叶发茂 作品数:28 被引量:186 H指数:9 供职机构: 南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江西省自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 机械工程 文化科学 更多>>
一种基于特征角点和动态模板的遥感影像控制点匹配算法 被引量:4 2006年 提出了特征提取和灰度相关相结合的控制点匹配算法:应用新算法提取特征角点作为控制点,在模板匹配计算中,采用动态模板进行不等距搜索。试验结果证明,该算法能准确提取特征角点,具有较高的控制点匹配精度和运算效率,有较强的适应性和应用价值。 邓小炼 王长耀 王汶 李向军 叶发茂基于多特征融合的深度置信网络图像分类算法 被引量:12 2015年 针对现有单一特征描述符及浅层结构分类算法分类正确率较低的问题,基于底层图像特征提出一种针对自然界图像特点的深度置信网络(DBN)图像分类算法。提取样本图像中的颜色、纹理和形状特征,构成多特征融合的权重矩阵,并对特征矩阵进行归一化处理,利用构建的4层DBN分类器进行训练和分类。采用Corel图库,通过训练权重进行测试,结果表明,该算法的平均分类正确率达到85.1%,高于使用单一特征的分类算法和其他主流分类算法。 许庆勇 江顺亮 黄伟 李菁 徐少平 叶发茂关键词:图像分类 特征提取 多特征融合 图像检索 基于颜色分量单独噪声检测的混合中值滤波器 2009年 为了进一步提高开关型矢量中值滤波器滤除脉冲噪声尤其是细微噪声的能力,提出了一种基于颜色分量单独噪声检测的开关型标量和矢量混合中值滤波器(SVHMF)。与其它经典矢量滤波器相比,SVHMF最大的不同在于它是根据对像素点各个颜色单独进行噪声检测的结果,采用与之相适应的标量和矢量混和滤波方法。新滤波器可以最大限度地保护彩色图像图像像素中未被噪声干扰的颜色分量数据,从而可以进一步提高滤波效果。实验数据表明:SVHMF的滤波效果明显优于其它各类在彩色图像降噪中得到广泛应用的矢量中值滤波器。 徐少平 张华 江顺亮 熊宇虹 叶发茂关键词:噪声检测 改进型查询自适应特征融合图像检索方法 被引量:1 2018年 为改进图像检索性能,提出一种改进型查询自适应特征融合图像检索方法.通过定义最佳和最差特征检索分数曲线,比较归一化后的特征检索分数曲线与2条标准分数曲线的相似程度,并计算权重,再利用该权重对各特征进行融合,同时采用改进的图像-类相似度准则和引入新的卷积神经网络特征进行图像检索.该方法在Ukbench和Holidays检索数据集和VIPeR行人再识别数据集上进行了算法验证和测试,结果表明,新算法提高了检索性能,能得到更好的图像检索结果. 叶发茂 赵旭青 肖慧 董萌 罗威 闵卫东关键词:图像检索 低调整率的广义AVL树及其统一重平衡方法 被引量:2 2015年 针对传统AVL(Adelson-Velskii and Landis)树重平衡算法代码量大、流程复杂、调整率过高的问题,提出一种统一重平衡算法,并提出广义AVL树的概念。统一重平衡算法能对AVL树的失衡节点进行自动分类、调整,取消了传统重平衡方法中的四种旋转操作。广义AVL树放松了AVL树的平衡约束,允许左右子树树高相差不超过N(N≥1),当更新操作(插入/删除)执行后,广义AVL树只在平衡约束条件不满足时采用统一重平衡算法进行调整。理论分析与实验结果表明,广义AVL树的调整率随着N的增大而显著降低:N为5时,调整率低于4%;N为13时调整率低于千分之一。广义AVL树的调整率远低于红黑树等经典数据结构,适合并发应用。 江顺亮 胡世鸿 唐祎玲 葛芸 叶发茂 徐少平基于人工免疫网络算法的图像配准方法 被引量:3 2007年 图像配准在很多领域得到了广泛应用,而且是其中不可缺少的步骤。该文提出了一种基于人工免疫网络算法的图像自动配准方法,该方法利用Partial Hausdorff距离作为相似测度,采用人工免疫网络算法寻找最优解。实验证明该方法可以很好地配准各种图像,为图像配准提供较好的解决方法。 叶发茂 苏林 李树楷关键词:图像配准 人工免疫网络算法 PARTIAL HAUSDORFF距离 高分辨率遥感影像提取道路的方法综述与思考 被引量:36 2006年 介绍了高分辨率遥感影像上道路的特征、模型和道路提取的基本思想,对已有的道路提取方法进行了分析,并对道路提取问题进行思考,提出下一步的研究方向。 叶发茂 苏林 李树楷 汤江龙关键词:高分辨率 遥感影像 道路提取 仿高阶矩的结点不变量及其组成的图不变量 2018年 借鉴高阶矩的方法,采用层序的计算框架,依据结点的连接距离和层序信息定义了20种结点不变量。这些结点不变量体现图整体的上下偏分布特性、整体不均匀性和整体平滑性,结点不变量中的每层结点度数平方之和反映了层内结点度数的分布情况。通过比较这些结点不变量的可区分结点数,发现每层结点度数平方之和明显改善了结点不变量的细分能力。把排序后的结点不变量组成一个矢量后作为图的不变量。计算结果表明,共有9种图不变量可以区分所有结点数N<25的非同构树和N<34的非同构同胚不可约树(没有度数为2的树),对于更多结点的树,还没有发现非同构树有相同图不变量的例子;把这些图不变量应用到非同构图(N<10),区分结果好于文献[8]中列出的22种图不变量的19种,而且文中9种图不变量的简并度不大,提高了随机图的同构测试性能。 江顺亮 葛芸 唐祎玲 徐少平 叶发茂关键词:图同构 融合人工求解策略的数独回溯求解法 被引量:1 2020年 数独有唯一解,回溯法可以保证获得正确结果。为了提高回溯法求解效率,向前搜索用最基础的人工策略进行求解,这样只需要两三个正确的候选数就可求解成功。基础人工策略求解的结果分为求解成功、求解失败和求解不确定三种情况,只有在求解不确定时才继续向前搜索,从而达到高效剪枝的目的;同时在算法实施方面采用大量位运算,大量9×9数独的实验结果表明对于绝大部分数独,平均计算时间不超过0.15 ms,对于那些极端困难的数独平均求解时间为2 ms;求解一个16×16数独的平均时间为224 ms。通过实验还发现17个提示数的9×9数独数据集在各方面具有较好的分散性,建议作为标准测试用数据集。 江顺亮 唐祎玲 徐少平 叶发茂关键词:数独 回溯法 最优粒子增强探索粒子群算法 被引量:10 2017年 针对粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)存在收敛速度慢、寻优精度低和早熟收敛的问题,提出一种最优粒子增强探索粒子群算法(Optimal particle Enhanced Exploration Particle Swarm Optimization,OEEPSO)。OEEPSO将最优粒子在空间中的位置信息以二维一组划分,按4种方式计算每二维的适应值,选择适应值最小的方式更新对应维度的速度值和位置值。该策略加强了对最优粒子周围区域的探索,使粒子群能更快地向全局最优解靠近,提高了算法的收敛速度和求解精度。当算法陷入局部最优时,根据群体历史最优解的适应值,动态调整各粒子的速度值和位置值,使算法最终收敛到全局最优解。实验结果表明,OEEPSO具有收敛速度快、求解精度高的特点。 唐祎玲 江顺亮 叶发茂 许庆勇 葛芸 徐少平关键词:粒子群算法 适应值