刘葳
- 作品数：18 被引量：9H指数：1
- 供职机构：长春理工大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：文化科学电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 面向专业教学的课程视频资源管理被引量：2
- 2014年
- 与传统的教学资源相比,课程视频资源的直观展现方式和良好的视听效果,已成为网络时代重要的学习方式。课程视频资源作为专业课教学重要的辅助手段,急需对优秀的课程视频资源进行整合、管理。通过分析课程视频资源在教学中的作用,从转变观念,强化认识,构建完善的课程视频资源平台等几方面,提出了以实验室为基本单位的课程教学资源整合及管理的若干建议。
- 刘葳孙一鸣
- 关键词：实验室专业教学
- 基于Conformer的流式语音识别中多尺度融合卷积系统
- 本发明涉及人工智能算法技术领域，特别涉及一种基于Conformer的流式语音识别中多尺度融合卷积系统。本发明提供的多尺度融合卷积系统包括第一前馈神经网络模块、编码器注意力模块、多尺度卷积模块以及第二前馈神经网络模块，其中...
- 刘葳孙晓业孙一鸣许春生陈纯毅
- “双万计划”背景下一流本科课程建设的探索研究——以网络信息安全专业课程为例被引量：1
- 2023年
- 高校本科课程建设是人才培养的核心,直接决定人才的培养质量。高校以“双万计划”的实施为契机,结合网络信息安全专业的自身特点,优化课程结构体系,发展特色专业以适应地区经济社会的发展,把新技术、新模式融入课程建设中,提高专业的社会适应度。高校从明确专业教学方向、建设高水平师资团队、开发多元化教学模式、实现教材的形式多样化、促进人才创新能力的培养、构建多维考核评估体系等六个方面对高校本科专业建设路径进行了研究与探讨,以期完善网络信息安全专业建设,提高教学质量。
- 孙一鸣刘葳
- 关键词：网络信息安全
- 基于HTK的日语连续语音识别系统的建立与研究被引量：1
- 2013年
- 本文主要介绍了连续语音识别系统的构建过程,分析了连续语音识别系统构建的方式和采用音素构建连续语音识别声学模型的基本方法。阐述了利用隐马尔可夫工具包搭建的连续语音识别系统,给出了系统评估方法,系统使用日本标准JNAS数据库进行建模并使用北海道大学日本学生的发音进行实验,验证模型的有效性。
- 孙一鸣刘葳
- 关键词：连续语音识别音素HTKHMM
- 基于单元点积相似度特征的并行化语音识别模型建立方法
- 基于单元点积相似度特征的并行化语音识别模型建立方法属于语音处理技术领域。本发明提出了单元点积相似度计算方法，该方法既保证了经过等比缩放后的向量之间的相似度仍然一致的特性，又保证了所有向量的相似度结果计算的有界性，有效解决...
- 孙一鸣宋小龙刘葳陈庆
- 基于动态范围调整语音特征调整算法分析
- 2013年
- 本文简单介绍了几种减少噪音带来的待识别信号特征与模型特征不匹配的方法,针对噪音环境下语音特征的变化特点,重点分析了归一化方法,并对动态范围调整方法做了重点的介绍。通过分析孤立词识别中存在的问题,提出了在连续语音特征曲线中基于动态范围调整的新方法。
- 孙一鸣刘葳
- 关键词：连续语音识别归一化
- 在计算机实验环节中加强动手能力的培养
- 2013年
- 对目前计算机实验环节中的动手能力问题进行了分析,从计算机实验环节中的实验课程和实习、实训的两个方面阐述加强动手能力培养的改进方法,还从学生和实验指导教师两个角度,阐述实验指导教师如何引导学生在动手实践能力上进一步提高。
- 孙一鸣刘葳
- 关键词：计算机实验课程
- 基于改进门控单元神经网络的语音识别声学模型研究被引量：1
- 2020年
- 传统语音识别系统中,基于循环神经网络的语音声学模型对长距离历史信息记忆能力有限,难以利用语音的上下文相关性信息,标准长短时记忆单元参数规模庞大,神经网络训练收敛速度较慢。针对以上问题提出一种基于改进门控循环单元的双向循环神经网络的语音识别声学模型。改进模型使用ReLU函数代替双曲正切激活函数,选取单位正交矩阵作为网络初始化参数,结合批量规范化方法,在维持网络长期依赖关系的同时加快训练收敛速度。在TIMIT和LibriSpeech数据集上的实验结果表明:与基线系统相比,改进的门控循环单元模型有2.8%的绝对音素错误率的下降;与标准长短时记忆单元模型相比,神经网络训练的平均迭代周期减少了16.6%,在识别性能和计算效率上均有提升。
- 俞建强颜雁刘葳孙一鸣
- 关键词：语音识别声学模型神经网络
- 一种语音识别装置
- 本实用新型公开了一种语音识别装置，包括机体以及机体上设有音频输入装置，机体上开设有一开口槽，开口槽内通过第一电动伸缩杆安装有电子显示屏，电子显示屏一端通过带伺服装置的万向节安装在第一电动伸缩杆的一端，机体一侧设有凹槽，凹...
- 孙一鸣刘葳王睿
- 文献传递
- 基于动态阈值的MVN连续语音特征调整算法
- 2014年
- 针对非特定人大词汇量连续语音识别,在均值方差归一化的基础上,提出了基于动态阈值的特征调整方法。动态阈值的选取方式包含阈值的动态范围确定和确定阈值的系数。动态阈值范围的确定依据如下两个数值,一个是样本特征点的均值,另一个是使得样本特征点等分的数值。然后再根据对特征点在样本特征点均值上下的比例关系得到系数,最后根据这个系数来确定一个具体的阈值,并基于此阈值对连续语音特征曲线进行调整。
- 孙一鸣刘葳刘妍秀
- 关键词：连续语音识别语音特征
