的语音重构算法具有较好的信噪比、误差以及MOS分。
- 刘智威吴晓欢朱卫平
- 关键词：压缩感知稀疏性OMP自适应
- 基于压缩感知的重构算法与语音压缩研究
- Nyquist采样定理指出：想要不失真的将信号恢复出来，采样速率必须大于或等于信号最大带宽的两倍。随着生活水平的提高和信息技术的发展，人类对信息需求的数量与质量与日俱增，导致传输成本和存储要求大大提高。面对海量的数据处理...
- 刘智威
- 关键词：压缩感知语音压缩信号处理
- 文献传递
- 一种压缩感知中的改进的正则化牛顿算法被引量：1
- 2013年
- 提出了一种新的压缩感知重构算法——正则化牛顿算法。该算法结合了牛顿法重建效果好和正则化正交匹配追踪(Regularized Orthogonal Matching Pursuit,ROMP)收敛速度快的优点。并且在此基础上,针对原有的正则化过程进行了改进。Matlab仿真结果表明,文中提出的算法在重构精度上要高于正交匹配追踪(Orthogonal MatchingPursuit,OMP)和正则化正交匹配追踪(ROMP),而在迭代次数和重构时间上要低于牛顿法和正交匹配追踪(OMP)。
- 吴晓欢刘智威朱卫平
- 关键词：压缩感知牛顿法正则化
