刘玉芹
- 作品数：13 被引量：24H指数：3
- 供职机构：沈阳化工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目沈阳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于核局部Fisher判别分析的掌纹识别被引量：8
- 2012年
- 运用核局部Fisher判别分析(KLFDA)进行掌纹识别。为了解决小样本图像识别中特征方程矩阵的奇异性问题,首先运用图像下抽样方法降低掌纹空间的维数,在低维图像上应用KLF-DA提取低维的投影向量;然后将训练图像和待识别图像的核矩阵向投影向量上投影,得到非线性局部判别特征;最后计算特征向量间的余弦距离,进行掌纹匹配。运用PolyU掌纹图像库对算法进行测试,实验结果表明,与主元分析(PCA)、Fisher判别分析(FDA)、独立元分析(ICA)、核主元分析(KPCA)和局部Fisher判别分析(LFDA)相比,本文算法的识别率(RR)最高为99%,特征提取和匹配总时间0.031 s,满足实时系统的要求。
- 郭金玉刘玉芹苑玮琦
- 关键词：掌纹识别
- 非接触定焦成像的掌纹图像识别算法研究
- 掌纹识别技术作为生物特征识别技术领域里的一员,以其丰富的信息量、稳定而唯一的特征、采集设备简单、受噪声影响小、用户接受程度高等特点,近年来受到了众多研究团队的重视。 图像采集是掌纹图像处理与识别的基础。由于接触式采集装置...
- 刘玉芹
- 关键词：掌纹识别小波变换
- 鲁棒主元分析在掌纹识别中的应用被引量：3
- 2012年
- 为了对存在异常值的图像构建低维线性子空间的描述,提出用鲁棒主元分析(RPCA)的新方法进行掌纹识别。运用图像下抽样方法降低掌纹空间的维数,在低维图像上应用RPCA提取低维的投影向量,然后将训练图像和待识别图像向投影向量上投影得到鲁棒主元特征,计算特征向量间的余弦距离进行掌纹匹配。运用PolyU掌纹图像库进行测试,结果表明,与主元分析(PCA)、独立元分析(ICA)和核主元分析(KPCA)相比,RPCA算法的识别率最高为99%,特征提取和匹配总时间0.032 s,满足了实时系统的要求。
- 郭金玉刘玉芹
- 关键词：掌纹识别主元分析独立元分析核主元分析
- 分块Radon变换在低对比度掌纹特征提取中的应用
- 2011年
- 特征提取是低对比度掌纹识别的关键步骤。针对掌纹纹理特征明显的特点,本文提出了一种分块Radon变换的掌纹特征提取方法。该方法先对掌纹感兴趣区域进行一级小波分解去噪降维,接着对低频子图像进行分块以圈定局部主要纹理,最后把所有分块后的子图像进行70°～140°Radon变换,所获得的线积分组合在一起构成该图像的特征向量。运用UST掌纹图像库,对本文算法进行了测试。从识别率达到94%的实验结果看,此方法能够满足对采集图像无过多要求的认证系统的使用。
- 刘玉芹苑玮琦郭金玉
- 关键词：生物特征识别掌纹识别特征提取小波变换
- 一种温室大棚远程监控系统
- 一种温室大棚远程监控系统，涉及一种监控系统，大棚内设置的传感器和控制设备通过数据采集卡与计算机相连，在LabVIEW前面板上设有显示摄像头，在LabVIEW前面板上设置了对大棚进行人工控制的按钮；温度传感器和光敏传感器安...
- 郑小帆刘玉芹颜闽秀蒋兴宇庞宝麟徐海华邓雅琪
- 文献传递
- 智能新风控制系统的设计
- 2017年
- 针对当前新风控制系统中存在的控制目标单一、测量误差偏大等问题,本文设计了一种以二氧化碳、TVOC、粉尘浓度、温湿度等多参数为控制目标、高精度的新型智能新风控制系统。该系统以STM32F103RBT6单片机为核心、以触摸屏为人机界面,通过比较各控制目标实时值和设定值,作出相应的逻辑计算,确定各风机的档位及热交换阀门的开闭。通过试验证明,该系统能够在满足新风量的要求下大大降低能耗,具有良好的应用前景。
- 徐传嘉庞宝麟刘玉芹雍春祥林妃
- 关键词：新风变风量传感器
- 一种数据融合方法在智能仪表中的应用
- 为了消除工业过程中智能仪表的测量干扰,提出基于非等精度测量的综合平均的数据融合方法,并以实验验证这种方法优于目前广泛使用的基于等精度测量的算术平均值方法。
- 刘玉芹于婉丽符秀辉
- 关键词：智能仪表数据融合等精度
- 文献传递
- 小波变换与分块统计在掌纹识别中的应用被引量：4
- 2011年
- 用于身份鉴别的掌纹识别为信息安全提供了一种新的方案。提出一种变换域和统计域相结合的掌纹识别方法。对掌纹感兴趣区域(ROI)进行中值滤波再多级小波分解,对所有的高频子图像进行分块,求取每一子块高频系数的均值和方差,它们的组合构成该图像的特征向量,利用简单的最近邻分类器进行分类。运用UST掌纹图像库,对该算法进行了测试。从识别率为95.5%的实验结果看,该方法优于目前在掌纹识别上使用较多的子空间法。
- 刘玉芹苑玮琦郭金玉
- 关键词：生物特征识别掌纹识别小波变换
- 基于小波分解和高低帽变换的在线掌纹识别被引量：6
- 2011年
- 用于身份鉴别的掌纹识别为信息安全提供了一种新的方案。为减少对图像采集的限制,提出在小波变换的基础上,利用高低帽变换寻找低频子图像中的灰度槽,获取对比度增强的图像。把此子图像所有的变换值组合起来作为图像的特征向量用于识别;运用UST掌纹图像库,对本算法进行了测试。从实验的结果看,此方法解决了在线掌纹图像低对比度问题,图像识别率得以提高,能够满足对采集图像无过多要求的认证系统的使用。
- 刘玉芹苑玮琦郭金玉
- 关键词：生物特征识别掌纹识别形态学小波变换
- 基于最近相关性分类器的单样本掌纹识别被引量：3
- 2012年
- 为了解决单样本掌纹识别的困难,研究了基于最近相关性分类器(NCC)的单样本掌纹识别方法。首先对掌纹图像进行分块,划分为若干个子图像;然后运用统计特征、傅里叶变换、离散余弦变换(DCT)和Gabor变换4种方法对子图像进行特征提取,将所有子图像的特征向量组合在一起形成该图像的特征向量;最后应用NCC进行分类识别。运用PolyU掌纹图像库,对本文算法进行测试。实验结果表明:与最近邻分类器(NNC)和支持向量机(SVM)相比,在不同大小的子图像上,运用不同的特征提取算法,NCC均提高了识别率;分类时间在0.3～0.7s之间,满足实时系统的需求。
- 郭金玉刘玉芹苑玮琦
- 关键词：掌纹识别
