叶仲泉
- 作品数：33 被引量：89H指数：6
- 供职机构：重庆大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金重庆市应用基础研究项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>
- 基于体积积分不变量的散乱点云数据特征点提取被引量：2
- 2012年
- 针对积分不变量不依赖网格拓扑结构的特性及体积积分不变量与平均曲率的内在联系,提出了一种基于平均曲率及体积积分不变量的散乱点云特征点提取方法。该算法采用4DShepard曲面估算点云曲率获得体积积分不变量,并基于体积积分不变量通过K-Means分类方法提取点云特征点。该算法只与点的个数和位置有关,实验结果表明,该算法不仅可以较快地提取特征点,而且表达点云边界特征点比较精确。
- 赵双玲李奇敏蒋恒恒叶仲泉
- 关键词：特征点提取积分不变量
- 模糊RBF神经网络在专家系统知识库建立中的应用被引量：16
- 2005年
- 提出了一种基于模糊RBF神经网络建立故障诊断专家系统知识库的新方法,采用5层神经网络,先对输入量进行模糊化处理,然后对RBF神经网络进行学习,最后进行反模糊化处理。该模型非常适合复杂的异常炉况系统在线故障诊断。
- 王雅娣曹长修任江洪叶仲泉
- 关键词：模糊RBF神经网络知识库专家系统
- 求解无约束全局优化的改进的单填充函数法被引量：3
- 2008年
- 填充函数法是一种求解多变量、多极值函数全局最优化的有效方法,这种方法的关键是构造填充函数。为此文中根据文献[1]的思想,考虑优化问题minf(x)
- 骆世云叶仲泉
- 关键词：填充函数法全局优化
- 精确罚函数求解约束优化问题的布鲁丹族拟牛顿算法被引量：2
- 2007年
- 对于含约束不等式的优化问题,构造双参数精确罚函数并给出精确罚定理,提出了一个求解这种罚函数问题的布鲁丹族拟牛顿算法,研究了算法的收敛性与收敛速度,并进行了数值试验,证明了可行性.
- 魏大松叶仲泉
- 关键词：约束优化问题精确罚函数拟牛顿算法
- 一个求解全局优化问题的单参数填充函数
- 2010年
- 给出了一个新的求解全局优化问题的单参数填充函数并证明了其优良的填充性质.数值实验表明,该函数是有效的.
- 王历权叶仲泉
- 关键词：填充函数局部极小点全局极小点
- 基于带时间窗的车辆路径问题的蚁群算法被引量：6
- 2007年
- 针对带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW)的特点,对蚁群算法进行了改进,优化了其搜索解的能力和收敛速度,用实例证明了改进的蚁群算法对解决VRPTW的有效性.
- 叶仲泉王书勤黄茜
- 关键词：蚁群算法带时间窗车辆路径问题信息素
- 多层前馈网络的一种快速算法被引量：1
- 1996年
- 多层前馈网络是目前研究得最多和应用最广泛的神经网络之一，其基本算法为误差反向传播（ＥＢＰ）算法，但存在收敛速度慢和局部极小的问题。本文利用递归最小二乘算法来训练多层前馈网络，ＲＬＳ算法具有收敛速度快，抗噪声能力强等优点，还克服了常规ＢＰ算法中学习率选取困难的缺点。仿真结果说明了本文方法的有效性。
- 曹长修叶仲泉张邦礼刘一武
- 关键词：神经网络多层前馈网络
- 一个非线性全局优化的单参数填充函数被引量：1
- 2012年
- 根据填充函数算法的思想和基本理论,文章给出了一个求解无约束优化问题的单参数填充函数,讨论该填充函数的性质并设计了相应的算法。该填充函数只含有1个参数,在实际计算中易于调节。实验结果表明该填充函数是可行的。
- 马雪叶仲泉李成好
- 关键词：全局优化填充函数局部极小点全局极小点
- 一类新的寻求全局最优解的填充函数被引量：12
- 2010年
- 填充函数法是一种求解多变量、多极值函数全局最优化的有效方法,该方法最早由葛人溥在文献[1]中提出,这种方法的关键是构造填充函数。文中在无Lipschitz连续条件下,考虑用单参数填充函数求解无约束全局优化问题,给出了一类新的形式简单的单参数填充函数。容易证明该填充函数在参数充分小时就能保持其填充性质。根据这个填充函数还提出了一个求解无约束优化问题的填充函数算法,通过一些检验函数的数值运算结果验证了算法的可行性和有效性。
- 刘津叶仲泉
- 关键词：全局最优解填充函数法极小点
- 基于动态神经网络的人工环境自适应控制被引量：1
- 1996年
- 本文将动态ＢＰ网络应用于双输入双输出非线性耦合系统的自适应控制，并利用递归最小二乘法（ＲＬＳ）来训练该网络，ＲＬＳ算法具有收敛速度快，抗噪声能力强等优点。
- 张邦礼叶仲泉杨映林曹长修
- 关键词：神经网络人工环境自适应控制
