刘赏
- 作品数：20 被引量：45H指数：4
- 供职机构：天津财经大学理工学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程艺术更多>>
- 基于HSV空间的颜色特征提取被引量：7
- 2017年
- 随着数字化发展,数字图像的容量将会以惊人的速度增长。因此,图像分类和检索成为一个必要的、十分有意义的研究课题。针对这一课题,该文选取并运用现代的图像识别技术,旨在对于颜色这一重要特征进行颜色特征提取,进而实现图像检索和分类。实验结果表明,使用计算机对图像进行分类,从而克服传统鉴别分类方式缺少客观、量化指标的缺点的这种方法是可行的。
- 杨奥博盛家川李玉芝刘赏赵坤圆
- 关键词：HSV
- 面向交通流预测的双分支时空图卷积神经网络被引量：1
- 2023年
- 针对目前交通流预测中未充分考虑到交通流量与密度、交通流量与速度之间的关联性特征信息,以及忽略多尺度时间特征的问题,提出了一种面向交通流预测的双分支时空图卷积神经网络。首先,依据交通数据的周期性,将交通数据划分为近期与周期两种时间粒度的数据输入;其次,在每个输入分支中,先通过关联性门控线性单元(AGLU)提取流量与密度、流量与速度之间的关联性特征信息;然后,通过图卷积层和多尺度时间卷积层提取关联性特征中的空间与时间上下文信息,并采用预测卷积层输出近期、周期双分支预测结果;最后,通过门控机制融合预测结果,从而实现交通流量的准确预测。实验结果表明,所提模型在交通流预测准确性与稳定性方面整体优于其他模型。
- 刘赏陈浩陈小玉贺娇娇
- 关键词：交通流预测智能交通
- 人群运动方向异常检测算法被引量：3
- 2013年
- 运动方向是人群运动的一个重要特征。运动方向统一有序的人群运动中,人与人之间的受力小、存在碰撞的可能性低;而在方向杂乱的运动中,人与人之间受力较大、存在碰撞的可能性大,进而可能会导致踩踏等安全事故。因此,给出了一种新的人群运动方向异常检测方法,该算法利用光流法计算出人群的速度矩阵和运动方向矩阵,基于以上两个矩阵计算出"帧非同向运动指数",并以此为依据来评价当前运动人群的运动是否存在异常。实验表明,"帧非同向运动指数"直接体现了当前人群运动是否有序,因而基于运动方向的人群异常检测算法能够有效地检测出人群运动方向是否发生了混乱,以避免在方向杂乱的运动中发生危险事故。
- 刘赏董林芳
- 关键词：光流法公共安全
- 经济逻辑与基于文本挖掘的企业管理决策研究
- 管理者可以通过对经济信息的归纳,得出造成某种经济现象的根本因素,作为企业管理决策的重要依据。随着网络技术的迅速发展,经济信息呈现出数据巨大、更新频繁、分散性高的特点,使得管理者利用经济信息进行归纳推理出现困难。本文结合文...
- 刘赏张志宇瞿麦生
- 关键词：经济信息文本挖掘企业管理
- 文献传递
- 基于神经网络的管理决策与经济逻辑研究
- 本文论述了智能信息处理技术与经济逻辑的结合对于解决企业管理问题的有效性,其研究的目的是获得准确地对未来销售量的预测方案,以此来解决企业中的营销业绩评价的管理决策问题。以往解决同类问题,常采用单纯的定量方法或仅依靠专家经验...
- 张志宇刘赏李从东
- 关键词：经济逻辑数据挖掘神经网络企业管理理论
- 文献传递
- 京津冀三地机场客流关联性分析方法及装置
- 本发明提供了一种京津冀三地机场客流关联性分析方法，包括如下步骤：基于视频监控对客流人数进行实时分析，获取三地机场客流人数；对获取的三地机场客流数据进行抽样处理；对上述步骤处理后的数据进行三地机场的空间相关性计算。本发明可...
- 刘赏董林芳
- 流数据聚类模型变化检测策略被引量：2
- 2006年
- 流数据是动态的、不断发生变化的,如果能够及时发现流数据聚类模型的变化,并报告给用户发生了哪些变化,可以帮助用户制定出更好的策略。针对该需求,论文提出一种流数据变化检测策略,该策略充分利用簇统计信息CFT检测变化,比较变化后新聚类模型与原模型之间的差异,分别报告出每一个簇的具体变化,其时间复杂度为O(K2),实验证明该机制能够较为直观地报告出变化的结果。
- 刘赏黄亚楼倪维健
- 关键词：流数据聚类数据挖掘
- 结合密度思想的蚂蚁聚类算法
- 本文提出了一种结合密度思想的蚂蚁聚类算法,使蚂蚁不必遍历遇到的每一个格子,只遍历某个类的边缘的点,看它们属于哪一类,提高算法的速度.
- 刘赏彭玉青
- 关键词：蚂蚁聚类算法数据挖掘数据库
- 文献传递
- 结合全局与局部的人群集体性卷积网络识别方法被引量：1
- 2023年
- 人群运动集体性识别对公共场所人群管理具有重要意义。人群运动集体性不仅取决于运动个体,还受到人群局部运动状态的影响。针对以上分析,本文给出了结合局部特征和全局特征的人群集体性卷积网络识别方法。该方法首先基于光流向量构建人群集体性测度图作为卷积网络的输入;然后,在网络第一层卷积后加入通道注意力,获取人群运动的全局信息;并采用空洞卷积提取人群运动的局部信息。最后,本文在公共数据集上进行对比实验,以验证本文方法的有效性。实验结果表明:本文方法在进行人群场景集体性识别时,其加权平均召回率、加权平均准确率和加权平均精准率均优于其它模型。
- 刘赏葛顶玉耿明筱
- 关键词：集体性卷积神经网络
- 一种基于加权多代表点的层次聚类算法被引量：7
- 2005年
- CURE算法是一种凝聚的层次聚类算法,它首先提出了使用多代表点描述簇的思想。本文通过对已有的基于多代表点的层次聚类算法特点的分析,提出了一种新的基于多代表点的层次聚类算法WRPC。它使用了基于影响因子的簇代表点选取机制和基于k-近邻方法的小簇合并机制,可以发现形状、尺寸更为复杂的簇。实验结果表明,该算法在保证执行效率的情况下取得了更好的聚类效果。
- 倪维健黄亚楼李飞刘赏
- 关键词：聚类算法代表点加权K-近邻聚类效果
