唐正军
- 作品数：16 被引量：91H指数：6
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金武器装备预研基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 基于自组织映射网络的自适应入侵检测方法
- 一种基于自组织映射网络的自适应入侵检测方法。属于信息安全领域。方法分为两大阶段，即训练阶段和检测阶段，在训练阶段，首先从会话数据矢量训练样本集获得输入特征矢量，然后在进行预处理后，送入自组织映射神经网络进行自组织训练直至...
- 唐正军李建华杨树堂伍星陈杰
- 文献传递
- 径向基函数(RBF)网络在入侵检测中的应用被引量：8
- 2003年
- 近年来，BP神经网络因为技术成熟在入侵检测中得到了若干应用，但是其本身所具有的局部极小性质限制了检测性能的提高。针对RBF神经网络所具有的最优逼近性质，对其在入侵检测中的应用作了研究。实验证明，RBF网络能够提高入侵检测性能。
- 唐正军刘代志
- 关键词：入侵检测RBF网络
- 信息安全工程实践综合实验平台研究与集成
- 杨树堂李建华陆松年李生红薛质潘理蒋兴浩施建俊范磊陈恭亮张少俊银鹰马进张爱新唐正军陈丽亚李翔张奎亭铁玲回红周超勇苏波汤亦荣何翔范继华马金娣王轶骏李可张月国樊帕璇徐晓春须泽中李锋李谢华曹翔华畯毛俊逸郑洲朱静金琼铮等
- 申请专利19项，发表及录用论文94篇，完成出版社约稿教材5本，编写社会化培训教材5本，编写15个系统的实验指导书 110份，专项培训教材13本。构建了可支持工程实践教学、社会化培训、安全产品及系统的测试服务的大平台；形成...
- 关键词：
- 关键词：信息安全工程实践综合实验平台
- 网络嗅探器Sniffer软件源代码浅析3:采用Libpcap 库的通用设计被引量：21
- 2002年
- 在数据包过滤器()的基础上,对库函数接口作了简单的介绍,并给出了采用库的通用设计实例。通过BSDBPFLibpcapLibpcapSniffer这一系列的文章介绍,希望能够阐明网络软件的整体设计思路,对应用程序设计人员有所帮助。
- 唐正军刘代志
- 关键词：网络嗅探器源代码LIBPCAP库
- 基于WPKI移动电子商务的研究与实现
- 当前世界电子商务进入发展增长期，其中移动电子商务是一个重要的发展趋势。移动电子商务的各种发展条件已经成熟，市场已经初具规模，用户借助这一新兴的商务模式，可通过移动设备和专用移动基础设施，随时随地、高效安全地进行商业交易，...
- 唐正军
- 关键词：安全交易商业交易商务模式商务安全公钥基础设施
- 文献传递
- 基于Snort和Acid的协同入侵检测系统设计与实现被引量：4
- 2004年
- 提出一种基于Snort和Acid的分布式协同入侵检测系统(SADIDS),控制台和传感器之间传送的控制命令用SADIDS命令格式编码,添删的规则用Blowfish算法加密,使传感器之间的工作既具有独立性,并且通过远程配置,又可以使各个传感器之间安全地进行最大可能的分工协作,系统组件功能的独立均衡保证了自身的安全性。
- 伍星唐正军单蓉胜童志鹏
- 关键词：入侵检测分布式远程控制
- IDS的标准化及其应用
- 2004年
- 丁海波唐正军薛质
- 关键词：IDS入侵检测网络安全
- 改进多尺度Canny算子在SAR图像边缘提取中的应用被引量：14
- 2000年
- 着重讨论了在原始Canny算子基础上提出的一种改进算法。其主要特点在于将多尺度分析的概念引入到基本Canny算子中 ,从而改善了Canny算子的检测性能 ,使其更加适应合成孔径雷达 (SAR)图像受噪声影响较大的特点。最后 ,在原始SAR图像基础上 ,将改进的算法与基本Canny算子及其它几类边缘检测算子作了性能对比实验。实验结果显示了改进Canny算子的良好检测性能。
- 唐正军刘代志
- 关键词：合成孔径雷达CANNY算子多尺度图像边缘提取
- 网络嗅探器Sniffer软件源代码浅析(2)被引量：10
- 2002年
- 在第卷第期文章的基础上,对软件的进一步设计进行了讨论。主要集中在两个方面:第一是软件代码的模块化设计和错误 275Sniffer状态测试,第二是如何利用函数对网络接口参数进行选择和控制。最后,给出了设计的另一个发展方向。
- 唐正军刘代志
- 关键词：网络嗅探器模块化设计SNIFFER软件源代码
- 智能化网络入侵检测中的关键词选择被引量：4
- 2004年
- 传统基于关键词的入侵检测技术主要缺点在于较高的虚警概率。为了克服高虚警的缺点,作者采用神经网络技术与关键词匹配技术相结合的方法,取得较好的效果。重点对智能化网络入侵检测中关键词表的选择原则及其对实际检测性能的影响效果进行了分析研究。对比实验结果证实了所提出的关键词选择原则。
- 唐正军刘代志
- 关键词：入侵检测关键词选择神经网络
