姜荣
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：辽宁省科技厅博士启动基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 时间序列的聚类和关联规则挖掘研究
- 信息技术的高速发展导致了海量数据的产生。如何在这些海量数据中发现有用的知识,是我们目前面临的最主要问题。数据挖掘技术的出现,为解决这一问题提供了有力的工具。在这些海量数据中,有一类很重要的数据对象--时间序列。所谓时间序...
- 姜荣
- 关键词：数据挖掘时间序列聚类关联规则复杂网络
- 基于背景的加权关联规则挖掘方法
- 2009年
- 在时间越近越重要原则指导下,对记录进行时间加权,通过给出加权的公式,提出了一种基于背景的加权关联规则挖掘方法。该算法可以针对用户感兴趣的时间-地点背景进行关联规则挖掘。相比传统挖掘方法,该方法通过从低层次到高层次概念的序列映射,可以分析出不同粒度层次的相关信息,有利于决策者做出更准确的决策分析,制定更优的策略。
- 谢福鼎姜荣赵凤霞
- 关键词：加权关联规则时间加权
- 一种基于Normal矩阵的时间序列聚类方法被引量：4
- 2010年
- 提出了一种基于Normal矩阵的时间序列聚类方法。该算法首先对时间序列数据进行向量形式转换,计算出各个时间序列间的相似度并构建复杂网络,然后利用基于Normal矩阵的方法进行复杂网络社团划分,同一类的时间序列被划分到一个社团,即实现对时间序列数据的聚类。为了验证该方法的可行性和有效性,将其应用于股票时间序列数据聚类分析中,并在两个实际的数据集上与其他方法相比较,取得了较好的实验结果。
- 姜荣赵凤霞谢福鼎张永
- 关键词：时间序列聚类社团结构复杂网络相似度
