周志文
- 作品数：9 被引量：86H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于有限状态机的短波接收机频谱扫描的设计与实现被引量：1
- 2014年
- 在短波数字化接收机中,频谱扫描是对天线端的射频信号进行频谱分析。由于扫频速度难以满足工程需要,本文运用有限状态机的思想,在基于DSP和FPGA的硬件平台上,设计实现频谱扫描功能,并通过合理调度DSP的线程压缩扫频时间,满足实际应用需求。
- 王李民刘卫华周志文
- 关键词：有限状态机短波接收机线程
- 广义生成函数张量分解的欠定混合盲辨识
- 2016年
- 针对欠定混合盲辨识的问题,提出了一种广义生成函数张量分解的欠定混合盲辨识算法.该算法不再约束源信号具有稀疏特性.首先将观测信号的广义生成函数的导数叠加成三阶张量的形式,并由此可盲估计源信号的数目;然后对三阶张量进行奇异值分解;最后由联合对角化的方法估计出混合矩阵.仿真结果验证了算法的有效性,且在相同噪声环境下与传统方法进行对比,表明该算法在适定和欠定条件下均可获得更优良的混合矩阵估计精度,扩展了适定情况下基于广义生成函数盲辨识算法的应用范围.
- 周志文黄高明高俊
- 关键词：张量分解联合对角化稀疏分量分析
- 雷达辐射源识别算法综述被引量：20
- 2017年
- 结合雷达辐射源识别的军事需求和近几年取得的研究进展,以雷达辐射源识别中最核心的3个方面为研究对象,综述相关算法的研究现状与发展。针对低信噪比环境、分类器能力不足和单传感器识别的缺陷,从辐射源特征提取、分类识别和多源融合识别等方面详述了目前算法的研究思路和性能,引入当前热点模式识别算法并分析其可借鉴性。最后,指出了在辐射源识别研究领域中仍存在的问题,并展望了下一步的研究方向。
- 周志文黄高明陈海洋高俊
- 关键词：雷达辐射源识别特定辐射源识别多传感器融合特征提取脉冲描述字
- 基于协作表示Boosting的辐射源多传感器融合识别被引量：3
- 2017年
- 由于单传感器辐射源识别的局限性,在低信噪比条件下仅提高单侦测平台的识别能力无法满足实际需求,为此提出基于协作表示Boosting的辐射源多传感器融合识别算法.利用多传感器数据信息的冗余性和互补性,对多处理支路采用时频分析提取特征,并由协作表示分类器求得残差.根据Boosting在训练阶段的权重组合得到最小分类残差,实现多传感器决策域的融合识别.仿真实验结果验证了所提出方法有效性,并且在低信噪比情况下噪声鲁棒性更优异,易于实现.
- 周志文黄高明高俊
- 关键词：辐射源识别多传感器数据融合时频分析BOOSTING
- 基于压缩协作表示的辐射源识别算法被引量：6
- 2016年
- 针对低信噪比(SNR)条件下传统辐射源识别算法性能下降的问题,提出了基于压缩协作表示的识别算法,分别从特征提取和分类器设计两方面进行描述。首先将时域辐射源信号变换到二维时频域,通过图像处理方法提取高维特征列向量。经随机矩阵压缩到一定维度后,输入到提出的压缩协作表示分类器中得到识别结果。进而,对协作表示系数进行非负约束,提出了更符合实际应用场景的算法。仿真结果验证了所提算法的可行性与有效性,且在低信噪比条件下稳健性强、抗噪声干扰性能好、计算量较小、易于工程实现。
- 周志文黄高明高俊
- 关键词：辐射源识别鲁棒性
- 基于协作表示的雷达辐射源多传感器融合识别被引量：2
- 2016年
- 针对接收通道噪声影响和传感器引起的信号畸变,仅提高单传感器的识别性能远不能满足需求,提出了一种基于协作表示的雷达辐射源多传感器融合识别方法。首先,在训练阶段构成离线的完备字典,而多个传感器的接收信号在字典上求得协作表示系数及分类残差。接着通过设计合理的基本概率分配函数,将多传感器的分类残差与单元素事件的D-S理论相结合,根据最大信任决策规则得到融合识别结果。采用常见的6种雷达辐射源信号进行了仿真实验,仿真结果验证了提出方法的有效性,且较单传感器提高了识别性能,具有较好的噪声鲁棒性,适用于小样本的识别。
- 周志文黄高明高俊
- 关键词：雷达辐射源识别决策级融合D-S证据理论小样本问题
- 短波接收机射频前端增益校正设计与实现
- 2014年
- 在短波数字化接收机中,通过控制射频前端可变的衰减器或放大器,可以实现模拟增益控制。但无论是压控还是数控衰减器和放大器,器件的非线性都会引起模拟增益分配的非线性,从而影响解调的质量。本文针对这种非线性设计了一种反馈型的自动增益校正方法,并在DSP和FPGA的硬件平台上进行效果测试,结果表明校正后增益误差有了3.2dB的改善。
- 刘卫华王李民周志文
- 关键词：射频前端非线性反馈型
- 一种深度学习的雷达辐射源识别算法被引量：59
- 2017年
- 针对传统依靠于人工经验提取雷达辐射源特征方法的不足,提出了一种新颖的基于联合深度时频特征的辐射源识别算法.首先将时域信号变换到二维时频域,并利用随机投影和主成分分析方法分别从维持子空间和能量角度对时频图像降维;接着在预训练阶段,利用无标签的样本信号层级训练深度模型,再根据类别信息精调网络参数;最后,构造了逻辑回归分类来完成识别任务.仿真实验中利用6种辐射源信号验证了提出算法的有效性,结果表明,联合深度特征更加有助于提高识别准确度,算法运行更加高效.
- 周志文黄高明高俊满欣
- 关键词：时频分布降维雷达辐射源识别
- 变步长LMS算法预失真仿真与实现被引量：5
- 2013年
- 针对传统固定步长LMS算法预失真收敛速度较慢和非线性改善不足以及RLS算法预失真复杂度较高,对一种基于变步长LMS算法的多项式预失真技术进行了研究。通过仿真分析该算法的性能,发现该算法在不较大增加算法复杂度情况下收敛速度较快,能较好地改善带内非线性失真。构建了基于DSP和FPGA的短波发射机硬件平台以验证算法的有效性,通过双音信号测试功放输出,表明基于该算法的多项式预失真系统对三阶互调降低23.3 dB,五阶互调降低15 dB,有效地改善了功放的非线性。
- 周志文高俊屈晓旭
- 关键词：变步长LMS算法功率放大器三阶互调
