刘雷
- 作品数：14 被引量：16H指数：2
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于独热编码无监督聚类的肿瘤患者相似性计算方法
- 本发明公开了一种基于独热编码无监督聚类的肿瘤患者相似性计算方法；该方法首先将临床数据的各个观测指标统一采用one‑hot编码，获得特征嵌入矩阵；然后对特征嵌入矩阵进行KMeans无监督聚类，生成患者相似度网络（PSN）；...
- 张如奎刘雷朱超宇
- 适用于临床研究的间充质干细胞资源库建设与管理规范
- 2024年
- 干细胞资源库是干细胞实验研究、临床研究以及转化的基础,已成为干细胞领域的核心要素。随着国内干细胞临床转化的快速发展,亟需提升干细胞资源库的标准化水平,为干细胞临床研究提供高质量的干细胞资源。基于此,同济大学附属东方医院邀请本领域专家学者参与该标准编写,并经充分论证,从间充质干细胞资源库的通用要求、结构要求、资源要求、过程要求和管理要求等角度出发,对间充质干细胞资源库的建设和全流程管理进行规范。
- 中国研究型医院学会临床数据与样本资源库专业委员会赵庆辉刘中民康九红徐增光汤红明贾文文张小燕周君梅康晓楠陈欢赵鸿莲刘雷唐万王晓明朱涛刘琴许啸黎李平鲍贝耳白志慧何斌
- 关键词：干细胞数据库管理系统
- 精准医学知识库的构建被引量：9
- 2018年
- 根据"精准医学本体和语义表示标准",构建了"精准医学知识库"及"精准医学知识库管理与共享平台"。该精准医学知识库体系具有标准规范、信息全面、开放共享、用户友好以及动态更新等特点,将全面支撑精准医学基础研究和临床应用,填补了国内精准医学知识库领域的空白。
- 刘雷王星
- 关键词：知识库知识推理知识模型知识图谱文本挖掘
- 用于区分交界性和恶性卵巢肿瘤的小分子标志物及其应用
- 本发明属于生物医药技术领域，具体为一种用于区分交界性和恶性卵巢肿瘤的小分子标志物及其应用。本发明提供了全新的用于区分交界性和恶性卵巢肿瘤的尿液诊断标志物组合，具有准确性高、灵敏度高的特点，训练集AUC达到0.943，验证...
- 刘小娜刘雷刘刚程玺陈丽华
- 文献传递
- 用于区分良性和恶性卵巢肿瘤的血浆代谢标志物及其应用
- 本发明属于生物医药技术领域，具体为一种用于区分良性和恶性卵巢肿瘤的血浆代谢标志物及其应用。本发明提供了全新的用于区分良性和恶性（交界性+恶性）卵巢肿瘤的血浆诊断标志物组合，还可用于区分良性和早期恶性卵巢肿瘤（交界性+恶性...
- 刘小娜刘雷刘刚程玺陈丽华
- 文献传递
- 基于基因表达预测FIGO IIIC期浆液性卵巢癌预后的方法
- 本发明属于医学分子生物学技术领域，具体为一种基于基因表达预测FIGO IIIC期浆液性卵巢癌预后的方法。本发明方法包括如下步骤：提取病人组织样本中的mRNA，对其中的靶基因进行定量，并对所获取的基因进行去背景和归一化处理...
- 刘刚刘雷程玺陈丽华
- 文献传递
- 用于区分良性和恶性卵巢肿瘤的血浆代谢标志物及其应用
- 本发明属于生物医药技术领域，具体为一种用于区分良性和恶性卵巢肿瘤的血浆代谢标志物及其应用。本发明提供了全新的用于区分良性和恶性（交界性+恶性）卵巢肿瘤的血浆诊断标志物组合，还可用于区分良性和早期恶性卵巢肿瘤（交界性+恶性...
- 刘小娜刘雷刘刚程玺陈丽华
- 文献传递
- 智能医学:数据与模型驱动的医工融合被引量：7
- 2023年
- 目的/意义总结数据与模型驱动下智能医学发展的现状与趋势,以提升临床医疗水平,助推智能医学的发展与应用。方法/过程介绍智能医学产生的背景,阐述大数据融合与驱动、人工智能、元宇宙医疗、医工融合创新人才对智能医学发展的影响和具体应用。结果/结论智能医学是医学未来发展方向之一,其发展有赖于大数据算力和存储平台建设、健康医疗大数据标准与规范建设、医学人工智能技术、智能医学相关伦理与法规建设和交叉型人才队伍建设等。
- 刘雷曾丽艳
- 关键词：人工智能大数据
- 卵巢肿瘤尿液代谢标志物及其应用
- 本发明属于生物医药技术领域，具体为一种卵巢肿瘤尿液代谢标志物及其应用。本发明提供了全新的用于诊断、区分卵巢肿瘤患者和健康人的标志物组合，具有准确性高、灵敏度高的特点，训练集AUC达到0.987，验证集AUC分别为0.98...
- 刘小娜刘雷刘刚程玺陈丽华
- 一种基于独热编码无监督聚类的肿瘤患者相似性计算方法
- 本发明公开了一种基于独热编码无监督聚类的肿瘤患者相似性计算方法；该方法首先将临床数据的各个观测指标统一采用one‑hot编码，获得特征嵌入矩阵；然后对特征嵌入矩阵进行KMeans无监督聚类，生成患者相似度网络（PSN）；...
- 张如奎刘雷朱超宇
