叶怡
- 作品数：10 被引量：41H指数：3
- 供职机构：空军航空大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术军事电子电信更多>>
- 基于D-S证据理论的多特征融合SAR图像目标识别方法被引量：7
- 2013年
- 针对应用单特征SAR图像进行目标识别准确率低的问题,提出了一种将支持向量机(support vector machine,SVM)和D-S证据理论(Dempster-Shafer,D-S)相结合的多特征融合SAR图像目标识别方法。该方法在对SAR图像预处理的基础上,提取目标的纹理、Hu不变矩和峰值特征,并分别以这3类单特征的SVM分类结果作为独立证据,构造基本概率指派,通过D-S证据的组合规则进行融合,并根据分类判决门限给出最终的目标识别结果。将该方法用于SAR图像上的3类目标识别,识别率达95.5%,表明该方法是一种有效的SAR图像目标识别方法。
- 童涛杨桄李昕叶怡王寿彪
- 关键词：SAR图像D-S证据理论纹理特征
- 航空航天侦察情报保障能力综合评价模型研究被引量：3
- 2012年
- 构建了航空航天侦察情报保障能力评价指标体系,提出了基于改进熵值法的航空航天侦察情报保障能力综合评价模型,实现了对航空航天侦察情报保障能力评价指标的固有信息与主观判断信息的量化与综合,并结合实例验证了该模型和方法的有效性。
- 童涛杨桄谭海峰王寿彪叶怡
- 关键词：情报保障
- 一体化联合作战图像情报保障体系构建被引量：11
- 2013年
- 在深入分析图像情报保障概念和原则的基础上,提出当前及未来联合作战行动中的图像情报需求及图像情报保障对策,并结合图像情报保障工作研究现状,提出了体系建设的相关措施。该研究对于加快我军图像情报保障体系建设的步伐,推进联合作战情报保障理论研究,打造符合一体化联合作战要求的图像情报保障平台具有一定的借鉴作用。
- 杨桄童涛李昕叶怡王寿彪
- 关键词：联合作战
- 基于GIS的军事目标专题研究被引量：1
- 2012年
- 目标情报是重要的侦察情报组成部分,目标专题研究对目标情报的管理和分析具有重要作用。本文提出一种基于GIS的专题军事目标研究策略,通过专题制图可视化管理专题军事目标情报,融合地理信息、社会经济信息、目标情报特征属性信息,以地图形式直观反映侦察国家或区域范围内某专题属性的目标情报。在组件接口功能分析基础上,研究了军事目标遥感影像情报数据库检索提供的专题目标信息转化为空间数据的流程,及目标专题图的制作方法。最后,基于矢量化思想研究了组合目标的子目标管理。
- 王寿彪杨桄叶怡童涛李昕
- 关键词：GIS专题制图
- 基于边缘特征的多传感器图像融合算法被引量：13
- 2014年
- 针对传统像素级图像融合方法在低频系数融合中,采用偏袒法和平均法容易导致融合图像出现模糊、对比度下降的问题,结合像素级和特征级融合的优势,提出一种基于边缘特征的图像融合算法。算法对于低频系数,采用区域能量自适应加权的方法;对于高频系数,通过对低频边缘特征的融合以指导其融合。分别对红外与可见光图像和多聚焦图像进行实验,并对融合图像进行主客观评价,实验表明,该算法得到的融合图像具有较好的主观视觉效果和客观量化指标,融合性能优于传统的融合方法。
- 童涛杨桄孟强强孙嘉成叶怡陈晓榕
- 关键词：多传感器小波变换特征级融合
- 基于纹理特征的SAR图像水上桥梁目标检测被引量：3
- 2012年
- 针对SAR影像进行水上桥梁目标检测问题,提出了一种纹理特征与关联特征相结合的方法。该方法首先通过去噪及增强预处理改善图像质量,并采用阈值分割方法快速提取初始目标;然后使用灰度共生矩阵对目标及其周边背景纹理进行差异对比分析,从而去除虚警目标。实验结果表明,该方法能够准确地检测出水上桥梁目标。
- 童涛杨桄崔震叶怡王寿彪
- 关键词：SAR图像灰度共生矩阵纹理特征桥梁检测
- 高光谱图像异常检测算法研究进展被引量：1
- 2013年
- 异常检测算法不需要利用光谱的先验知识,而能直接检测出与周围景物光谱存在明显差异的光谱信号所在位置,是高光谱遥感应用领域一个重要研究方向,在民用和军事上都有重要的理论价值和应用前景。深入分析了目前主要的异常检测算法,并对各算法的优、缺点分别进行了评述。最后,指出了此领域今后的研究方向。
- 叶怡杨桄童涛
- 关键词：高光谱图像异常检测
- 基于Brushlet和自适应脊波网络的SAR图像分类
- 2012年
- 针对BP神经网络分类模型网络训练时间长的缺陷,结合小波网络模型缺少对方向信息描述的情况,提出一种基于Brushlet和自适应脊波网络的SAR图像分类方法。该方法利用Brushlet变换提取SAR图像纹理的能量和相位特征,并将描述能量和相位的特征向量输入到自适应脊波网络中进行训练和分类,最后通过实验对比分析各分类方法的分类性能。实验结果表明,该方法快速、准确,其性能优于传统方法。
- 童涛杨桄李昕叶怡王寿彪
- 关键词：SAR图像分类纹理图像
- 基于局部能量的多层级红外与可见光图像融合算法被引量：3
- 2014年
- 针对传统的融合方法对于可见光图像丰富的背景信息不能有效地保留到融合图像的问题,本文结合像素级和特征级融合的优势,提出了一种新的图像融合算法.首先,对来自同一场景配准后的红外与可见光图像进行NSCT变换;其次,在保留红外图像中目标信息的基础上,出于尽可能比较完善地将可见光的背景信息融入到融合图像的目的,对于低频图像采用基于区域能量比的自适应加权平均的方法;再次,考虑到低频图像和高频方向子带中包含大量的边缘细节信息,本文在Petrovi'c多层级融合方法的基础上进行相应的改进,利用低频子带边缘特征的融合以指导高频方向子带系数的融合;最后,通过NSCT逆变换得到融合图像.对多组红外与可见光图像进行实验,并对融合图像进行主客观评价,实验结果表明,该算法得到的融合图像具有非常好的主观视觉效果和客观量化指标,融合性能显著地优于传统的融合方法.
- 童涛杨桄孙嘉成张俭峰叶怡何高攀
- 关键词：NSCT变换特征级融合
- 多源图像情报空间数据集成管理模型研究与原型建立
- 2013年
- 基于多源空间数据集成研究现状分析,提出了利用SuperMap SDX+空间数据引擎的数据直接访问模式来实现多源图像情报空间数据集成的构想;设计了空间数据库的多源图像情报内容体系结构,构建了多源图像情报空间数据的存储模式和集成管理模型;研究了组件式GIS的技术特点和应用优势,分析了多源空间数据无缝集成技术的体系结构。在此基础上,设计了多源图像情报空间数据集成应用技术方案框架结构,最后开发了原型系统,验证了本文理论的合理性。研究成果较好地实现了多来源多影像格式和多情报样式的空间数据集成,并基于数据集成进行了目标图像情报查询、对比辅助判读和目标专题制图应用。
- 王寿彪杨桄谭海峰叶怡童涛
- 关键词：组件式GISSUPERMAP
